【한글자막】 Machine Learning 완벽 실습 : 6가지 실제 사례 직접 해결하기

• 6개의 실제 사례를 통한 실전 머신 러닝 완벽 실습!

• 딥 러닝 기술과 실제 적용!

• 포트폴리오를 위한 실무 프로젝트!

Machine Learning 완벽 실습 : 6가지 실제 사례 직접 해결하기 강의를 선택해야 하는 이유

"머신 러닝의 이론도 알고 첫 알고리즘을 만드는 방법은 알고 있다면 이제 무엇을 해야 할까요?

머신 러닝의 기본 이론만 다루는 것에 그치는 강의는 많지만 더 나아가 실습까지 하는 강의는 없습니다.

이 강의는 그런 강의들과는 다릅니다.

모든 이론과 지식을 실제 머신 러닝 과제에 적용할 준비가 되셨나요?

그렇다면 "머신 러닝 실습" 강의에 오신 것을 환영합니다.

저희는 수많은 프로젝트를 완료한 최고의 업계 전문가들을 모셨습니다.

각 강사는 스스로의 경험을 통한 고유한 스타일을 가지고 있으며 실무에서도 그렇듯 이 강의를 성공적으로 완료하려면 이 스타일에 적응해야 합니다. 누구도 소외되지 않을 겁니다!

이 강의는 실제 데이터 과학 프로젝트가 어떤지 설명합니다. 문제만 소개하고 실제 경험은 제공하지 않는 전례에서 벗어나는 강의일 겁니다.

실습을 통해 머신 러닝을 배울 수 있는 강의, 이력서를 위한 실무적인 프로젝트를 진행하는 강의, 채용 담당자의 눈에 초심자처럼 보이지 않는 방법을 찾고 있다면 제대로 찾아오셨습니다!

이 강의는 실생활 문제에 대한 실습 접근 방식을 제공하고 데이터 과학의 세계에서 성공하는 데 정확히 필요한 것을 다룹니다.

Machine Learning 완벽 실습 : 6가지 실제 사례 직접 해결하기 강의의 6가지 주제는 아래와 같습니다.

• 당뇨병 초기 진단

• 앱 사용 분석을 통해 고객을 제품을 구독하게 유도

• 금융 부문의 해지율 최소화

• GPS 데이터로 고객 위치 예측

• 미래 환율 예측

• 패션 분류

• 유방암 예측

• 그리고 더 많은 사례 연구들!

(모두 실제하고, 모두 사실이며, 모두 유용하고 적용 가능한 사례들입니다.)

그리고 마지막 보너스로,

이 강의는 딥 러닝 기술과 그 실제 적용에 대해서도 다룰 것입니다.

Ligency Team의 한마디!

저희의 목표는 세계 최고의 실용적인 머신 러닝 강의를 구축하는 것입니다.

머신 러닝 전문가가 되는 것이 목표라면 실생활 사례가 얼마나 가치가 있는지 알 것입니다.

이 사례들은 이론만 아는 데이터 과학자와 직접 실습을 해 본 머신 러닝 전문가의 차이를 결정할 것입니다.

따라서 포트폴리오에 추가할 수 있는 실습 경험을 얻고 싶다면 이 강의가 제격입니다.

강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)

지금 등록하세요! 강의에서 뵙겠습니다.

- Ligency Team