Azure Machine Learning Studio (Kodlamasız MakineÖğrenmesi)
Azure ML (Machine Learning): Azure Machine Learning Studio, Machine Learning on cloud, Machine Learning without coding
4.88 (22 reviews)
4503
Students5 hours
ContentFeb 2021
Last UpdateWhat you will learn
☑ İş problemlerine çözüm geliştirmek için neredeyse "SIFIR" kodlama ile uçtan uca makine öğrenmesi uygulamaları yapabileceksiniz
☑ Web sitesi, Database ve Github gibi farklı kaynaklardan dataları seçip ön işlemler gerçekleştirebilecek model kurabileceksiniz
☑ Model kurmadan önce datasetinize piyasada bildiğiniz en etkili ön işlemleri uygulayabilecek ve bu işlemleri hiç kod yazmadan yapabileceksiniz
☑ Kod yazmadan regresyon modelleri kurabileceksiniz
☑ Light GBM, Random Forest gibi algoritmaları kod yazmadan kurabileceksiniz
☑ Hyperparametertuning işlemlerini sadece blokları sürükleyerek çok kolayca gerçekleştirebileceksiniz
☑ En zor konulardan olan MODEL DEPLOYMENT işlemlerini uçtan uca uygulama ile sıfır kod yazarak çok kısa sürede yapabileceksiniz
☑ Arayüz hazırlamanıza gerek kalmadan deploy ettiğiniz modeliniz ile Excel' de ve Azure' da tahminlerde bulunabileceksiniz
☑ Gruplama(Clustering) modeli kurarak unsupervised(gözetimsiz öğrenme) yapabileceksiniz
☑ Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında temel bilgilerinizi kullanarak KODLAMA BİLMENİZE GEREK KALMADAN uçtan uca proje yapabileceksiniz
Description
Bu kursta öğrenecekleriniz:
İş problemlerine çözüm geliştirmek için neredeyse "SIFIR" kodlama ile uçtan uca makine öğrenmesi uygulamaları yapabileceksiniz
Web sitesi, Database ve Github gibi farklı kaynaklardan dataları seçip ön işlemler gerçekleştirebilecek model kurabileceksiniz
Model kurmadan önce datasetinize piyasada bildiğiniz en etkili ön işlemleri uygulayabilecek ve bu işlemleri hiç kod yazmadan yapabileceksiniz
Kod yazmadan regresyon modelleri kurabileceksiniz
Light GBM, Random Forest gibi algoritmaları kod yazmadan kurabileceksiniz
Hyperparametertuning işlemlerini sadece blokları sürükleyerek çok kolayca gerçekleştirebileceksiniz
En zor konulardan olan MODEL DEPLOYMENT işlemlerini uçtan uca uygulama ile sıfır kod yazarak çok kısa sürede yapabileceksiniz
Arayüz hazırlamanıza gerek kalmadan deploy ettiğiniz modeliniz ile Excel' de ve Azure' da tahminlerde bulunabileceksiniz
Gruplama(Clustering) modeli kurarak unsupervised (gözetimsiz öğrenme) yapabileceksiniz
Gözetimsiz öğrenme uygulamalarında hiperparametre optimizasyonu yapabileceksiniz
Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında temel bilgilerinizi kullanarak KODLAMA BİLMENİZE GEREK KALMADAN uçtan uca proje yapabileceksiniz
Kurs gereksinimleri veya ön koşulları var mı ?
Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında temel teorik bilgi
Bu kurs kimler için uygun :
Veri bilimine meraklı her düzeyindeki kişiler kursu alabilir
Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında bilgi sahibi olan ama kodlama yeteneklerini geliştirememiş kişiler
Makine öğrenmesi uygulamalarını Azure Cloud' da yapmak isteyen kişiler
Hızlı bir şekilde uçtan uca makine öğrenmesi uygulaması geliştirmek isteyen kişiler
Profesyonel ve büyük ölçekte uçtan uca makine öğrenmesi modelleri geliştirmek isteyen kişiler
Kurstan alabileceğim verimi nasıl arttırabilirim ?
Kurstan alacağınız verimi artırmak için uygulamaları tek tek sizlerinde uygulamasını ve modüllerle ilgili Microsoft' un dökümanlarını okumanızı tavsiye ederim
Screenshots
Content
Giriş
Kurs İçeriği ve Tanışma :)
AZURE ML Studio Hesap Açma
AZURE ML Studio Nedir ve İçindeki Modüllerin Tanıtılması
Makine Öğrenmesi Model Seçimi için AZURE ML Cheet-sheet
Kurs Süresince Kullanılan Datasetleri
Data Ön işleme (DATA PREPROCESSİNG)
Azure ML Studio' ya Bilgisayardan Data Yükleme
Azure ML Studio'ya Zip Dosyası Yükleme ve Data Formatı Değiştirme
Web Sitesi ve Dıs kaynaklardan Azure ML Studio'ya Data Yükleme
Datasetine Kolon Ekleme/Çıkarma, Dublikeleri Çıkarma ve Kolon Seçme
Boş değer doldurma, Metadata Ekleme ve SQL ile Dönüşüm Uygulama
Datasetini Alt Gruplara Bölme ve Train-Test Olarak Ayırma
SMOTE Yöntemiyle Sentetik Data Üretme
Data Normalizasyonu ve Ölçeklendirilmesi( Data Scaling)
PCA ile Boyut Azaltma
Farklı Kaynaklardaki İlişkisel Dataları Birleştirme
Aykırı Değer Manipülasyonu (Outliers)
Regresyon Modeli Kurma
Linear Regresyon Modeli ve MSE Değeri
Gradient Descent ile Linear Regresyon Uygulaması
Ağaç Algoritmaları ile Regresyon Uygulaması
Hiperparametre Optimizasyonu ve Model Validasyonu
Hiperparametre Seçimi
Cross Validation ile Model Validasyonu
İkili ve Çoklu Sınıflandırma Modeli Kurma
Logistic Regresyon ile İki-Sınıflı Tahmin Modeli
Logistic Regresyon ile Çok-Sınıflı Şarap Tahmin Modeli
Random Forest ve GBM Modelleri ile İki-Sınıflı Tahmin Modeli Karşılaştırması
Support Vector Machine ile Sınıflandırma Problemi Çözümü
Feature Selection( Değişken Seçimi)
Filter-Based Değişken Seçimi
Model(Algoritma) Tabanlı Değişken Seçimi
Gözetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)
K-Means Clustering
Hiperparametre Optimizasyonu ile K-Means Clustering
Model Deployment ve Yeni Veri Tahmini
Makine Öğrenmesi Modelini Deploy Etme ve Azure ve Excel'de Yeni Tahminde Bulunma
BONUS
Azure Designer
Reviews
Benim için çok faydalı bir eğitim oldu, her şey çok anlaşılır. Fakat "sıfır kod" tanımlaması öğrencileri yanıltmasın, kesinlikle başlangıç seviyesinde bir kurs değil. Azure ML Studio kullanımı için başlangıç ama ML konuları için ön bilgi sahibi olmak şart. Emeğinize sağlık .
Uzun süredir Azure ML ile ilgili kendimi geliştirmeye çalışıyorum, ancak bu derece akıcı, anlaşır ve dahası Türkçe anlatımlı bir kursa rastlamadığımı belirtmek isterim. Kurs gerçekten çok harika, bu alanda kendini geliştirmek isteyenlere şiddetle tavsiye ederim.
Bu alanda ciddi anlamda Turkce kaynak eksigini de goz onune alirsak cok faydali bir kurs olmus, gunumuzde bir cok sirket bulut ortamlarina tasiniyor, Data Science alaninda kendini gelistirmek isteyenler icin bu kursu mutlaka takip etmelerini tavsiye ederim.
Coupons
| Status | Date | Discount | ||
|---|---|---|---|---|
| Expired | 2/23/2021 | 100% OFF | ||
3811586
Udemy ID1/29/2021
Course created date2/5/2021
Course Indexed date
