【キカガク流】初めの第一歩!DX のための AI・クラウド・IoT 入門コース
わかったつもりにさようなら!事例を交え、AI・クラウド・IoT について体系的に学習する
What you will learn
AI に関する基礎知識を習得できる
クラウドに関する基礎知識を習得できる
IoT に関する基礎知識を習得できる
AI・クラウド・IoTの全体像が把握できる
Why take this course?
AI やクラウド・IoT についてなんとなくわかったつもり・・・
AI やクラウド・IoT について断片的には知っているけど・・・
必要だとおもっていながら、いままで学ぶ機会がなかった・・・
本コースでは、AI・機械学習・クラウド・IoT の基礎を体系的に学習します。
AI・クラウド・IoT について事例を用いながらわかりやすく解説し、 DX 推進のベースとなる IT・デジタルリテラシーを高めます。
----- コース詳細 -----
▪ AI・機械学習の基礎
・人工知能 / 機械学習とは
・機械学習に必要な 2 つのステップ
・機械学習の 3 大トピック
・機械学習で扱うデータとは
・ AI ブームはなぜ起きたか
・表データにおける回帰と分類
・クラスタリング / 次元削減 / 決定木とは
・ディープラーニングとは
・ニューラルネットワークの具体的な計算
・レコメンド
・時系列予測
・画像分類 / 物体検出 / セグメンテーション
・自然言語処理① テキスト分類
・自然言語処理② 類似度判定と文章生成
・機械学習活用の全体プロセス
・機械学習人材に必要な 4 つのスキル
・ AI 活用の注意点
・最新のクラウド環境
▪クラウドの基礎
・クラウド登場の背景
・SaaS, PaaS, IaaS, iPaaS とは
・データ管理とデータ分析
・システム開発と IoT 連携
・機械学習アプリケーション
・オンプレミスと比較
・安全性と信頼性 / 導入の注意点
▪ IoT の基礎
・IoT が注目を集める理由
・IoT の仕組みと身の回りの事例
・IoT が生み出す価値
・価格、労働力、タイミングの最適化
・センサーとデバイス
・データ通信 / 蓄積 / 分析
・セキュリティ対策 /導入のポイント