Ciencia de los Datos - Aprenda con Python, Plotly y Leaflet

Aprenda ciencia de datos con proyectos de pandemia: Cólera y covid

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Español
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Data Science
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Ciencia de los Datos - Aprenda con Python, Plotly y Leaflet
11
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10 hours
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Jul 2021
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What you will learn

Introducción a la visualización de datos

Tipos de datos y tipos de gráficos

Visualización de datos en Plotly

Visualización COVID en Plotly

Trazar datos geográficos en trazado

Gráfico de cólera de John

Gráficos y animación científica y estadística

Mapas interactivos con folleto

Description

Actualmente vivimos en un mundo en el que diariamente estamos procesando datos sobre el entorno en el que desarrollamos nuestras actividades para luego tomar las decisiones que más nos favorezcan.

El consumo de información se ha multiplicado exponencialmente debido a la gran cantidad de información que se produce y, aunado a ello, la capacidad de acceso a dicha información a través de Internet es cada vez mayor y es necesario que todos esos datos que estamos consumiendo adquieran significado.

Cuando se le da el tratamiento adecuado a esos datos que surgen diariamente, se analizan, se interpretan y se comunican, se transforman en conocimiento.  La Visualización de datos puede definirse como una técnica para crear animaciones, esquemas o imágenes con la finalidad de comunicar un mensaje.

Este es un curso para amantes de la visualización de datos.

Se ha elaborado con ejercicios prácticos del contexto actual para su mejor comprensión y aplicación en 10 horas intensivas.

#AulaGEO

En la primera sección, se explican los principios metodológicos sobre visualización de datos y técnicas de visualización gráfica. Como ejercicio, se desarrolla la extracción e implementación de datos COVID-19 usando python, Plotly y el submódulo express.

Adicionalmente, el curso incluye la aplicación geoespacial para la representación de datos geográficos utilizando los métodos de Plotly, y como ejercicio se reconstruyen los datos de la investigación de John Snow sobre el cólera.

Finalmente, se exploran los gráficos científicos y estadísticos y su visualización mediante código de animación. Como proyecto final, el código del folleto se utiliza para explorar mapas interactivos.


Section 1: Modulo 1. Introducción a visualización de datos

  • 1. Introducción a visualización de datos


  • 2. ¿Por qué debemos preocuparnos?


  • 3. Objetivos de la visualización de datos


  • 4. Teoría de la Visualización de Datos


  • 5. Practica


Section 2: Módulo 2. Tipos de Datos y Tipos de Gráficos

  • 6. Variables continuas e Histograma


  • 7. Series de tiempo y Gráfico de líneas


  • 8. Datos categóricos y Gráfico de barras


  • 9. Tipo de Datos Categóricos y Gráfico Circular


  • 10. Par de Variables Continuas


  • 11. Uno Continuo y Uno Categórico


  • 12. Par de Variable categórica


  • 13. Práctica


Section 3: Module 3. Visualización de datos en Plotly

  • 14. Fundamentos de Plotly


  • 15. Submódulo Plotly y Express


  • 16. Actualización y personalización de diseños


  • 17. Práctica


Section 4: Módulo 4. Proyecto final

  • 18. Proyecto 1


Section 5: Módulo 5. Trazar datos geográficos en Plotly

  • 19. Mapas de coropletas


  • 20. Línea en mapas


  • 21. Áreas rellenas y puntuales


  • 22. Mapas con burbujas


  • 23. Mapas con mapa de calor (vista previa habilitada)


  • 24. Miniproyecto


Section 6: Módulo 6. Algunos temas avanzados en Plotly

  • 25. Cuadros financieros


  • 26. Tres diagramas D en Plotly


  • 27. Subparcelas en Plotly


  • 28. Práctica


Section 7: Módulo 7. Proyecto final 2 (Gráfico de cólera de John)

  • 29. Proyecto Mapa Fantasma del Cólera


Section 8: Módulo 8. Gráficos científicos y estadísticos

  • 30. Gráficos de contorno


  • 31. Imagen en Ploty


  • 32. Mapa de calor


  • 33. Parcelas ternarias


  • 34. Log Plots


  • 35. Gráficos estadísticos


Section 9: Módulo 9. Animación en Plotly


  • 36. Animación usando Plotly Express


  • 37. Marcos y objetos gráficos


  • 38. Proyecto de carrera de gráficos de líneas


Section 10: Módulo 10. Proyecto final 3 (Exploración de mapas interactivos mediante el folle


  • 39. Proyecto final sobre Chipotle

Content

Modulo 1. Introducción a visualización de datos

Introducción a visualización de datos
¿Por qué debemos preocuparnos?
Objetivos de la visualización de datos
Teoría de la Visualización de Datos
Practica

Módulo 2. Tipos de Datos y Tipos de Gráficos

Variables continuas e Histograma
Series de tiempo y Gráfico de líneas
Datos categóricos y Gráfico de barras
Tipo de Datos Categóricos y Gráfico Circular
Par de Variables Continuas
Uno Continuo y Uno Categórico
Par de Variable categórica
Práctica

Module 3. Visualización de datos en Plotly

Fundamentos de Plotly
Submódulo Plotly y Express
Actualización y personalización de diseños
Práctica

Módulo 4. Proyecto final

Proyecto 1

Módulo 5. Trazar datos geográficos en Plotly

Mapas de coropletas
Línea en mapas
Áreas rellenas y puntuales
Mapas con burbujas
Mapas con mapa de calor (vista previa habilitada)
Miniproyecto

Módulo 6. Algunos temas avanzados en Plotly

Cuadros financieros
Tres diagramas D en Plotly
Subparcelas en Plotly
Práctica

Módulo 7. Proyecto final 2 (Gráfico de cólera de John)

Proyecto Mapa Fantasma del Cólera

Módulo 8. Gráficos científicos y estadísticos

Gráficos de contorno
Imagen en Ploty
Mapa de calor
Parcelas ternarias
Log Plots
Gráficos estadísticos

Módulo 9. Animación en Plotly

Animación usando Plotly Express
Marcos y objetos gráficos
Proyecto de carrera de gráficos de líneas

Módulo 10. Proyecto final 3 (Exploración de mapas interactivos mediante el folle

Proyecto final sobre Chipotle

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