MediaPipe・OpenCV・Pythonで体験する画像認識技術の世界【初学者向け】

機械学習(深層学習)技術は既にここまで民主化されている!Google社製のMediaPipeライブラリを使って高精度なAI画像認識をお手軽に体験してみよう!

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Udemy
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日本語
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Data Science
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MediaPipe・OpenCV・Pythonで体験する画像認識技術の世界【初学者向け】
1,284
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6.5 hours
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Nov 2022
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$44.99
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What you will learn

OpenCVの基本的な使い方が学べます

MediaPipeの基本的な使い方が学べます

Streamlitの基本的な使い方が学べます

画像処理(画像認識)技術の基本的な概念が学べます

動画データに対する処理の基本が学べます

MediaPipeを用いた顔検出が学べます

MediaPipeを用いた手の検出が学べます

MediaPipeを用いた3次元顔ランドマーク検出が学べます

MediaPipeを用いた姿勢推定が学べます

MediaPipe・OpenCV・Streamlit・Pythonを使った簡易的な画像認識アプリ開発

Why take this course?

Pythonの基礎を学び終えたらそろそろ画像処理・画像認識の世界を体験してみませんか?


この講座では、Pythonを使った画像処理・画像認識の基礎とこれらの技術を使ったアプリ開発について学べます。

特に、画像処理を行うためのデファクトスタンダードライブラリであるOpenCV、機械学習(深層学習)技術が搭載されているパワフルなライブラリMediaPipeの環境構築や基本操作について解説します。

また、PythonだけでWebアプリを作ることが出来るStreamlitの環境構築や基本操作についても解説していきます。


実践編では、画像処理(画像認識)技術を使った”AIパーソナルトレーナーアプリ”と”バーチャル背景動画作成アプリ”の開発にチャレンジしていきます。


本講座を学ぶことで、画像処理の基本的な概念から各種画像処理ライブラリの基本操作、そしてこれらの技術を組み合わせたアプリ開発までを一気に体験していただけます。



□講座の特徴

・Pythonの基礎は学んだが次に何をすれば良いかまだ決まっていない

・画像処理(画像認識)を使ってどんな応用が出来るのか興味がある

・StreamlitをWebアプリの開発に興味がある

上記に当てはまる方はこの講座に向いていると思います。


□講座で取り扱わない内容

・画像処理(画像認識)の理論的な内容は扱いません

・機械学習(深層学習)の理論的な内容は扱いません

・データサイエンスに特化したPythonライブラリ( pytorch, tensorflowなど)は扱いません

※上記内容についてはこの講座では扱わない内容ですので、ご注意ください。

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Reviews

January 24, 2023
MediaPipe、OpenCV、streamlitなどの具体的な特徴や使用方法がわかり大変勉強になりました。比較的簡単にいろいろな動作や合成ができることに、思ったよりも画像認識の難しいと思っていた先入観が少なくなり、今度は自分で試してみたいと思います。
Furuta
January 12, 2023
OpenCVとMediapipeの使い方を具体的に学びたくて本講座を受講致しました。期待していた通りの内容で大変勉強になりました。公式のDocumentを見て理解することが困難と感じる私と同レベルの方々にはお勧めできる講座です。
小林
October 10, 2022
画像処理関係の基礎を学びたくて本講座を受講しました。Pythonの入門書を読んでごく簡単なコマンドしかわからないまま受講しました。環境構築など心配でしたが、何とか最後まで受講できました。 OPEN CVなど、ライブラリがかなり充実しておりいろいろなことに応用できるそうだと思いました。STREAMLITで簡単なアプリまで完成できるので大変満足感がありました。
September 17, 2022
機械学習の理論やフレームワークの使い方をいくら学んでもなかなアプリを作れない・・・というか、点と点が線にならないもどかしさを経験してきたけど本講座は線から、さらに面まで概観させてくれる。 現場のエンジニア向けと思った。現場のエンジニアって「難しいことは解らないけど、つまりそういうことね」って腹落ちしたらガシガシ使える人種なわけで、このレビューを読んでる貴方向けだと思います。オススメしますよ。
細田
July 8, 2022
姿勢推定や手の検出をライブラリを使って比較的簡単に実現できることを体験でき、楽しく学習できました。リリースされている開発環境が変化してしまうので、動画教材と同じにはならないのは致し方ないでしょう。私はM1 Mac環境だったので、試行錯誤しながら、何とか例題を動作させることができました。
kochan
February 20, 2022
オープンCVについて丁寧に説明していただけたので、全体が大変分かりやすく講義を受講することができました。アプリ2点を実装することでより理解が深まります。 また、簡単な質問にも丁寧に対応していただけたので感謝いたします。 ダンスの切り抜き画像の品質はもう少し上げたいので満点から☆4つさせていただきました。

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12/13/2021
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