Estatística Descritiva com Python
Teorias e práticas direcionadas a análise e ciência dos dados (Data Science).
What you will learn
Importância da estatística para Data Science
Como utilizar o Python na Nuvem de maneira gratuita
Visão geral da programação com a linguagem Python
A importância da aleatoriedade
Diferenciar dados populacionais de dados amostrais
Como obter amostras com Python
Como representar com Python gráficos de barras, histogramas, linhas, setores etc.
O que é uma MÉDIA- conceito teórico e práticas com Python
O que é uma MEDIANA - conceito teórico e práticas com Python
O que é uma MODA- conceito teórico e práticas com Python
O que são medidas SEPARATRIZES - teoria e prática com Python
O que é a VARIÂNCIA - conceito teórico e práticas com Python
O que é DESVIO PADRÃO - conceito teórico e práticas com Python
O que é COEFICIENTE DE VARIAÇÃO - conceito teórico e práticas com Python
O que é uma CURTOSE - conceito teórico e práticas com Python
O que é um BOXPLOT - conceito teórico e práticas com Python
Fundamentos por trás do Método de Monte Carlo - MMC
Como fazer análise descritiva detalhada de dados
E muito mais...
Why take this course?
As áreas de maior crescimento e demanda por profissionais qualificados sem sombra de dúvidas estão ligadas as ciências e tecnologias voltadas para os campos da matemática, estatística e computação científica (Machine Learning, Deep Learning).
As áreas de Data Science e Inteligência Artificial nunca apresentaram tanto destaque e importância como nos dias atuais. E a ciência mãe por trás de tudo isso é a ESTATÍSTICA.
Este curso tem o objetivo de apresentar um dos assuntos mais importantes para todo e qualquer analista e cientista de dados que é a Estatística Descritiva. Como ferramenta de aplicações e testes dos estudos estatísticos iremos utilizar a linguagem de programação Python.
Neste curso você irá aprender curiosidades a respeito da estatística e muito conteúdo técnico e aplicado. O curso apresenta deduções de fórmulas importantes conduzidas com uma linguagem simples e informal.
Responda as perguntas abaixo e veja se este curso é para você:
Você sabe diferenciar os principais ramos de estudos da estatística?
Como a estatística descritiva pode ajudar na análise e interpretação inicial dos dados?
Qual é a diferença entre: dados, informações, conhecimentos e sabedoria?
Você saberia distinguir uma medida de dispersão de uma medida de assimetria?
O que é uma medida de tendência central nos nossos dados?
Como a magia dos números aleatórios podem nos ajudar a solucionar problemas do mundo real?
Por que os gráficos da estatística descritiva são tão importantes?
Por que precisamos compreender a diferença entre dados amostrais e dados populacionais?
Você sabe o que é um boxplot e por que ele é tão importante para a análise descritiva dos dados?
Você sabia que é possível utilizar o Python de maneira gratuita completamente na nuvem?
Se você possui alguma curiosidade com relação as respostas das perguntas acima este curso é realmente para você!
Venha comigo desbravar esse tão importante, interessante e instigante ramo da estatística que é a Estatística Descritiva.
Faça agora mesmo sua inscrição!
Bons estudos!!
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