【한글자막】 R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 !

R과 R 스튜디오로 프로그래밍을 배우기. 실전 연습 문제로 데이터 분석, 데이터 과학, 통계 분석, 패키지, 함수, GGPlot2

4.55 (64 reviews)
Udemy
platform
한국어
language
Data Science
category
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【한글자막】 R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 !
457
students
10.5 hours
content
Dec 2021
last update
$59.99
regular price

What you will learn

R 프로그래밍을 잘 하는 방법

R 스튜디오 사용법

프로그래밍의 핵심 원칙

R에서 벡터를 만드는 방법

변수를 만드는 방법

R의 정수형, 실수형, 논리형, 문자형 등 여러 자료형

R에서 while() 루프 및for() 루프를 만드는 방법

R에서 행렬을 만들고 사용하는 방법

matrix() 함수, rbind() 및 cbind()

R에서 패키지를 설치하는 방법

R 스튜디오를 내 취향대로 사용자 정의하는 방법

큰 수의 법칙 이해

정규 분포 이해

R에서 통계 데이터를 다루는 연습

R에서 금융 데이터를 다루는 연습

R에서 스포츠 데이터를 다루는 연습

Why take this course?

  • R과 R스튜디오로 프로그래밍 배우기!

  • 재미있고 흥미로운 데이터 사이언스!

  • 실전 연습문제로 따라가는 직관적인 강의!


R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 강의를 선택해야 하는 이유

R에서 프로그래밍 하는 방법을 배우고 싶으신가요?

너무 복잡한 R 강의들에 지치셨나요?

재미있고 흥미로운 방법으로 데이터 싸이언스에 더 깊게 파고들고 싶으신가요?


그렇다면, 직접 코딩하며 R 프로그래밍을 배우세요!


시중에 R 코스와 강의들이 많이 있습니다. 하지만 R은 매우 가파른 학습 곡선을 갖고 있어서 종종 버겁게 느껴집니다. 이 코스는 다릅니다!


이 코스는 진정한 단계별 코스입니다. 새로운 튜토리얼마다 배운 것을 구현하고 그 다음 단계로 나아갑니다


모든 강의마다 바로 적용할 수 있는 유용한 개념을 배웁니다. 그리고 가장 좋은 점은 생생한 실제 사례를 통해 배울 수 있다는 것입니다.


강의에 포함된 실전 연습 문제 및 훈련에서는 여러 가지 실생활 분석 문제의 해결법을 배웁니다. 몇 가지는 같이 풀어보고, 몇 가지는 숙제로 풀게 될 것입니다.


결론적으로, 이 코스는 어떤 기술 수준에 있더라도 상관없이 배울 수 있도록 구성되었으며, 프로그래밍이나 통계학적 배경 지식이 없을 지라도 이 코스를 성공적으로 마칠 수 있습니다.


R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 강의에서 이런 내용을 배울 수 있습니다

  • R 스튜디오를 사용하는 방법

  • 프로그래밍의 핵심 원칙

  • R에서 벡터를 만드는 방법

  • 변수를 만드는 방법

  • R의 정수형, 실수형, 논리형, 문자형 여러 자료형

  • R에서 while() 루프 및for() 루프를 만드는 방법

  • R에서 행렬을 만들고 사용하는 방법 배우기

  • R에서 행렬을 만들고 사용하는 방법

  • matrix() 함수, rbind() 및 cbind()

  • R에서 패키지를 설치하는 방법


물리학과 수학 그리고 데이터 사이언스 강사 Kirill Eremenko의 한마디!

한국 수강생 여러분 안녕하세요?

강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)

그럼 수업에서 만나요!

감사합니다.


Kirill Eremenko 드림


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Reviews

Min
May 17, 2023
강의 내용은 핵심만 간략히 담고 있으면서도 원리를 잘 설명해서 훌륭하다고 생각합니다. 다만 자막은 R이나 프로그래밍을 잘 모르시는 분이 작성하신 것 같고, 영어의 타이밍과 미묘하게 맞지 않아 자막을 보기가 불편했습니다.
Eunae
December 28, 2022
-R프로그래밍의 전반을 다 배운다고 생각하면 시작부터 부담이 가기 마련이죠! 본 강의는 길이 면에서 시작하기에 무리가 없어서 다시 복습하는 느낌으로 오랜만에 R을 다시 접하는 분들에게도 권하고 싶어요. 저도 진짜 오랜만에 맨날 파이썬이나 SQL만 만지다가 다시 빠르게 기억을 되살리고 모든 프로그래밍 언어/프로그램이 가진 공통된 부분에 대한 복기가 필요해서 수강신청하게 되었어요! -시작부터 대표적인 코딩언어의 기본적인 룰들에서 겹치는 변수, 논리연산자, 루프 (while, for), 조건문을 슉~ 정리하고 들어갑니다. 초심자라면 이번에도 말씀드리지만 이런 건 생각하지 말고 그냥 받아들여야 진도가 빨리 나갑니다ㅎ (생각X, 그냥 머리 속에 주입해야 학습 가능0) -아마 이 다음부터 조금 막히는 분들이 있거나 진입장벽이라고 느낄 수 있을만 한데요~ 바로 벡터와 행렬에 대한 소개에서 수포자 분들은 일단 거부감부터 들 수 있어요. 하지만 차근차근 기본 개념부터 벡터 한 챕터, 행렬만 따로 한 챕터에 정말 초보자를 대상으로 한 강의를 진행하기 때문에 저도 대충 주입식으로 넘기고 갔던 개념들에 대해 다시 이해하는 기회가 될 정도로 잘 설명이 되어 있으니 스킵하지 마시고 모르는 부분만 다시 돌려 보시기를 추천드립니다. -결국 벡터, 행렬 기본기를 설명하는 이유는 벡터화 연산과 행렬 연산을 할 줄 알아야 앞으로 더 복잡한 코딩의 경우에 계속 추가 설명을 하지 않아도 따라갈 수 있기 때문인데요. 지금 기본기를 놓치고 지나가면 나중에 모든 케이스를 외워서 이해 기반 없이 하는 데는 한계가 분명히 있어요. -그리고 한글 자막과 강의 섹션마다 한글로 네이밍이 되어 있어서 좋은 점도 있지만, 행렬 섹션의 '차원' 같은 건 헷갈리는 게 한글보다는 원어 영어로 보는 게 이해가 빠르니 이런 부분들은 재량껏 알아서 자막 조정에서 영어설정을 해서 무슨 단어인지 확인하시는 게 좋아요. 그 다음 함수를 실제로 만들어 보고 dimension을 네이밍하는 것, 간략히 Matplot 시각화까지 다루고 농구 자유투 케이스로 응용 연습을 해 보고 지나가게 됩니다. -한 섹션 지나니 또 다른 탄탄한 기본개념인 DataFrame에 대해 별도의 챕터가 나오는데, 이 역시 처음 이 챕터에서 다룰 내용 개괄영상편을 놓치지 않고 잘 보시고 하나씩 시각화 과정과 DF 생성 & 병합하기를 이해하셔야 합니다. 이게 오히려 벡터나 행렬보다 다른 프로그래밍 언어와 툴 사용시 자꾸 다시 뭔지 모호해서 모르겠다 하고 질문하게 하는 부분이거든요. 시각화 연습은 Qplot으로 더 자세히 해 보게 되고, 이 보다 더 고급화된 시각화 과정을 GGPlot2로 하는 내용이 연달아 전개됩니다. -아마 여기까지 따라오셨으면 GGPlot2 사용 부분은 좀 빼 놓고 앞에까지만 복숩을 하시는 게 좋을 수도 있긴 해요. 완전히 초보라고 할 때 이 마지막 파트를 한 번에 잘 따라하실 수 있다면 원래 능력자 분이거나 수리적, 코딩적 감각이 있는 분일 것 같네요 ^^ 사실 따라해 보는 실제 케이스 (영화 등급) 한 번 보시면 그렇게 어려운 건 아닌데, 역시 이론-> 바로 응용에 적용하기는 부담이 좀 있죠. 나머지는 숙제풀이와 보너스 튜토리얼이라 기존 학습자 분들만 시간이 더 있으시면 보면 될 것 같습니다.
JAEHYEON
July 10, 2022
수업 내용은 아주 좋습니다. 한국어 번역의 질이 그다지 좋지 못해서 별 3개로 정했습니다. 아마 코딩 혹은 R에 대한 지식이 없는 분이 번역을 하신 것 같네요... 이해를 높이려고 한국어 번역 강의를 선택했는데...

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10/26/2021
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12/18/2021
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