Azure Data Engineering Fundamentals: SQL y DataWarehousing
Aprende los fundamentos de la ingeniería de datos, Azure SQL, CosmosDB, DataWarehouse, DataMart y DataLake, ETL
What you will learn
Fundamentos de la Ingeniería de Datos
Bases de datos relacionales y no relacionales
Azure SQL
CosmosDB
DataWarehouse, DataMart y DataLake
ETL (Extract Transform and Load)
OLAP y OLTP
Why take this course?
Bienvenido a este curso de Azure Data Engineering Fundamentals. En este curso aprenderás los fundamentos de la Ingeniería de Datos y a trabajar con servicios de Microsoft Azure como Azure SQL y Azure CosmosDB.
El curso tendrá partes teóricas, para que te familiarices con los conceptos clave de las bases de datos relacionales y no relacionales, además de partes prácticas donde trabajarás en Azure directamente.
Podrás seguir estas lecciones prácticas intercaladas con las lecciones teóricas en las que aprenderás a usar Azure SQL y CosmosDB desde el Portal oficial.
Aprenderás SQL de un nivel básico hasta un nivel avanzado, qué son las bases de datos no relacionales y su utilidad, los conceptos asociados al DataWarehousing como ser por ejemplo: DataWarehouse, DataMart y DataLake. A su vez también, dentro de esta temática profundizaremos en el proceso de ETL, los procesamientos OLAP y OLTP y en la definición de los servicios de Azure para la puesta en marcha de estos proyectos de aplicación.
De igual modo, hablaremos sobre la Seguridad de la Información y los fundamentos de la Ingeniería de Datos.
Para seguir el curso solo necesitas conocimientos básicos de computación y muchas ganas de aprender.
Esta formación será impartida por Layla Scheli una Ingeniera de Sistemas experta en Big Data con una certificación internacional de MIT. Además cuenta con muchos años de experiencia trabajando con la computación en la nube.
Te invitamos a que veas la presentación completa del curso y las lecciones gratuitas.
Cualquier duda que tengas nos puedes contactar por mensaje privado dentro de la plataforma.
Te esperamos en el curso, un saludo y muchas gracias.