Data Science - Język R dla początkujących

w sam raz na początek kariery w data science

4.80 (426 reviews)
Udemy
platform
Polski
language
Data Science
category
instructor
Data Science - Język R dla początkujących
2,759
students
10 hours
content
Dec 2023
last update
$19.99
regular price

What you will learn

Co to jest język R i kiedy go używać

Jak pracować z danymi

Kiedy skorzystać z wektora, macierzy, listy i ramki danych

Jak filtrować, sortować dane

Jak agregować dane

Jak zaimportować i wyeksportować dane

Jak korzystać z funkcji

Jak łączyć dane z wielu źródeł

Jak rysować wykresy

Why take this course?

Data Science: Język R dla początkujących

Dane tu, dane tam. Gdzie nie zajrzysz – tam dane. Te dane to jak ruda złota. Same w sobie nie są niczym więcej, jak tylko plikami zajmującymi miejsce na dysku. Ale kiedy się je we właściwy sposób przetworzy to przekształcą się w unikalną wiedzę, know-how, dzięki któremu Twoja firma może być o kilka lat świetlnych przed konkurencją, a Ty możesz pokazać swoją nową super-moc.

Co więc zrobić żeby się stać alchemikiem danych? Trzeba znać odpowiednie narzędzia. W profesjonalnych zastosowaniach najpopularniejsze są R i Python. O ile Python jest językiem uniwersalnym „do wszystkiego”, o tyle R jest językiem dedykowanym do pracy z danymi. Zostało to zauważone przez dostawców produktów komercyjnych. R jest wspierany np. przez SQL Server, dostępny w ofertach chmurowych. Jest wykorzystywany w Facebooku, Google, LinkedIn, Shellu, Fordzie, Mozilli, na uniwersytetach i wielu innych miejscach. Jest wiodącym językiem w bioinformatyce.

Ze względu na prostotę może być używany przez nie-programistów. Posiada też mnóstwo modułów pozwalających na implementowanie np. algorytmów uczenia maszynowego lub budowanie zaawansowanych projektów statystyki opisowej.

W tym kursie staram się przedstawić podstawową funkcjonalność języka R, w miarę możliwości unikając odwołań do licznych zewnętrznych modułów. W końcu dobre opanowanie podstaw to fundament sukcesu!

Kurs jest dla początkujących. Wystarczy podstawowe rozumienie danych, pojęć takich jak wiersz, kolumna, cecha, rekord. Doświadczenie w Excelu na pewno się przyda. Wiedza ze statystyki będzie pomocna, ale niekonieczna. Ponieważ po każdej lekcji masz ćwiczenia – przyda się komputer.

  • Początkowe lekcje wprowadzają do R, pokazują jak go zainstalować, uruchomić, rozpocząć pracę.

  • Następnie omawiamy charakterystyczne typy jak wektor, macierz, lista i data frame wraz z najważniejszymi funkcjami, dzięki którym można pracować z danymi.

  • Po zdobyciu podstawowej wiedzy ruszamy analizować dane dotyczące lotów w USA. Pod pretekstem odpowiadania na konkretne pytania masz okazję poznać kolejne i kolejne funkcje.

  • Kurs kończymy lekcjami o wizualizacji danych.

Co najfajniejsze – do każdej lekcji masz zadania do samodzielnego rozwiązania. Nikt się chyba jeszcze nie nauczył programowania samym tylko oglądaniem filmików dlatego na tym kursie pomyślałem o praktyce. Każde z tych zadań ma też proponowane rozwiązanie, więc nawet w przypadku problemów będzie można ruszać dalej.

Już niedługo Ty sam możesz samodzielnie stosować R do przekształcania danych w cenne obserwacje, jednak pierwszy krok należy do Ciebie.

Zapraszam na kurs „Język R dla początkujących”!

Rafał

Screenshots

Data Science - Język R dla początkujących - Screenshot_01Data Science - Język R dla początkujących - Screenshot_02Data Science - Język R dla początkujących - Screenshot_03Data Science - Język R dla początkujących - Screenshot_04

Our review

¡Hola! Parece que estás buscando información sobre cómo acceder a los materiales de un kursos de R, y también estás expresando opiniones positivas sobre el kursos mencionado. Según tus comentarios, el kursos es bien explicado, con ejercicios prácticos después de cada sección, y está dirigido a personas que son principiantes en programación y análisis de datos con R. Si necesitas ayuda para acceder a los materiales del kursos, te recomendaría lo siguiente: 1. **Verifica tu registro**: Asegúrate de que hayas completado todo el proceso de inscripción o compra del curso. Si pagaste por el curso, verifica tu bandeja de entrada y carpeta de spam para confirmaciones o enlaces a los materiales. 2. **Busca en la plataforma**: Si tienes acceso a una plataforma (como Udemy, Coursera, edX, etc.), inicia sesión y busca el curso por nombre. Generalmente, los materiales estarán disponibles en tu perfil de cursos o en una sección dedicada a ellos. 3. **Revisa tus mensajes de correo electrónico**: Muchas plataformas de cursos envían un enlace directo a los materiales junto con un receipt de compra o confirmación de inscripción. Verifica la carpeta de entrada y la de spam para ese correo electrónico. 4. **Contacta al soporte técnico**: Si aún tienes problemas, contáctalos soporte técnico del curso o de la plataforma de aprendizaje. Ellos deberían ayudarte a resolver el problema y proporcionarte acceso a los materiales del curso. 5. **Utiliza redes sociales o foros**: Si el curso tiene una comunidad activa en redes sociales como Facebook, LinkedIn o incluso un foro en la plataforma del curso, podrías preguntar allí cómo acceder a los materiales. A menudo, otros usuarios pueden ofertes solas. Es importante mencionar que si has any concerns or questions about the course, I'd be happy to help address them. If you have any specific issues or questions about accessing the course materials, feel free to ask!

Charts

Price

Data Science - Język R dla początkujących - Price chart

Rating

Data Science - Język R dla początkujących - Ratings chart

Enrollment distribution

Data Science - Język R dla początkujących - Distribution chart
2435978
udemy ID
6/29/2019
course created date
10/16/2019
course indexed date
Bot
course submited by