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Data science y machine learning en Python: modelos lineales
Domina los algoritmos más populares de la ciencia de datos y machine learning en Python (regresión lineal, logística...)
What you will learn
Implementar todos nuestros modelos desde cero, paso por paso. Aprenderás cada detalle de su teoría y funcionamiento.
Entender fundamentalmente los algoritmos más populares del machine learning.
Dominar las principales librerías de machine learning en Python: scikit-learn, NumPy, pandas, matplotlib, etc.
Entender el ciclo de trabajo en la ciencia de datos y como resolver problemas de predicción de principio a fin.
Diagnosticar y resolver problemas en nuestros modelos. Serás la persona a la que acudan tus compañeros cuando sus modelos fallen.
Why take this course?
🚀 Domina los Algoritmos más Populares de la Ciencia de Datos y Machine Learning en Python! 📊
¿Por qué estudiar ciencia de datos?
Las empresas están en una carrera contra el reloj, recolectando y acopulando enormes cantidades de datos. Pero ¿qué pasa si no tienes las claves para desbloquear los secretos que esconden estos datos? Ese es el problema actual. La demanda de científicos de datos ha crecido a una velocidad vertiginosa, y la oferta no sigue el ritmo. Los salarios en esta área han visto un auge notable, demostrando la alta demanda de talento en este campo. 💼🚀
¿Por qué elegir este curso?
En un mercado saturado de cursos, encontramos una brecha: muchos se inclinan por lo teórico y otros hacia la práctica sin entender las bases fundamentales. Nuestro curso es la fusión perfecta entre ambos extremos. Aprenderás desde cero cómo y por qué se aplican estos métodos, y luego programarás estos métodos con fluidez utilizando las librerías más punteras de Python en el campo de la ciencia de datos y el machine learning. 🤝👩💻
Contenido del Curso:
-
Introducción al Machine Learning y a la Ciencia de Datos. 🎓
- Comprenderás los fundamentos que sostienen estas disciplinas.
-
Regresión Lineal Simple. 📈
- Descubre cómo estudiar las relaciones entre fenómenos distintos.
-
Regresión Lineal Múltiple. 🔮
- Crea modelos predictivos con múltiples variables para un análisis más profundo.
-
Regresión Lasso. 🧙♂️
- Domina esta versión avanzada de la regresión lineal que ayuda a seleccionar las variables más importantes.
-
Regresión Ridge. 🛡️
- Aprende sobre esta versión más estable de la regresión lineal múltiple y cómo evita problemas comunes.
-
Regresión Logística. 🎯
- El algoritmo de clasificación más popular te enseñará a predecir categorías basándote en variables numéricas.
-
Regresión de Poisson. 🌐
- Comprende cómo las variables múltiples pueden influir en la frecuencia de eventos.
-
Conceptos Centrales en la Ciencia de Datos. 📚
- Adelante con conocimientos clave como overfitting vs underfitting, validación cruzada y preparación de variables, entre otros.
¿Tienes alguna duda? 🤔
No tengas ninguna preocupación! Tenemos una garantía de devolución total del dinero de 30 días. Estamos confiados en que nuestro curso te ofrecerá un aprendizaje completo y gratificante. Así de comprometidos estamos con tu crecimiento y desarrollo profesional. 🏆
Inscríbete ya y empieza a ser parte del futuro en ciencia de datos y machine learning con Python! 🚀💡
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