Data Science con Python - Numpy & Pandas [2024]

Aprende Python desde cero y domina Data Science con Pandas. Conviértete en científico de datos con Python.

4.51 (448 reviews)
Udemy
platform
Español
language
Data Science
category
2,069
students
5 hours
content
Jan 2024
last update
$64.99
regular price

What you will learn

Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.

Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.

Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.

Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, texto plano, SQL, Web, redes sociales, cloud,…).

Podrá realizar la limpieza y transformación de datos.

Adquirirá un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.

Como utilizar NumPy y Pandas para resolver problemas específicos de análisis de datos

Description

¿Quiere iniciar su camino para convertirse en científico de datos y dominar el área de Data Science?

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Escuche de otros alumnos por qué este es el curso de Data Science MEJOR VALORADO en español:

"Excelente curso, el instructor cuenta con gran dominio del tema y las explicaciones de las clases son muy practicas y fáciles."-- Manuel


"Realmente el profesor explica muy bien, el curso está muy bien extructurado, me siento muy feliz de haber comprado el curso."--Leyna Soranlly


"Muy buen curso y sobre todo bien preparado por el profesor. Propone retos en forma de ejercicios para que el alumno ejercite los conceptos en cada capitulo. Me compraré un par de cursos más de este profesor. Gracias." -- Juan Carlos

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Vivimos en un mundo dominado por los datos, es por ello que obtener estas habilidades le permitirá acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de perfiles de Data Science. Portales como indeed estiman salarios anuales promedios de 122.800$ y estudios como MarketWatch apuntan a que en los próximos años habrá un aumento del negocio de Data Science de un 30% anual, por lo tanto es una excelente oportunidad para usted adquirir estos conocimientos.

En este programa aprenderá por completo los fundamentos de Data Science, su base de probabilidad y estadística y cómo llevarlo a la práctica con Python, dominando los fundamentos de programación del lenguaje Python desde cero y sus potentes librerías como Numpy y Pandas enfocadas en el análisis de datos.

Al finalizar el curso podrá ejecutar proyectos completos de Data Science siendo capaz de importar fuentes de datos heterogéneas, realizar la limpieza y transformación de datos y analizar la información para obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.

A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.

Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.

Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.

*Este curso forma parte de una carrera en Data Science complementada con cursos adicionales.

*No es necesario tener conocimiento previo en Python, aprenderá los fundamentos de programación dentro del curso.

Content

Introducción al Análisis de Datos con Python

¿Qué es Python y qué nos proporciona para el análisis de datos?
Instalación Python + Jupyter
Información importante para realizar los ejercicios
Importar librerías y fuentes de datos
Visualización básica con Matplotlib
Visualización básica con Matplotlib - Caso Práctico

Fundamentos del lenguaje Python

Variables en Python
Creación de listas, extracción y modificación de datos
Conceptos avanzados de creación de listas
Uso de funciones en Python (in-built)
Creación de funciones en Python y argumentos flexibles
Funciones lambda
Métodos en Python
Cómo crear diccionarios en Python
Uso de función zip para creación de diccionarios en base a listas
Comparadores en Python
Bucles en Python
Comprensión de listas en python

Conceptos Estadísticos para el Análisis de Datos

Variables y conceptos básicos
Varianza de una variable
Correlación de variables
Histogramas
Análisis con percentiles
Funciones densidad de probabilidad
Cálculo de previsiones (forecast) y media móvil

Análisis numérico con Numpy

Introducción a la librería Numpy
Selección de datos con array Numpy
Arrays 2D en Numpy
Cálculo estadístico con Numpy

Análisis de datos con Pandas

Introducción a la librería Pandas ¿qué es un dataframe?
Creación de un dataframe a partir de un diccionario
Cómo importar datos desde un fichero de texto plano (txt, csv,…)
Selección de datos en un dataframe Pandas
Métodos útiles de un dataframe Pandas
Eliminar duplicados, valores erróneos y columnas de un dataframe Pandas
Interpolación de datos
Filtrar datos en un dataframe Pandas
Ordenación valores en un dataframe Pandas
Crear columnas en un dataframe para cadenas de texto
Crear columnas en un dataframe a partir de un diccionario con map
Crear columnas en un dataframe a partir de funciones lambda
Crear columnas en un dataframe a partir de funciones condicionales
Renombrar y reordenar columnas de un dataframe Pandas
Cómo crear pivot tables en Pandas
Uso de groupby en Pandas
Concatenación de dataframes (union)
Combinación de dataframes (merge)

Importación y exportación de datos con Pandas

Cómo importar datos desde un fichero Excel
Introducción a las BBDD relacionales / Modelos de datos
Cómo importar datos desde una BBDD SQL
Cómo importar datos desde una página Web
Cómo importar datos desde una página Web (Web scraping)
Cómo importar datos desde un fichero semi-estructurado JSON
Cómo importar datos desde Redes Sociales
Cómo importar datos desde Cloud (AWS / Azure / Google Cloud)
Exportación de datos a CSV y Excel
Exportación de datos a BBDD SQL

PROYECTO DATA SCIENCE - ANÁLISIS DE DATOS CON PANDAS

CONCLUSIONES

Clase Extra - Cursos Iván Pinar

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Reviews

Carolina
November 2, 2023
es un muy buen curso. la tarea final es integradora y tener la resolución correcta ayuda a saber si los resultados son los esperados
Daniela
October 29, 2023
Me encanta la forma de enseñar, se puede aprender desde 0, la verdad si he aprendido y los recursos que comparte son muy utiles y con casos reales.
Ana
October 25, 2023
Me parece muy claro y fácil de entender, sobre todo para estudiantes que no dominan python y la ciencia de datos
Bautista
October 22, 2023
Hasta el momento ha estado excelente, super preciso y directo al grano con buenas presentaciones donde se explica bien detallado. Estoy aprendiendo!
Mario
July 30, 2023
me gustaría que explicara en visual code y descargue las paqueterías, ya que usa directamente anaconda. Tambien me gustaria que no usara anaconda y fuera mas basico, pero entiendo que es por la facilidad de enseñar, aunque no estaria de mas hacerlo sin anaconda para que todos pudieran decidir si usarla o no, porque no en todos lados tendras anaconda, en algunos solo python y tu visual
Anonymized
June 13, 2023
Excelente pedagogía, imparte conceptos de forma didáctica y concreta para una correcta interpretación del proceso durante el analisis de datos.
Andrés
June 8, 2023
Curso muy recomendado, las clases son concisas y claras, y el instructor tiene amplio conocimiento del tema. Como recomendación, sugeriría mejorar el audio y agregar un poco más de dinamismo en las presentaciones.
Pere
April 9, 2023
Curso muy bueno para empezar en el mundo del análisis de datos. Si que es verdad que faltarían mas casos prácticos durante las lecciones, y mejorar un poco la explicación en el caso practico final. Por lo demás, curso muy útil y recomendado!
Gustavo
February 23, 2023
Hola Ivan La verdad el curso me sirvió mucho esta muy bueno solo tengo un comentario que sea mas interactivo sirven mucho las diapositivas para la búsqueda de la información pero me gustaría mas practico y mas practicas Gracias ,Saludos
Daniel
February 16, 2023
Un curso muy muy válido, en mi caso que no tengo mucha experiencia en programación me ha sido de gran utilidad.
Jose
January 26, 2023
Hasta ahora me ha parecido muy basico habia entendido que era intermedio. Quisiera aprender mas sobre como normalizar datos de diferentes fuentes como por ejemplo archvois de correo electronico, que tienen texto y codigo html etc.
Arturo
November 24, 2022
¡Estoy muy contento con todo, la calidad del contenido, las explicaciones y todo el material adicional! Una grata experiencia y más que motivado de seguir explorando este mundo del Data Science.
Ernesto
October 30, 2022
Excelente curso, me esta despejando mis dudas y da mucho material para reforzar, ampliamente recomendado
Juan
October 21, 2022
magnifico se escucha muy bien y por ahora en varios ejerccios de intriduccion es uy buena su explicacion
Carolina
April 6, 2022
Completo y perfecto para introducirse de lleno en el analisis de datos basado en las librerias de Python.

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7/16/2020
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7/23/2020
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