Augmentez le ROI de vos actions avec le Marketing Analytique

Utilisez la CLV, l'ab Testing, la segmentation et les modèles prédictifs pour améliorer votre stratégie marketing.

3.70 (14 reviews)
Udemy
platform
Français
language
Analytics & Automation
category
114
students
3 hours
content
May 2023
last update
$19.99
regular price

What you will learn

Comprendre ce qu'est le marketing Analytique

Intégrer les concepts de Descriptif Analytique, Prédictif Analytique et Prescriptif Analytique

Connaître le concept de la Customer Lifetime Value (CLV)

Savoir calculer la CLV pour un business model avec Abonnement

Savoir calculer la CLV pour un site ecommerce

Découvrir la méthode expérimentale qui permet de tester des hypothèses marketing

Comprendre l’intérêt de l'ab testing et son application dans une entreprise

Déterminer l´impact des actions marketing sur les ventes en Interprétant une régression linéaire simple

Identifier quelle variable modifie les ventes en modélisant une régression linéaire multiple

Calculer des coefficients saisonniers et réaliser des estimations de vente par mois

Découvrir comment fonctionne la segmentation prédictive et les algorithmes qui se cachent derrière

Saisir l´intérêt du marketing analytique pour une entreprise

Description

Formation au marketing Analytique.

Les spécialistes du marketing veulent comprendre et prévoir comment les clients achètent des produits et services et comment ils réagissent aux actions marketing.


Si vous souhaitez:

  • Élargir votre vision du marketing et avoir une approche plus analytique du marketing

  • Être capable d´améliorer la valeur de revenu par client

  • Prédire vos ventes futures

  • Découvrir des concepts-clés pour optimiser votre retour sur investissement


Alors le cours sur le marketing Analytique vous aidera à atteindre vos objectifs!


Dans ce cours,  découvrez comment des algorithmes sont utilisés pour améliorer la prise de décision des entreprises dans plusieurs domaines du marketing: segmentation. calcul du retour sur investissement, estimation de vente, analyse du mix marketing....

Vous découvrez comment l´analyse prédictive et l’apprentissage automatique permet de prévoir l’impact des ventes.

Vous apprendrez à utiliser des modèles probabilistes et des outils d'optimisation pour modéliser les prévisions de la demande des clients, la sensibilité à la tarification et comment exploiter ces données pour prendre des décisions optimales concernant la conception de nouveaux produits, la segmentation et la stratégie marketing.


Ce que vous allez apprendre

Compétences acquises après le cours:

  1. Calcul de régression linéaire via Excel pour déterminer l´impact d´une campagne publicitaire sur ses ventes

  2. Déterminer la valeur client à vie pour l'analyse du client (Customer Lifetime Value) aussi bien pour un site e-commerce qu´un business model reposant sur un abonnement

  3. Facteurs à prendre en compte lors de la conception d´une méthode expérimentale

  4. Connaître les algorithmes cachés derrière la segmentation prédictive.


À la fin de cette formation:

  • Vous comprendrez comment le marketing analytique peut être utile pour toute entreprise/organisation

  • Vous serez capable de fixer des prix optimaux pour vos produits à travers l´AB testing

  • Vous pourrez connaître réellement l´impact d´une campagne publicitaire sur les ventes en appliquant la méthode expérimentale

  • Vous saurez comment calculer la rentabilité d´une activité et comment baisser vos coûts par acquisition à travers la CLV


Le cours dure plus de deux heures. Vous êtes donc tout proche d´obtenir une compétence analytique dans le domaine du marketing.


Inscrivez-vous dès maintenant!

Content

Introduction

L´objectif de cette formation
Qui suis-je?
Définition : Marketing analytique
Les piliers du marketing analytique
QUIZ - Testez vos connaissances

Première approche du marketing analytique

Qu'allons-nous apprendre dans cette section?
Le process marketing - Indispensable pour une stratégie réussite!
Cas d´exemple - AirBnb
La data au service de la stratégie marketing de Airbnb
Utilisez un algorithme d'analyse de texte / Cas d´exemple - AirBnb
Se servir de la data pour améliorer sa stratégie marketing / Exemple Airbnb
Points essentiel à retenir
QUIZ - Testez vos connaissances

La segmentation

Qu'allons-nous apprendre dans cette section?
La segmentation - les bases
Exemple de segmentation
Le machine learning et la segmentation
Classification ascendante hiérarchique (CAH) Partie 1
Classification ascendante hiérarchique (CAH) Partie 2
Les K-Moyennes (k-means)
QUIZ - Testez vos connaissances

Customer Lifetime Value (CLV)

Qu'allons-nous apprendre dans cette section?
Concept de la Customer Lifetime Value (CLV)
Calcul du taux de rétention client
Exemple de la Customer Life Value (CLV) avec Netflix
Exemple de la Customer Life Value (CLV) avec un site ecommerce
Calcul complet de la Customer Life Value (CLV)
Comprendre la formule Customer Lifetime Value (CLV)
Appliquez la formule Customer Lifetime Value (CLV) avec Netflix
4 techniques pour améliorer votre CLV
QUIZ - Testez vos connaissances

La méthode expérimentale en marketing et l´ab testing

Qu'allons-nous apprendre dans cette section?
Causalité et corrélation
Méthode expérimentale - Identifier toutes les variables
Design expérimental - Les variables parasites
Design expérimental - Modèles Pré-test et Post-test
Design factoriel - Utilisation de l´ab Testing
Intégrez l´AB Testing dans sa stratégie marketing
Les pièges à éviter et les outils d´ab testing
Exemple de cas d´AB Testing
QUIZ - Testez vos connaissances

Prévision des ventes

Qu'allons-nous apprendre dans cette section?
La régression linéaire simple
La régression linéaire multiple
La prévision des ventes et les coefficients saisonniers

Conclusion

Le mot de la fin!

Screenshots

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Reviews

patrice
September 25, 2023
Je suis très heureux d'avoir fait cette formation très instructif avec toute la pédagogie du professeur. Je veux lancer mon entreprise dans le milieux de la programmation mais je me suis vite rendu compte, que sans aucune connaissance sur la façon de commercialiser mon ou mes idées ( programme shareware etc), savoir faire des programmes n'était pas suffisant. Je veux pas finir comme ces développeurs de l'Apple Store et du GoogleStore dont les programmes ne sont ni connus ni téléchargés par personnes, alors qu'ils sont peut être excéllent. Donc la plateforme Udemy m'est très utile. J'ai un seul et unique regret pour cette formation, c'est l'impossibilité de rester uniquement sur ma tablette. Grand Dieu quel galère pour moi ce fut, de passer sans cesse de la tablette au MAC, ce fut pénible. Mais pour le reste cette formation fut instructives, et abordable pour un néophyte comme moi. Je le conseille à tout le monde.
Jean
April 22, 2020
Les concepts de classification ascendante et descendante sont assez complexes et pour moi il n'y a pas assez d'exemple pour mieux expliquer ces concepts.
Benjamin
February 6, 2020
Si la forme peut être plus fluide (tout se travaille), rien à dire sur le fond ! CLV, A/B testing... mais aussi segmentation (classification hiérarchique) ou encore régression linéaire. C'est surtout sur ces derniers points que ce cours sur l'analytics montre ses atouts avec des cas concrets, permettant de (re)découvrir des notions et fonctions essentielles. Une bonne entrée en matière qui donne envie d’en savoir plus.

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9/9/2019
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11/7/2019
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