Big Data con Apache Spark 3 y Python: de cero a experto

Curso completo para aprender PySpark, con Spark Machine Learning, analítica avanzada, Koalas, Streaming y Databricks

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Español
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Big Data con Apache Spark 3 y Python: de cero a experto
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Jan 2024
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What you will learn

Introducción a big data y fundamentos de Apache Spark

Spark RDDs, Dataframes y Spark Koalas

Machine Learning con Spark

Funciones avanzadas con Apache Spark

Analitica avanzada y visualización de datos

Spark en la nube con Azure y Databricks

Spark Streaming y GraphX

Why take this course?

Si estás buscando un curso práctico, completo y avanzado para aprender Big Data con Apache Spark y Python, has venido al lugar correcto.

Este curso está diseñado para preparar aprender todo lo relacionado con Apache Spark, desde RDDs, Spark SQL, Dataframes y Streaming, hasta Machine Lerning con Spark ML, analítica avanzada, visualización de datos, Spark Koalas y despliegue de clusters de Spark con Databricks.


Con la formación teórica, las guías de estudio descargables, los ejercicios prácticos y los casos de uso reales, este es el único curso que necesitarás para aprender Apache Spark.


Apache Spark se ha convertido en la herramienta de referencia para Big Data, superando a Hadoop MapReduce. Spark funciona funciona hasta 100 veces más rápido que Hadoop MapReduce y tiene un completo ecosistema de herramientas para Machine Learning y analítica. Esto hace que apache Spark sea una de las habilidades más demandadas para ingenieros de datos, científicos de datos, etc. El Big Data es una de las habilidades más valiosas hoy en día y este curso te enseñará todo lo que necesitas saber para posicionarte en el mercado laboral del big data.

En este curso te enseñaremos todas las habilidades de Spark, partiendo desde las bases hasta las funcionalidades más avanzadas. Para ello utilizaremos presentaciones visuales en Power Point, compartiendo explicaciones claras y útiles consejos profesionales.


Este curso desarrolla los siguientes apartados:

  • Introducción a big data y fundamentos de Apache Spark

  • Instalación de Apache Spark y librerías accesorias como Anaconda, Java, etc

  • Spark RDDs

  • Spark Dataframes

  • Funciones avanzadas con Apache Spark

  • Analitica avanzada y visualización de datos

  • Spark Koalas

  • Machine Learning con Spark

  • Spark Streaming y GraphX

  • Databricks

  • Spark en la nube (Azure)



Si está listo para mejorar tus habilidades, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un experto de Big Data, únete hoy y obtén acceso inmediato y de por vida a lo siguiente:

• Guía completa de Apache Spark (e-book en PDF)

• Archivos de proyecto de Spark descargables

• Ejercicios prácticos y cuestionarios

• Recursos de Spark como: Cheatsheets y resúmenes

• Soporte experto 1 a 1

• Foro de preguntas y respuestas del curso

• 30 días de garantía de devolución de dinero


¡Nos vemos allí!

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Reviews

Willians
September 30, 2023
Desastre, no contestan preguntas y todo desactualizado. Para dar un curso así, solo para leer no sirve. No lo recomiendo para nada.
JOSE
September 3, 2023
El volumen del audio muy bajo, excepto en el último tema. Podrían actualizar el curso, principalmente en el tema de las versiones, pues había incompatibilidades entre versiones de Spark, Python, Pandas, etc.
Bryan
July 28, 2023
si la seccion de Koalas estuviera actualizada(actualmente esta deprecated) el curso seria de 10 ,por lo demas quede satisfecho con el curso
Javier
June 25, 2023
Es concisa, aunque para seguir la explicación de transformaciones y acciones no aporta material visual distinto al vídeo
Daniel
June 1, 2023
Creo que necesita una actualizacion, koalas esta depracated. Aparte me choca que se hable cero de las funciones ventana cuando para calcular medias moviles por ejemplo pueden ser muy utiles y son una alternativa para calcular variables agrupadas sin cargarte las variables que tenia el dataframe originalmente.
Alejandro
May 14, 2023
Un curso muy completo y definitivamente, para el que no sabía nada, es una guía muy especial para aprender. Para que el ya conocía, con este curso profundiza aún más los conceptos ya que el nivel de detalle es excelente. Recomendado!
Sergio
April 14, 2023
Hasta el momento siento que faltan mas practicas, el tener ya todo escrito y solo leerlo no ayuda y la poca explicación a funciones nuevas que van saliendo llega a ser confuso pues tienes que perder la concentración por irte a buscar que es lo que hacen
Sara
February 16, 2023
Me pareció interesante pero creo que estaba un poco mal organizado en cuanto a los archivos que hay que utilizar. Además se nos daban ya notebooks que en alguna ocasión daban errores al ejecutarse
Barbara
January 31, 2023
Saltea un monton de pasos, principalmente las funciones de Hive. Si quieren empezar verdaderamente desde cero este no es el curso para vos.
María
January 31, 2023
La parte de databricks es la mejor. En general me ha gustado mucho, pero he tenido problemas que veo que más gente comentaba que tenía.
Jairo
January 23, 2023
Curso bastante básico, no contestan preguntas, las explicaciones que ofrecen son de la propia ayuda del fabricante sin ir mas allá, no se profundiza en los temas. No lo actualizan, el último anuncio de hace 7 meses.
Pedro
December 14, 2022
podrias explicar con un video la instalacion de los programas, ya que compre el curso porque dice desde 0, por lo demas creo esta super bien explicado
Juan
September 20, 2022
En general el curso es bueno y contienen buenas explicaciones. Solo hubo un par de detalles en unos capitulos donde se ultilizo funciones nuevas en los ejercicios que no fueron explicadas antes de los ejercicios. (ej: Pipeline)
Cristian
August 11, 2022
Perdí muchísimo tiempo durante la instalación de Spark, pienso que las indicaciones son bastante pobres. Ademas he posteado una pregunta y nunca me respondieron.
Fernando
August 8, 2022
Me gustaría tener unos pequeños apuntes que resuman el curso, o simplemente, un resumen de las transparencias.

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10/28/2021
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11/1/2021
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