Deep Dive in das fastai Deep Learning Framework
Wie im fastai Framework Learner, Optimizer und verschiedene Architekturmodelle wie CNNs oder UNET umgesetzt sind.
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May 2021
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What you will learn
Du lernst, wie ein CNN-Learner für Convolutional Neural Networks im fastai Framework funktioniert.
Du lernt die UNET-Architektur kennen und kannst den UNET-Learner aus dem fastai Framework für deine eigenen Modelle einsetzen.
Mithilfe des Wissens über Deep Learning Modelle in fastai kannst du ein Siamese-Twins Modell implementieren
Du lernst mehr über den Ablauf des Trainings eines neuronalen Netzes kennen.
Du programmierst deinen eigenen Optimizer für das neuronale Netz.
Du optimierst deinen Stochastic Gradient Descent Optimizer mithilfe von Moment und Weight Decay
Du lernst die Funktionsweise von Adam- und RMS Prop Optimizer kennen.
Wir zeigen dir, wie Callbacks in fastai integriert sind und wie du diese verwenden kannst, um den Trainingsprozess zu modifizieren.
Du lernst die Mid-Level Api von fastai kennen und programmierst damit eigene Transforms und Transformed-Lists
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2/3/2021
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2/5/2021
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