【한글자막】 R 프로그래밍: Data Science 에서의 R 고급 분석

R에서 분석할 데이터를 준비하고, 중앙값 대체법을 실행, date-times 다루는 방법에 대해 학습하고 리스트, Apply 계열 함수 등 고급 분석까지 R과 R 스튜디오 사용 능력 업그레이드 | GGPlot2

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한국어
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Data Science
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【한글자막】 R 프로그래밍: Data Science 에서의 R 고급 분석
187
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6 hours
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Sep 2024
last update
$69.99
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What you will learn

R에서 데이터 준비하기

데이터 프레임에서 누락된 레코드 확인하기

데이터 프레임에서 누락된 레코드 찾기

누락된 레코드를 대체하기 위해 중앙값 대체법 적용하기

누락된 레코드를 대체하기 위해 사실적 분석법 적용하기

which() 함수 사용법 이해하기

데이터 프레임 인덱스 재설정 하는 법 알기

gsub() 및 sub() 함수를 사용하여 문자열 교체하기

NA가 왜 논리 상수의 세 번째 유형인지 설명하기

R에서 date-times 사용하기

date-times를 POSIXct 시간 형식으로 변환하기

R에서 리스트를 만들고, 사용하고, 수정하고, 이름 바꾸고, 접근하고, 서브셋하기

리스트를 다룰 때 언제 [], [[]], $기호를 쓰는지 이해하기

R에서 시계열 플롯 만들기

Apply 계열 함수가 어떻게 작동하는지 이해하기

for() 루프로 apply 문 다시 만들기

행렬에서 apply() 사용하기

리스트와 벡터에서 lapply()와 sapply() 사용하기

apply문에 자신만의 함수 추가하기

apply(), lapply(), sapply() 함수들 서로 감싸기

Why take this course?

🚀 [한글자막] R 프로그래밍: Data Science 에서의 R 고급 분석 📊

강의 소개 R에서 분석할 데이터를 준비하고, 중앙값 대체법을 실행, date-times 다루는 방법에 대해 학습하고 리스트, Apply 계열 함수 등 고급 분석까지 R과 R 스튜디오 사용 능력 업그레이드!

코스 개요

  • R 프로그래밍 능력 향상을 위한 데이터 분석 강의! 📈
  • 실제 사례 연구를 포함하여 현실 세계의 분석 경험을 제공합니다. 🌐 R 프로그래밍 경험이 없는 분들께는 적합하지 않습니다

왜 이 코스를 선택해야 하나요?

  • 금융, 석탄 터미널, 기상청 등 다양한 산업 분야의 실제 데이터를 정리하고 분석하는 방법을 배울 수 있습니다. 🤖
  • 강력한 기술 활용 능력을 갖고, 데이터 과학 업계에서 역량을 발휘할 수 있도록 합니다. 🚀

코스 내용

  1. R 프로그래밍의 기본부터 고급까지

    • 데이터 준비, 통계적 분석, 그래픽 제작 등의 기초부터 시작합니다.
    • 리스트, Apply 함수 등으로 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 배웁니다.
  2. 실제 사례 분석

    • 금융 데이터의 시각화부터 석탄 기계의 활용 정도, 마지막으로는 기상청의 날씨 데이터를 다루는 실제 사례를 진행합니다.
    • 각 분야의 데이터를 통해 실질적인 인사이트를 얻고, 데이터 분석 능력을 향상시킵니다. 📊
  3. Q&A 세션

    • 강의와 관련하된 질문은 영어로 Ligency Team에게 남기실 수 있습니다.
    • Q&A를 통해 궁금한 점을 해소할 수 있는 기회를 제공합니다. ❓

코스 마감 후 도움말

  • 강의 마치면 데이터 과학 업계에서 일할 수 있는 강력한 기술 활용 능력을 갖게 될 것입니다.
  • 한국 수강생 여러분, R 프로그래밍의 세계에서 새로운 가능성을 탐색하실 수 있습니다. 🌟

지금 바로 시작하세요!

  • 한글자막 제공로 언어 장벽을 극복하고, R 프로그래밍의 奥勒马를 발견하세요. 🔍
  • Ligency Team이 여러분의 데이터 과학 여정을 함께할 수 있도록 여러분의 질문에 답변해드리겠습니다. :blush:

📆 일정 및 등록 상담은 [공식 웹사이트/플랫폼 링크]에서 확인하실 수 있습니다.

🤝 데이터 과학의 미래를 함께 열어가세요! 💫

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26/10/2021
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18/12/2021
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