DATA ANALYTICS com SQL e ORANGE DATA MINING NA PRÁTICA
Aprenda a manipular os dados na Prática com o SQL e a realizar Análise de Dados com ferramenta visual ORANGE DATA MINING
What you will learn
Consultar dados com SQL em Banco de Dados
Restringir e Classificar Dados utilizando a linguagem SQL
Inserir Dados com SQL no Banco de Dados
Editar Dados com SQL no Banco de Dados
Excluir Dados com SQL no Banco de Dados
Utilizar a Linguagem SQL no Oracle
Aprender o SQL para uso nos bancos de dados padrão ANSI
Exploração de Dados
Visualização de Dados
Machine Learning
Agrupamento, descoberta de grupos em dados
Classificação e modelagem preditiva
Algoritmos de Mineração
Análise Estatística
Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table
Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample
Trabalhando com Widget: Paint Data
Trabalhando com Widget: Outliers ,Scatter Plot
Trabalhando com: Create Class
Trabalhando com: Select By data index
Trabalhando com: Edit Domain
Trabalhando com: Freeviz
Trabalhando com: Árvore de Decisão
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com: Correlação
Trabalhando com: Cluster – K-means
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com Widget Predictions (realizando previsões)
Trabalhando com Widget Confusion Matrix (analisando matriz de score)
Trabalhando com Widget Test and Score (avaliando modelos)
Criando um modelo estatístico
Estimando pelo modelo estatístico
Salvando modelos estatísticos em python e executando em bases de teste para previsões
Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI
Trabalhando com Widget MDS
Trabalhando com Widget Mosaic Display
Trabalhando Widget CN2 Rules
Trabalhando Widget Box Plot
Why take this course?
O Curso DATA ANALYTICS com SQL e ORANGE DATA MINING NA PRÁTICA é a sua oportunidade de aprender a principal Linguagem de consulta e manipulação de banco de dados, a Linguagem SQL. Após isto você saberá consultar os dados e prepará-lo para realizar Análise de DADOS com a ferramenta ORANGE DATA MINING. Quer começar com o DATA ANALYTICS? Então esse é o momento. Conheça mais abaixo sobre o curso.
O Curso SQL na Prática para Oracle - Simples, Fácil e Rápido foi desenvolvido pensando em você que quer apreender os principais comando de Consulta e Manipulação de Dados com a Linguagem SQL. O SQL é simplesmente a linguagem de banco de dados mais solicitada e utilizada no mercado e pelas maiores organizações do mundo quando falamos de manipulação de dados em banco de dados.
Esse conteúdo também foi preparado para você que quer trabalhar como Desenvolvedor de Sistemas, Analista de Banco de dados, Analista SQL, DBA, Business Intelligence e outros afins ligados a Banco de Dados.
Neste treinamento você terá a oportunidade de ver na prática e também de praticar os comandos SQL explicados, visualizando os resultados da obtenção dos dados no banco de dados Oracle.
A escolha do estudo do SQL no Oracle foi para te dar a oportunidade de já trabalhar com um dos banco de dados mais utilizado no Mundo e por consequência onde a maioria das vagas que necessitam de conhecimento de SQL existem. Apesar de utilizarmos o ORACLE, o SQL apresentado será o no padrão ANSI permitindo assim seu uso em outros bancos de dados que seguem esse padrão como SQL SERVER, Postgres, MySQL e outros.
Além disso também iremos utilizar o SQL Developer, interface de conexão e consulta aos dados no Oracle. O conhecimento dessa ferramenta é importante para já te inserir a uma das ferramentas utilizadas no mercado de trabalho para uso do SQL.
Você no fim de cada módulo terá o desafio de resolver uma série de exercícios práticos para assim te ajudar na assimilação de todo conhecimento da Linguagem SQL no ORACLE.
O ORANGE é uma das poucas ferramentas de mercado, totalmente construída em python, que o analista de dados pode trabalhar de forma totalmente visual, com um amplo aspecto de atendimento a diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso de algoritmos de Machine Learning.
ASPECTOS PRESENTES:
Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentas
execute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão, agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.
Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados em vez codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!
Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes de dados externas.
Este curso comtempla o ROADMAP ONE, que contempla a base para iniciar os seus projetos de mineração de dados e o ROADMAP TWO, que contempla a parte final dando ênfase nos algoritmos de Machine Learning mais complexo.