【実戦で学ぶデータサイエンス講座】リレーショナルデータベースで始めるデータ活用とデータ分析のためのSQLを学ぼう

【データサイエンス/データエンジニアリングシリーズ】データ分析向けのSQLを学んで提案に説得力を持たせよう

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日本語
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Data & Analytics
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【実戦で学ぶデータサイエンス講座】リレーショナルデータベースで始めるデータ活用とデータ分析のためのSQLを学ぼう
340
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2.5 hours
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Aug 2022
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$19.99
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What you will learn

リレーショナルデータベースの基礎からSQLを学びます

ビジネスユーザを想定しているのでSQLのうちSELECT文に注目します

普段使うSELECTのテクニックと分析方法を一通り解説します

いくつかの分析方法の結果をBIツールを使って可視化してみます

Description

コース概要:

DX(デジタルトランスフォーメーション)とデータの活用は現代のビジネスパーソンのお作法です。

本コースでは、ビジネスパーソンやエンジニア初学者向けにデータベースとは何か?SQLとは何か?という基本的な内容をExcelを題材にしながら解説し、そこからさらに一歩踏み込みDXにおけるデータ活用企画を作成するためのデータからインサイト(洞察)を得るため、可視化ツールを使いつつ分析用のSQLを実際に手を動かしながら実行していきます。

もはやSQLはエンジニアのための言語ではなく、SQLを勉強すればExcelやデータをぼーっと眺めているだけではたどり着くことができない知見をデータから得ることができます。


そして、エンジニアの方についてもシステムを継続させるための業務用のSQLとは異なり、分析のSQLはクセがあります。本コースを通して効率よく一気に学び切りましょう。


分析のためのコースになっているため、SELECT文をメインとして紹介します。Update/Delete/Insertはほとんどできてませんのでご注意ください。


本コースでは、BIツールであるMetaBaseを使って

「SQLって何?」

「データベースって何?」

「分析用のSQLって何?」

「よく使われるSQLで行われる分析手法はどんな方式があるの?」

「SQLを書いてみたい!」

「SQLでサイエンスしてみたい!」

そんな疑問を解決するコースです(※MetaBaseのコースではありませんのでご注意ください)。


どんな人向け?

「データ分析を使ってデータ活用企画やレポートを作成したい人」

「広く使われる分析用のSQLを一通り眺めてみたい人」

「データを使った意思決定の流れを学んで見たい人」

Content

紹介

コース紹介
本コースの概要
自己紹介
学習ロードマップ
レビューのお願い

Excelでとリレーショナルデータベースを比べてみよう

データベースとは何者?Excelはデータベスではない?Exceの弱点と限界は?
リレーショナルデータベースの基本
BIツールとは
ビッグデータとどう違うの?

環境構築をしよう

環境構築をしよう

SQLの基本操作

SELECT文を打ってみよう
四則演算
四則演算演習
SELECT文と条件句
SELECT 副問合せ
withによる繰り返しの回避と処理途中結果の中間点作成
case文/if文
case文演習
JOIN 複数のテーブルに対する操作
join 演習
集計関数
集計関数演習
欠損値操作と揺れの統一
擬似テーブルを作成する
擬似テーブル演習

分析向けのSQLを学ぼう

基本統計量、中央値、最頻値
Window関数
Window関数の応用例
Lagとリード関数
先ほど学んだLag関数を使って先月比の計算をSQLで行ってみよう
rollup / cube
データの分布計算とヒストグラム
縦持ち/横持ち
集合演算とベン図
peopleテーブルとordersテーブルを使ってsourceがtwitterの人とFacebookの人がどちらも購入している商品のproduct_idを出力
データの妥当性確認

SQLでサイエンスしてみよう

ファンチャート
NPS
Zチャート
デシル分析
ABC分析
RFM分析
アソシエーション分析
ユークリッド距離とコサイン類似度

ボーナスセクション

ボーナスレクチャー

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3/12/2022
course created date
8/6/2022
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