AWS Lake Formation-AWS Glue Databrew-AWS Kinesis Data Stream

Hoy en día el mundo de la Analítica de Datos es un perfil muy requerido para las empresas, para poder gestionar grandes cargas de datos, de distintos origenes como a distintos destinos en la nube y en los data centers, AWS Lake Formation y AWS Glue Databrew son dos herramientas indispensables para cualquier especialista o Ingeniero de datos, en el presente curso vamos a contruir flujos de datos de archivos, de Rds, de Kinesis Data Stream entre otros componentes, luego lo transformaremos y optimizaremos para poder enviar a buckets S3, RDs, Lake Formation y motores No sql como DynamoDB.

En el primer modulo realizaremos la ingesta de data a traves de un archivo csv a nuestro lago de datos  en AWS Data Lake, utilizarenos BluePrints para crear flujos  de datos de origenes como RDS o Buckets en S3 hacia nuestro lago de datos. Configuraremos conexiones a motores de Base datos para nuestros flujos de datos, utilizaremos rastreados que estarán vigilando los buckets para poder traer la información que encuentren al Lake Formation. Una de los modulos más importantes es la de Governanza de los datos que nos va a permitir controlar y dar seguridad a los Catalogos o Base datos, Tablas y a nivel de columnas y filas.

El curso esta orientado para todos los niveles de conocimientos en AWS Analítica y demás servicios, aprenderán bases sólidas para la creación del pipelines con diversos origenes y destino asi como optimización de la data, los espero amigos en este fabuloso curso, el cual entrega los recursos fuentes y los videos son 100% prácticos.