米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座

データサイエンスのプロが現場目線で徹底的にわかりやすく教えます．ここでしか学べない実践的な内容です．

4.72 (1526 reviews)

Udemy

platform

日本語

language

Data Science

What you will learn

Pythonの基礎, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, JupyterLab, OpenCV...etc

DockerコンテナとJupyterLabを使った超本格的な環境構築

ここでしか学べないデータサイエンスのためのPythonを学べます．

Why take this course?

大好評"米国データサイエンティストかめ"による動画講座第二弾です！

わかりやすい！ - Pythonの基礎からPythonでデータサイエンスをするのに必要な基本的なライブラリをわかりやすく説明します!

実践的! - 教科書的な内容ではなく，実際のデータサイエンスの現場でどう使うのかを解説しながら丁寧に教えます．

汎用的! -実際にコードを書きながら進めていきますので，コードの書き方とプロの考え方が学べます．

本格的! -コーディング環境も，Docker＋JupyterLabを使った本格的なものになっています．なお，どちらも必要最低限のことは講座で教えるので，知識ゼロから始められます．

おもしろい！-映画レビューデータセットとCOVID-19のCTデータを使って解説していきます．

ハンズオン! - 講座内に散りばめられた演習を実際にハンズオンでやることで，学習内容が定着するカリキュラムになっています．

以下は本講座で使用するライブラリ・ツールです．

-Pythonの基礎

-NumPy

-Pandas

-matplotlib

-Seaborn

-OpenCV

-nibabel

-その他Pythonモジュール(multiprocessing, glob, tqdmなど)

-Docker

-JupyterLab

Python × データサイエンスは現代で最もホットな学習領域の１つです．本講座から「Python × データサイエンス」をはじめよう！

(※本講座はMac推奨です．Windowsでも，「Dockerがうごかせる」もしくは「Jupyterを動かせる」人は問題なく講座を進めることができますが，Windowsの環境構築はサポートしておりません．)

(※講座の特に最後のセクションでは，３次元のCTデータを扱うため，メモリが枯渇する場合があります．おそらく16GBあればなんとか実行できると思いますが，もしメモリが足りない人は適宜データ量を落として実行してください．)

大好評の「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」もよろしくお願いします！

Screenshots

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Reviews

Takashi

September 30, 2023

解説が丁寧なので、何かしらプログラム経験がある人は躓くことなく進められると思う。内容はPythonの定番ライリブリを使ったグラフ描画の基礎で、自分はPythonの経験が無いが難易度的には丁度いいと感じた。

keiichiro

August 20, 2023

各セクションでよく使うモジュールを解説した後、演習を通じて学んだことを振り返りながらPythonを習得する構成になっているので、有益な講座だと思います。本講座を振り返りながら、コードをスラスラと書けるレベルまで上達していきたいです。

松若和彦

March 5, 2023

データサイエンスで使用されるライブラリを段階的に学べ、前のセクションで学んだことがそれっきりにならず、次のセクションでも使っていくことで、より習熟の力になりました。また、実際に現場での使い方なども説明してくださるので、イメージしながら学ぶことにもつながりました。これは本から学ぶときにはなかなか体験できないことだなと思います。また自分の経験値が高まった時に再度学びたい教材です。

田中裕子

November 7, 2022

本当にプログラミング未経験でタイピングから始めた私としては、セクション６あたりから雲行きが怪しくなってきました。covid-dataをダウンロードしてからコンテナにいれようとして数日、unzip出来ずそこからは作業が止まり動画を見て終わる感じになりました。完全未経験では２周めでも厳しいです。

範幸

October 31, 2022

各セクションで学ぶ内容は必ずそのセクションまでに学んだ内容をもとに構成されているため、各セクションで分からない内容がある場合は戻って確認することが可能なので、体系的に学ぶことができました。講座で必要なPythonの極基本的な文法をおさえた上で進みますので、入門的な内容で知識が怪しいところがあっても軽く復習が可能です。操作説明はMacによる説明の箇所もありますが、Windowsユーザで多少の操作経験があれば大丈夫なように思います。とても満足できる内容でした！

Shunichiro

October 9, 2022

この後どう解決するのだろうと思っていると、いいタイミングでその解決策が提示され、まるで一流のエンタテイメントのようにワクワクしながら受講できました。本当に構成をよく考えられているなと思いました。今後新しい講座があれば、ぜひ受講したいです。楽しみにしています。

オノタクヤ

September 13, 2022

非常に細かい点まで解説してくれているので分かりやすい！また、データサイエンスの実践でどの様に使われるのか？その現場の意見も交えて解説してくれるので、ポイントを押さえて学習する事が出来る。また、一度では覚えられないのが当たり前なので、要所要所で復習を入れてくれるのもありがたい。

伊藤

September 2, 2022

初学者でも非常にわかりやすく、丁寧に解説してくれるので楽しく勉強できています！他の講座でもそうですが、常に学習者を気遣ってくれながら話してくれるので安心とモチベーションを継続して学習できています。いつもありがとうございます！

August 19, 2022

Pythonを使ったことがないが、業務でデータ分析をする必要が出てきたため受講した。この講座とPython入門の講座である程度の知識は得られたと思う。非常に分かりやすく、今後はデータ整理や分析、計算などを反復練習ができる講座があればありがたい。

Ikeda

June 12, 2022

Pythonの基礎を終えたばかりから実務で使うレベルまで幅広い層の人にとって有用な内容だと思う。一つ一つ順を追ってハンズオンで解説してくれるので置いてきぼりになることなく学習をするめることができた。あらゆる教材(動画、書籍、ブログ等)の中でもトップクラスの分かり易さで、なおかつ内容の濃さもあった。

阿部空

May 28, 2022

データサイエンスの基本的な知識をとてもわかり易く簡潔に講義してくださるので、何もわからない状態から自分が学ぶべきことがどんどんわかってきて、勉強のモチベーションになります！他の講義もあるのでこの講義が完了したら別の講義もやっていこうと思っています。

Daisuke

April 26, 2022

図を頻繁に使用しながら，基本から丁寧に解説して頂けるので，非常に理解しやすいです。比較的時間はかかると思いますが，その分，深い内容まで解説があるので，体系的に，根本から理解できるため，自分で何か開発する際に応用も効きやすいと思います。

Rui

March 21, 2022

pythonの基礎から、各種ライブラリの使い方まで、本当に丁寧に解説いただける素晴らしい講座でした。最後の総復習までやり通せば、今まで学んだ内容がどのように活かされるか理解できますし、実際のコード開発の匂いを感じられるレベルまで、この講座を通して引き上げてくれていると実感できます。 Pythonのobject指向に関しては別途何かで学ぶ必要があると思いますが、TitleにあるデータサイエンスのためのPythonとしては、他に類を見ない最高レベルのカリキュラムだと思います。最後にこのような素晴らしい講座を作成いただいたかめさんに感謝しつつ、次の講座を心待ちにしたいと思います。笑

森田拳吾

December 10, 2021

今matplotlibのところまで来てます。pandasまでは、分かりやすかったです。ですが、matplotlibのところで説明不足に感じる点があるため星３つです。matplotlib以降が分かりやすかったら評価書き直します

Yusuke

November 28, 2021

とても実用的で良いコースです。いつまでもfor構文やら辞書やらだと挫折しがちですが、かなり早めにNumPyやPandasに入っていけるところが良いと思います。ローカルにAnaconda/Jupyterがある人にDockerは必要ないようには思いました。

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