DX実現のための数学入門

DXやAIに必要な数学のエッセンスを現役ＡＩエンジニアの立場からわかりやすく説明します．

4.12 (242 reviews)

Udemy

platform

日本語

language

Data & Analytics

What you will learn

数学の楽しさ

DXにおける数学の重要性

ベクトル，行列，微分といった数学の基礎概念

回帰分析の具体的なアルゴリズム

Why take this course?

本コースは，数学が苦手だが，これから本格的に学習したい方に向けた数学入門コースです！！

近年はDXが話題になっておりますが，DX実現のためには数学力が必要不可欠です．

なぜかというと，DXの基となるデータは，何かしらの規則に従い，発生しているのですが，その規則を数学で表現できることが多いからです．

もちろん，DX実現のためには，数学だけでなくIT，会計，法律など様々な知識が必要ですが，当コースでは数学に焦点を当てていきます．

ただ，いくら数学が重要だと言っても数学の分野は幅広く，どこから学習すべきか迷子になってしまいがちです．

そこで当コースでは回帰分析を題材に実務でよく利用する数学のエッセンスを効率よく学習できるよう，工夫しました．

ベクトル，行列，微分など数学の基礎をバランスよくちりばめ，数学入門者でも無理なく学習できるカリキュラムとなっております．

講師が基礎から丁寧に解説しますので，気楽に一歩一歩着実に学習していきましょう！！

本コースが数学を学習する入口となってくれれば非常に嬉しいです！！

◆本コースの目的◆

数学の具体的な利用方法を回帰分析を通じて理解すること

◆本コースの特徴◆

丁寧な説明！！
途中過程を省略しない！！
イメージ重視！！

◆本コースの内容◆

コース紹介
初等数学
ベクトル
行列
微分
回帰分析

Reviews

Haruto

November 7, 2022

私は文系出身かつ大学ではほとんど数学を学ばなかったので、機械学習などの数学入門書では飛ばされている前提が多くあり困っていた。当講座は範囲こそ広くないものの、そういった他の入門書籍などでは飛ばされている部分についての解説をされていたためありがたかった。

TAKEHIRO

November 1, 2022

中学生レベルから基礎的な回帰分析までの流れを相当丁寧に解説してくれています。既に解析業務に携わっていれば、簡単すぎる内容ですが、これから解析に関わろうと考えているのであれば最低限知らなけらばいけない内容となっています。ベクトル演算などほとんど忘れかけていたので良い復習になりました。さらなる続編を楽しみにしています。

Charts

Price

Rating

Enrollment distribution