エクセルで学ぶディープラーニング

🎓 キャラクター：Kanri Megacourse 教授 GroupLayout Title: 「エクセルで学ぶディープラーニング】ソルバER関数で深研究するニューラルネットワークの基礎と応用」

この講座で身を取り入れる知識

はじめに：ディープラーニングとは？

• ディープラーニング（ニューラルネットワーク）の本質和用途についてしたらっkie: あなたもすぐ「何それ！」感じるだけでない！

基礎から応用まで：学ぶポイント

• ニューラルネットワークの基礎を理解
  • ニューラルネットワークの数式表現とその意味にちゃんと精通
• 活性化関数の役割を身につけよう
  • 入力層、中間層、出力層の違い yap, boom! 明確に区別できるようになる
• 多層のニューラルネットワークを理解しろ
  • 0層ーから2層までの構造をカバーすることで、ディープラーニングの魅力を体感してもらえる！
• エクセルで手軽に学習データ処理
  • ExcelのソルバERを使って実際のニューラルネットワークの設定プロセスを見せます。

実践的なアプローチ：エクセルでデモンストレーション

• 動画内容の注意点：こコスの講座は、マイクロソフト社製のExcelを必要とします。特に、2010版以降（動画は2010版を参照）が推奨です！ Excel 2001版はこちらの講座ではサポートされていません（申し訳ありません）。

【講細】詳細なコンテンツへのアクセス

ニューラルネットワークの基本

• 数式とその意味を解き明かす
  • ニューラルネットワークの基本的な数式を見て、どんな意味を持つのかを理解しよう

活性化関数の深掘り

• 入力層、中間層、出力層の違いを明確にする
  • 各層の役割とその機能を触れ、分かりやすく説明します
• 多層のニューラルネットワークの理解を深める
  • 0層器から2層器までの構造を学び、ディープラーニングの魅力を体感してもらえるようにサポートします

ディープラーニングの応用

• 教師データと損失関数の重要性を把握する
  • 実際にデータを用いて、「教師データ」と「損失関数」の概念を理解しよう

エクセルでの実践

• Excel（ソルバー）を使った学習データの入力と式の適用
  • Excel内でニューラルネットワークの設定プロセスを模倣し、実際に手順を試してみませんか？

【Study with us!】Join the Journey into Deep Learning

• Kanri Megacourse教授がエクセルを使って、ディープラーニングの基礎から応用までを学んでいく旅をご案内いたします。
• プログラミングスキルがなくても、Excelでディープラーニングの知識を深めることが可能です！
• 補足：こコスは、マイクロソフト社製のExcelを必要とします。2010版以上で良いです！（動画の参考になります）

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この講座では、ディープラーニングの基本から応用までを学び、実際にExcelを使ってニューラルネットワークの学習データ処理や式の適用を体験することができます。プログラミングスキルがなくても、「ディープラーニングはどう機能しのか？」「おそらく使っているExcelでも何かできるのか？」といった疑問を解消しましょう。エッセンスを抱き込んだ学習内容で、あなたのディープラーニング理解を一つ步上げてください。今すぐご登録いただければと思っていませんか？