現役CTOが教える!【実践】AWSを使ったデータ分析基盤構築ハンズオン

データサイエンティストやデータエンジニアとしてAWSなどのクラウド環境で実践を積んでいきたい方、DXを進めていく方必見! AWS上でDataLakeやDWH、ETL処理などデータ分析基盤の構築から可視化まで一気通貫で学ぶことができます!

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Data Science
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現役CTOが教える!【実践】AWSを使ったデータ分析基盤構築ハンズオン
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May 2023
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What you will learn

クラウドでデータを扱えるようにデータ分析基盤の基本概念を理解できるようになります。

データ基盤のハンズオンを通して分析基盤を構築できるようになります。

jupyter notebookをクラウドで用いることができるようになります。

データベースやログデータを可視化する技術を習得することができます。

目的に応じてデータ分析基盤のアーキテクチャの応用を習得することができます。

DXの際に必要なデジタライゼーション後のデータ収集や可視化の技術を習得することができます。

Why take this course?

■ こんな課題ありませんか?

・データ分析基盤を構築するためのAWSの機能やサービスについて、どうやって学べばよいかわからない

・AWSを使ったデータ分析基盤構築に関するノウハウが不足していて、構築に失敗する可能性がある

・実践的な手順やハンズオンを通して学ぶことで理解が深まると考えているが、実際に手を動かせる機会がない

・データ分析基盤構築にあたって、経験の豊富な現役CTOのアドバイスやヒントを得たいと思っている

・データ分析基盤の構築には時間やコストがかかるため、効率的な構築方法を知りたいと思っている


データ分析基盤の構築から可視化まで一気通貫でハンズオンを実施します!

実践編として、フェーズややりたいことに応じたアーキテクチャやデータパイプラインの紹介も実施します!


■ 昨今のデータに関するトレンド

昨今ではChatGPTやDXによりデータの重要性が叫ばれるようになってきてから、データエンジニアやAIとデータを使いこなせる人材の需要が上がってきています。

2030年までにIT人材が79万人不足すると言われている中、一歩先にIT人材に必要なデータ利活用の基礎を身につけられることを目的として、教材を作成しました!


■ 講座内容の概要

・データの扱いに関する基礎知識 (抽出/変換/格納/可視化)

・データ関連のAWSサービスに関する概要

・データ分析基盤で利用する各AWSのサービスごとに簡単なハンズオン

・実践編としてのアーキテクチャの説明

※ レクチャーの中でページの紹介などを行なっている部分がございますが、その場合は資料をダウンロードすることが可能です。


■ 学習後のゴール

・データレイクやデータウェアハウス、ETLの概念を理解し、データパイプラインを作成できるようになります。

・データを可視化する、利用するまでのプロセスが明確になります。

・データを集め、統合することによって様々な用途を提案/企画することができるようになれば嬉しいです。


Reviews

Katsuyuki
January 13, 2024
実業務で「Amazon QuickSightを使う!」とナンの予備知識も無いまま言われて、この講座に飛びついた。 AWSの全体像とQuickSightについて、ステップを踏んだ具体的操作を示した解説により、自分でもログインして操作できるようになった。大変助かりました。ありがとうございます。 欲を言うと、最後のセクション8で「ホラ、こんなことも出来ちゃうんだぜ」的な具体的事例を示してもらえると夢が広がります。
原田
December 4, 2023
分析基盤構築の概要を掴むのによかったと思います。 私はGCPでのデータ分析基盤経験や前提知識があったのでおおよそ理解できたのですが、実用例のところは初見だと説明聞いてもピンと来ないかもしれないと思いました。 ただ、例自体は良いものでした。
裕哉
June 11, 2023
実践というよりかは基礎レベルの内容でした。設計パターンも単純な構成なもので、ドキュメントベースでも容易に学習できると感じました。もう少しユースケースに応じた設計パターンをいくつか紹介し、現場で想定されるシーンを扱っていただけると良いと感じました。

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2/26/2023
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5/20/2023
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