Title
Bootcamp de Azure Synapse Analytics DWH,SQL, Spark y PowerBI
Curso práctico para ingenieros de datos con Azure Synapse Analytics, desde DWH, SQL, Spark e integración con servicios

What you will learn
Fundamentos de Azure Synapse Analytics
Componentes de Azure Synapse Analytics
Dedicated SQL Pools. Aprenderás en que consisten, a utilizar Polybase y la funcionalidad de COPY.
Synapse Spark Pool. Aprenderás a utilizar las funcionalidades de Spark de Synapse para Big Data.
ETLs, ingesta y orquestación con Data Factory. Aprenderás a desarrollar mapping data flows, a integrarlos en pipelines y a orquestar ETLs.
Serverless SQL Pool. Aprenderás a utilizarlos, a consultar datos con OPENROWSET y a crear tablas externas.
Integración de servicios externos como Cosmos DB. Aprenderás a aacceder a datos transaccionales de Cosmos DB desde Synapse Analytics
Power BI en Synapse Analytics. Aprenderás a desarrollar y a gestionar informes de Power BI desde Synapse
Why take this course?
🚀 Bootcamp de Azure Synapse Analytics DWH, SQL, Spark y Power BI
🎉 Curso práctico para ingenieros de datos con Azure Synapse Analytics
🎓 Bienvenidos al Bootcamp Completo!
Si estás buscando un curso completo y conciso para aprender Azure Synapse Analytics de manera práctica, has venido al lugar correcto. Este curso está diseñado para condensar toda la formación de Azure Synapse Analytics en menos de un día. 🕒
🌟 ¿Qué es Azure Synapse Analytics?
Azure Synapse Analytics es una de las nuevas tecnologías que permiten integrar funcionalidades de Big Data y Data Lakes con Data WareHouse en una única arquitectura. Es un servicio de análisis ilimitado que reúne el almacenamiento de datos relacionales (DWH), el procesamiento masivo de datos (Big Data) con Spark y la integración de servicios como Data Factory, Power BI o Cosmos DB.
💼 La demanda del mercado
Azure se ha convertido en uno de los entornos de cloud mejor valorados y de los más utilizados. Los conocimientos en Azure son de los más demandados. Según varios estudios, la demanda de ingeniero de datos de Azure creció un 88% en el último año, la tasa de crecimiento más alta entre todos los trabajos de tecnología.
📚 Formación Teórica y Práctica
Con la formación teórica, los ejercicios prácticos y los laboratorios aplicados a casos de uso reales, este es el único curso que necesitarás para aprender a trabajar con Azure Synapse Analytics. Te equiparemos con todo lo necesario para ser un experto en el campo.
👉 Lo que Aprenderás:
- Introducción a Azure 🌟
- Introducción a Azure Synapse Analytics 🔍
- Componentes de Azure Synapse Analytics 🛠️
- Azure Synapse Studio 🖥️
- Dedicated SQL Pools y Polybase 📊
- Synapse Spark Pool 🚀
- ETLs, ingesta y orquestación con Data Factory 🔄
- Serverless SQL Pool ☁️
- Integración de servicios externos como Cosmos DB 🌍
- Power BI en Synapse Analytics 📈
🎁 Recursos Incluidos
- Guía de formación Azure Synapse Analytics (e-book en PDF) 📖
- Archivos y recursos descargables 💾
- Laboratorios aplicados a casos de uso reales 🔬
- Ejercicios prácticos y cuestionarios 🤔
- Cheatsheets y resúmenes ✅
- Soporte experto 1 a 1 🤝
- Foro de preguntas y respuestas del curso 💬
- 30 días de garantía de devolución de dinero 🏦
🚀 Avanza tu Carrera!
Si estás listo para mejorar sus habilidades de Azure, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un profesional de Azure Synapse Analytics, este curso es tu próximo paso. ¡Es hora de dar el salto y potenciar tu carrera!
👉 Únete ahora y transforma tu futuro profesional con Azure Synapse Analytics!
¿Tienes preguntas? 📢 Contáctanos a support@youracademy.com o visita nuestro Foro de Preguntas y Respuestas. Estaremos encantados de ayudarte.
🎉 ¡Te esperamos en el curso!
👩💻👨💻 Inscríbete ya y comienza tu viaje hacia el dominio de Azure Synapse Analytics. 🌟
Our review
🏅 Course Review for "Introduction to Azure Cloud Platform"
Overall Rating: 4.55/5
Pros
✅ Comprehensive Overview: The course provides a broad introduction to Synapse Analytics, Spark, and the general services offered by Azure, making it an excellent starting point for individuals looking to familiarize themselves with Azure's offerings.
✅ Clear and Practical Teaching: The content is presented in a clear, detailed, and didactic manner, ensuring that learners can grasp the concepts effectively. Real-world applications and hands-on exercises are highly beneficial for understanding the material.
✅ Practical Exercises: Hands-on exercises and examples within the course are very helpful, especially for gaining practical experience with Azure services and tools.
✅ Great Foundation for Learning: For those starting their journey into cloud computing, this course serves as a strong foundation, particularly for areas such as Machine Learning.
Cons
❌ Outdated Content: Some parts of the course, specifically videos 77 and 78, need updating, especially regarding API changes in Cosmos (e.g., SQL API is no longer available, only NOSQL API). This can lead to confusion if learners are not aware of these updates.
❌ Missing Data for Exercises: There are instances where the necessary data files for certain exercises are missing, which could hinder the learning process and effectiveness of practical application.
❌ Potential Uncertainty for Exam Preparation: While the course is very informative, some users have concerns about whether it thoroughly prepares them for Azure-related certification exams.
Additional Notes
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The course content appears to lack clarity in presentation at times, as noted by one reviewer who felt the instructor's explanations seemed scripted or read from a source without deep subject matter understanding.
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It is recommended that the course content be regularly reviewed and updated to ensure relevance and accuracy, especially considering the fast-paced evolution of cloud technologies like Azure.
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Despite these issues, the positive feedback far outweighs the negatives, indicating that with minor updates, the course could be a top-tier learning tool for those new to Azure or cloud computing in general.
Thank you for taking the time to review the course. Your constructive feedback helps improve the learning experience for future students.
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