ChatGPTを使ったAIチャットボットのWebアプリ・アレクサスキル開発ハンズオン

【2023年6月13日更新版】ChatGPTを使ったAIチャットボットのWebアプリ・アレクサスキル開発ハンズオン 🌟

コース概要

この講座では、Python、Flask、HTML/CSS/JS、OpenAIのGPT3/GPT3.5-TURBO、VSCode、Google Colaboratory、CURL、ALEXA SKILL、そしてGPT2(日本語版)のファインチューニングを学びます。最新のトレンドに沿った知識を身につけ、AIチャットボットをWebアプリやALEXA SKILLで実際に実装する方法を経験しましょう。

コース内容

• 🤖 Pythonとは？ Programming languageの基本から始めるPythonの使い方。
• 🍺 Flask Framework でWebアプリケーションを構築する方法を学びます。
• 💻 HTML/CSS/JS としてWeb開発の基本技術を掴みます。
• 🚀 OpenAI API を使ったGPT3/GPT3.5-TURBOの活用方法。
• 🧪 VSCode とGoogle Colaboratoryでコードを書いて実験しよう。
• 🔗 CURL を使ったHTTPリクエストの基本から応用的な使い方まで。
• 📡 ALEXA SKILL 開発の基礎から具体的なプロジェクトまで。
• 🎉 GPT2(日本語版) のファインチューニングを学び、ChatGPTに自分の質問を適応させる方法。
• 新登場！ALEXAからChatGPT APIを経由して関数呼び出し判定 が可能になるようになります（【2023/6/13 OpenAI API大型アップデート対応】）。

コースでの学習成果

• ChatGPTを活用したWebアプリケーションとALEXA SKILLの開発体験。
• AIチャットボットの基本から応用まで、実践的なスキルを身につける。
• 既存のコードやプロジェクトを改善する능度向上。
• 独自のAIチャットボットを開発した後は、他のWebアプリケーションやALEXA SKILL作成への欲求が誘かれることが間違いなしです。

特別更新情報

📣 【2023/6/25更新】 AlexaからChatGPT APIを経由して関数呼び出し判定を行うハンズオン講座が追加されました。最新の技術を学ぶことで、AIチャットボットの開発能力を一歩進めるチャンスをお届けします。

🔍 Who is this course for?

• AIやウェブ開発に興味がある初心者
• Pythonやフランケームワークの知識が不足している方
• GPT系AIの活用方法を学びたい方
• Alexaスキル開発に挑戦したい方
• 既存のプロジェクトをChatGPTと連携させたい方

🚀 この講座で、ChatGPTを活用したAIチャットボットの開発が可能になる3時間のハンズオン体験をお楽しみください！

Overall Course Rating: 4.05

This course has received a mix of positive and negative feedback from recent reviewers, with a few common themes emerging in the reviews.

Course Pros:

• Engaging Content: Reviewers found the course to be enjoyable and educational, providing a hands-on approach to learning about AI chatbots and their development.

• Comprehensive Coverage: The course covers various types of AI chatbots, including updates on ChatGPT and other models like GPT3.5-Turbo and Gpt-Neox.

• Ease of Understanding: The teaching style is clear and concise, making it relatively easy for learners to follow along with the course content, even for those without a background in Python programming.

• Timely Updates: Reviewers appreciated the timeliness of the course content, which remains relevant after updates and releases from OpenAI.

• Useful Practical Skills: The course teaches practical skills, such as how to use Flask to create a chatbot, which was described as almost the "best speed" for understanding the material.

• Additional Learning Resources: There are resources on fine-tuning GPT models, integrating Langchain with ChatGPT, and deploying the chatbot on a server.

Course Cons:

• Technical Issues: Some reviewers encountered technical issues, such as errors (ERRORが出て) during the course that were not clearly resolved in the instructional materials.

• Consistency in Learning Outcomes: There are concerns about the consistency of the responses from ChatGPT when the same question is asked, which might complicate the learning process for some students.

• Code Differences: The course's code examples may differ from those generated by ChatGPT, potentially leading to confusion if not properly explained.

Additional Feedback:

• Expectation Management: One reviewer mentioned that even without prior Python knowledge, they were able to follow along and "get their hands dirty," suggesting the course does a good job of catering to learners at different levels of expertise.

• Desire for Continued Learning: Some students expressed a strong interest in continued learning opportunities related to ChatGPT, indicating that they found value in the course and are looking forward to more advanced content.

In summary, this course is well-received for its engaging content, comprehensive coverage of AI chatbots, practical skills teaching, and additional resources that cater to various learner levels. However, some technical issues and inconsistencies in response generation from ChatGPT were noted as areas for improvement. Overall, the course offers a valuable learning experience for those interested in AI chatbot development.