【DX人材への第一歩を踏み出そう】データ分析/データリテラシーの基礎教養マスターコース(グローバルで活躍する講師が解説)

データリテラシーを身に付けたい方のためのコースです。データの理解、データの種類、データの保管などの概念に加え、ビッグデータ、グラフデータベース、機械学習、統計的検定、有意水準、データレイクなど、データサイエンスにまつわる重要な用語を解説。

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日本語
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Data & Analytics
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【DX人材への第一歩を踏み出そう】データ分析/データリテラシーの基礎教養マスターコース(グローバルで活躍する講師が解説)
17,513
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4.5 hours
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Apr 2024
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$39.99
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What you will learn

データにまつわる様々な言葉を体系的に整理することができます

グラフデータベースなど、最新の事例について理解をすることができます

意思決定においてデータがどのように機能するのかを学ぶことができます

データを活用してより良い意思決定をする方法を学ぶことができます

統計学の基礎的な概念を理解することができます

データサイエンティストとしてスキルアップするためのロードマップを理解することができます

最新のビジネス分析テクニックの概要を理解することができます

データに対する理解の度合いを深めることができます

Why take this course?

世の中にあふれるデータが増えるにつれて、データの分析の重要性はますます高まっています。


しかし、データ分析をするにしても、何をどこから手を付ければ分からない。と言う方も多いのではないでしょうか。


そんな方に是非お勧めしたいのがこのコースです。


このコースでは、データに対する素養(データリテラシー)を身に付けるために必要な言葉を具体例と共に解説しています。

一つ一つの言葉は独立しているように見えますが、相互に有機的に関係しており、このコースを学習し終えた時には、データに対する見方が変わるかと思います。


あなたのデータスキルの向上に是非ともお役立て下さい。

Reviews

オンラインアライアンス事業開発部
September 8, 2023
データは結果が可視化されたものであるが、そこにまた仮説をいれることによりマーケティングのPDCAが実行されるものと思います、結果を重要視しますが、それ以上に「仮説」ありき、「実行の良しあし」を判定する「手段」が結果と思っております
池田
June 25, 2023
取り合ずデータリテラシーが今後必要なのは理解できましたが、職種上現場で現場作業している我々に活用できるか心配です。 似たような用語が多すぎて覚えることで精いっぱいな感じ(現代っぽいとえばそうなんですが)、使い慣れている人には良いかも
橋本康晃
December 1, 2022
確証バイアスのリスクについては、そもそも直観のソースを論理によって理解する事は必要な為、データ分析と意思決定のプロセスは厳密には同じステップでは無いと思います。データはあくまで前提として揃えるべき素材であり、決定に関してはあくまで補助の役割までしか果たせないからです。
奥村
September 28, 2022
全体が漠然としている感じに加え、前半では専門用語の具体的な説明がなく、次から次へと専門用語が出てきて、意味が十分理解できない状況でした。後半では前半に出てきた専門用語の説明があるものもあり多少は理解できたのかとも感じますが、自分にとってはやや理解しにくい構成のようなに感じました。
宮田
July 2, 2022
多くのコースはセクション3の内容のみ(データサイエンティスト入門向け)あることが多いが、セクション2、4、5はデータアナリスト向け(ビジネス向け)の事項や数学的素養も含み、データ分析について幅広い学びができた。
平川
June 10, 2022
説明が抽象的で、わかりづらい所が多々ある。何を伝えたいか・説明しているかわからなくて、結局、関連ワードをネット検索したり、一時停止して暫く考えたりしたりしてやっと理解できることが多々あった。 初心者を対象にしているなら、抽象的で曖昧な表現や説明は避けたほうがいいと思われる。改善希望

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9/23/2021
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10/8/2021
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