Deep Learning per il Trading Online

🚀 In questo Workshop Deep Learning per il Trading Online, scopri come trasformare dati finanziari in intuizioni previsioni con Intelligenza Artificiale!

Benvenuto nel Mondo del Trading Con Smart Deep Learning! 🤖💹

Ciao e la benvenuta nel nostro intenso e interessante Workshop online. Se fino a qui hai considerato il trading principalmente un'arte o una materia magica, ora è il momento di scoprire come l'Intelligenza Artificiale, e più specificamente il Deep Learning, ne rivoluziona le frontiere. Questo workshop ti porterà al cospetto delle ultime tecniche per analizzare i mercati dei CFD (Contracts for Difference) utilizzando modelli predittivi avanzati.

Cosa Verrà Imparato?

• Comprendere i CFD e le Candele Giapponesi: Inizieremo con una sintesi comprensibile su cosa sono i CFD e come le candele giapponesi (Japanese Candlesticks) sono un valido strumento analitico.
• Analisi Tecnica: Approfondiremo i concetti di bid e ask e le varie strategie di trading basate sull'analisi tecnica.
• Data Analysis: Diverteremo nosi nei dati storici dei CFD, trasformando le informazioni grezze in insightful dataset pronti per l'analisi.
• Implementazione del Modello Predittivo: Costruiremo e addestraremo un modello predittivo ibrido convolutivo-ricorrente (CNN + LSTM) che potrà prevedere i futuri livelli di prezzo con dati storici.
• Backtesting: Infine, valuteremo l'efficacia del nostro modello predittivo attraverso backtesting, simulando una strategia su dati storici per il trading nel mercato reale. 📈

Strumenti e Risorse al Tuo Fianco

• Jupyter Notebook: Ottieni l'intero Jupyter Notebook utilizzato nel video, per poter ripercorrere e modificare ogni passaggio.
• Codice Sorgente: Disponibile il codice sorgente completo del modello predittivo, per un approfondimento personale o per adattarlo alle tue esigenze.

🛠️ Sezioni del Workshop:

Parte 1 - Introduzione ai CFD 🚀

• Concetti base sui CFD e sul loro mercato.
• Comprensione delle candele H1 e delle strategie di trading basate su di esse.

Parte 2 - Analisi Tecnica 📊

• Principi fondamentali dell'analisi tecnica applicati ai prodotti finanziari.
• Interpretazione dei segnali delle candele giapponesi.

Parte 3 - Data Analysis 🧐

• Data Engineering per trasformare i dati grezzi in set utilizzabili.
• Data Visualization per una rappresentazione chiara e efficace dei dati.

Parte 4 - Implementazione modello predittivo 🤖

• Trattamento dei dati per l'addestramento del modello predittivo.
• Sviluppo di un modello convolutivo-ricorrente (CNN + LSTM) personalizzato.

Parte 5 - Backtesting 🔄

• Esecuzione di backtesting per validare il modello in condizioni storiche.
• Simulazione di una strategia di trading reale basata sul segnali del modello predittivo.

Non perdere questa opportunità di unirsi a noi e di meravigliarti con le potenzialità che il Deep Learning offre al trading. 🌟 Impara, esperimenta e apporta il tuo contributo a questo ambito dinamico. Iscriviti ora e inizia il tuo viaggio nel mondo del Deep Learning per il Trading! 💡🚀