【한글자막】 R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 !

R과 R 스튜디오로 프로그래밍을 배우기. 실전 연습 문제로 데이터 분석, 데이터 과학, 통계 분석, 패키지, 함수, GGPlot2

4.72 (74 reviews)
Udemy
platform
한국어
language
Data Science
category
instructor
【한글자막】 R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 !
544
students
10.5 hours
content
Sep 2024
last update
$59.99
regular price

What you will learn

R 프로그래밍을 잘 하는 방법

R 스튜디오 사용법

프로그래밍의 핵심 원칙

R에서 벡터를 만드는 방법

변수를 만드는 방법

R의 정수형, 실수형, 논리형, 문자형 등 여러 자료형

R에서 while() 루프 및for() 루프를 만드는 방법

R에서 행렬을 만들고 사용하는 방법

matrix() 함수, rbind() 및 cbind()

R에서 패키지를 설치하는 방법

R 스튜디오를 내 취향대로 사용자 정의하는 방법

큰 수의 법칙 이해

정규 분포 이해

R에서 통계 데이터를 다루는 연습

R에서 금융 데이터를 다루는 연습

R에서 스포츠 데이터를 다루는 연습

Why take this course?

🌟 [한글자막] R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍! 📊

강의 소개

R과 R스튜디오로 프로그래밍 배우기!

  • 재미있고 흥미로운 데이터 사이언스 경험! 📈
  • 실전 연습문제로 따라가는 직관적인 강의! 🎓

R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 강의를 선택해야 하는 이유는 무엇입니다?

👉 R에서 프로그래밍 하는 방법을 배우고 싶으신가요?

  • 복잡한 R 강의에 지치셨나요?
  • 재미있고 흥미로운 방법으로 데이터 사이언스에 더 깊게 파고들고 싶으신가요?

그렇다면, 직접 코딩하며 R 프로그래밍을 배우세요! 🧩


이 강의는 당신에게 무�를 제공합니까?

  • 진정한 단계별 코스: 새로운 튜토리얼을 따라가며 R의 기초부터 고급 기능까지 체계적으로 배울 수 있습니다.
  • 실전 연습문제: 이론만 공부하는 것이 아니라, 실제 문제를 해결하면서 R의 강력한 기능을 익힌 후 사용하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
  • 모든 수준의 학습자: 초보자부터 경험 많은 분들까지 누구나 이 강의를 통해 R 프로그래밍 능력을 향상시킬 수 있습니다.

강의 내용

R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 강의에서 다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다:

  1. R 스튜디오를 사용하는 방법
  2. 프로그래밍의 핵심 원칙
  3. R에서 벡터를 만드는 방법
  4. 변수를 만드는 방법
  5. R의 정수형, 실수형, 논리형, 문자형 여러 자료형
  6. R에서 while() 루프 및 for() 루프를 만드는 방법
  7. R에서 행렬을 만들고 사용하는 방법
  8. matrix() 함수, rbind() 및 cbind()
  9. R에서 패키지를 설치하는 방법

Q&A 안내

강의를 들으시고 관련 질문이 있으시다면, 궁금한 점은 Q&A 섹션에 영어로 남기실 수 있습니다! 🤓

감사합니다. Kirill Eremenko 드림 🚀


강의 시작으로 여러분을 초대합니다!

한국 수강생 여러분, 수업에서 만나요! 👩‍🏫👨‍💻

당신의 덕분으로 이 강의가 더욱 풍성하고 유용해질 수 있도록, 궁금한 점은 항상 공유해주세요. 여러분의 참여만으로 학습 경험이 한 차원 더 부드럽게 진행될 것입니다.

Screenshots

【한글자막】 R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 ! - Screenshot_01【한글자막】 R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 ! - Screenshot_02【한글자막】 R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 ! - Screenshot_03【한글자막】 R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 ! - Screenshot_04

Related Topics

4366820
udemy ID
26/10/2021
course created date
18/12/2021
course indexed date
Bot
course submited by