Faire du Machine Learning SANS CODE avec AWS SageMaker

Créer de puissants modèles de Machine Learning et de Data Science avec AWS SageMaker Canvas, sans code, sur le cloud !

4.42 (6 reviews)

Udemy

platform

Français

language

No-Code Development

What you will learn

Acquérir des compétences solides avec AWS SageMaker Canvas et en Machine Learning (aucun prérequis nécessaire).

Maîtriser les notions indispensables à connaître pour faire de la Data Science et du Machine Learning.

Éviter les pièges de débutants et connaître les bonnes pratiques.

Réaliser des projets de Data Science et de Machine Learning pour des entreprises.

Créer des modèles de Machine Learning sur le Cloud.

Pouvoir réaliser des missions avec AWS SageMaker Canvas en freelance.

Créer des modèles pour prédire des éléments variés tels que les maladies, les performances sportives, l'espérance de vie et bien d'autres...

Développer les compétences pour pouvoir travailler pour les entreprises de premier plan qui utilisent AWS SageMaker Canvas (Zalando, Tinder, Voodoo, Veolia...).

Obtenir un certificat de formation à la fin du cours pour certifier sa maîtrise de AWS SageMaker Canvas.

Why take this course?

Créer des modèles de Data Science et de Machine Learning sans avoir à coder

Ce cours vous permettra de maîtriser AWS SageMaker Canvas, un outil développé par Amazon permettant de créer et de déployer des modèles de Data Science et de Machine Learning directement dans le cloud.

Aucun prérequis nécessaire

Cette formation a été élaborée pour être accessible à tous. Il n'est pas nécessaire de posséder des connaissances préalables sur Amazon Web Services (AWS), la Data Science, le Machine Learning ou les statistiques. Nous couvrons tous les concepts de base à avancé.

Une formation efficace et condensée

Plus besoin de partir à la chasse aux informations sur Google, l'essentiel de votre apprentissage se trouve dans ce cours.

Gagner du temps

Ce cours est optimisé pour vous permettre de vous initier avec AWS SageMaker Canvas en un temps record. En quelques jours d'apprentissage, vous développerez des compétences solides en Data Science et Machine Learning.

Un cours adapté à votre rythme

Les concepts sont introduits progressivement, étape par étape, à travers des projets inspirés de cas réels d'entreprise afin d'appliquer ce que vous avez appris.

Éviter les pièges de débutants

Ce cours met l'accent sur les bonnes pratiques recommandées par les utilisateurs expérimentés d'AWS SageMaker Canvas.

Travailler pour les entreprises leaders qui utilisent AWS SageMaker Canvas

Zalando, Tinder, Voodoo, Veolia, Roche, Guru, Pioneer figurent parmi les nombreuses entreprises qui utilisent AWS SageMaker.

Réaliser des projets concrets

L'ensemble des projets que nous réaliserons dans cette formation vous permettrons de vous préparer de manière optimale à votre carrière professionnelle de Data Scientist / Machine Learning Engineer

Obtenir un certificat de fin de formation

À la fin de la formation, un certificat attestant que vous avez suivi le cours avec succès vous sera délivré.

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Reviews

Mathieu

June 19, 2023

5 étoiles sans hésitations. C'est un excellent cours axé sur la pratique. Chaque étape est montrée et expliquée clairement. A aucun moment on ne se sent perdu. Les vidéos sont courtes, ce qui rends le cours simple et agréable à suivre. On appréciera l'attention particulière portée à la qualité audio et au son. Les projets présentés sont intéressants bien qu'un peu similaires. A noter que AWS SageMaker est régulièrement mis à jour et l'interface est très légèrement différente de celle montrée dans les vidéo. Cela ne gène en rien le suivi du cours. Toutefois, je regrette 3 éléments : - L'absence d'exemple utilisant des images comme datasets. - L'absence d'une vidéo montrant comment mettre en production un modèle créé sur SageMaker Canvas. - L'absence d'une vidéo montrant comment exporter/partager un modèle créé sur SageMaker Canvas avec des utilisateurs externes (en fixant un limite dans la console sur Sagemaker Studio pour éviter la sur-facturation en cas d'usage abusif des users). Pour le reste, c'est très solide ! Je recommande vivement ce cours.

Xavier

February 11, 2023

Cours très bien expliqué pour faire du Machine Learning sans avoir besoin de coder. La formation est bien structurée avec une bonne méthode d'enseignement et des projets intéressants.

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