Entrena IA para Videojuegos: Detección de Objetos con YOLOv5
Aprende a entrenar modelos de IA para detección de objetos en videojuegos populares usando YOLOv5 de manera práctica y d
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Jul 2024
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What you will learn
Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning
Conceptos básicos de la detección de objetos
Introducción y funcionamiento de YOLOv5
Instalación y configuración de Python y dependencias necesarias
Configuración de entornos de desarrollo
Recolección y etiquetado de datos para entrenamiento
Uso de herramientas de etiquetado como LabelImg y Roboflow
Formateo y organización de datasets para YOLOv5
Configuración de archivos de entrenamiento de YOLOv5
Entrenamiento de modelos de detección de objetos para diferentes videojuegos (Valorant, Aimlabs, Diablo IV)
Ajuste de hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo
Evaluación de modelos (precisión, recall, etc.)
Detección y solución de errores comunes durante el entrenamiento
Exportación de modelos entrenados para su implementación
Recursos adicionales y próximos pasos para continuar aprendiendo sobre IA y detección de objetos
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7/12/2024
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7/21/2024
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