Aprenda a programar em linguagem R

Course Title: Aprenda a Programar em Linguagem R 🚀

Course Headline: Conheça essa ferramenta poderosa para análise de dados! 📊

About the Course: R é mais do que uma linguagem de programação; é uma herança de ferramentas para quem trabalha com dados e deseja extrair insights através da analise estatística e visualização. Desde a sua criação no final dos anos 90 pela Universidade de Auckland, R se consolidou como uma das linguagens mais respeitadas e utilizadas em pesquisas científicas e análises empresariais.

Why Learn R?

• Versatilidade: R é multi-paradigma e suporta orientação a objetos, programação funcional, e muito mais.
• Dinâmismo: A flexibilidade na manipulação de dados torna o R incomparável em análises complexas.
• Comunidade Global: Uma vasta comunidade de usuários e desenvolvedores contribuem continuamente com novos pacotes e funcionalidades.
• Visualização de Dados: Com bibliotecas como ggplot2, R oferece formas poderosas de visualizar dados de forma compreensível e elegante.

Course Highlights:

• Comprehensive Introduction: Entenda o que é R e sua história, aprendendo desde os fundamentos até as técnicas avançadas.
• Pacotes Essenciais: Familiarize-se com os pacotes mais usados no R para análise de dados e gráficos.
• Práticas Aplicadas: Trabalhe com exemplos práticos que abrangem desde a simples manipulação de dados até análises estatísticas complexas.
• Visualização de Dados: Crie gráficos e visualizações interativas com as melhores bibliotecas de R, tornando seus insights mais impactantes.
• Essencial para Estatística e Ciências de Dados: Se você está em ou se aproximando das áreas de estatística, pesquisa científica, financeiro ou ciência de dados, o R é uma ferramenta indispensável.

Course Structure:

1. Introduction to R 📈

   • Setting up your environment
   • Your first R script
   • Understanding R's data structures and syntax

2. Core Skills in R 🛠️

   • Data types and vectors
   • Working with lists and factors
   • Functions and their applications

3. Data Manipulation and Analysis 🔍

   • Handling missing data
   • Data filtering, sorting, and aggregation
   • Time-series analysis (for those interested in financial or environmental datasets)

4. Graphical Representation of Data 🎨

   • Introduction to ggplot2
   • Creating various types of plots and visualizations
   • Interactive graphics with Shiny

5. Packages and Resources 📚

   • Exploring the CRAN Task Views
   • Installing and updating packages
   • Finding help and community resources

6. Capstone Project 🏆

   • A practical project that combines everything learned in the course
   • Opportunity to work on real-world datasets and problems

Who is this course for? This course is designed for:

• Analysts, researchers, and students in any field where data plays a central role.
• Programmers looking to expand their skill set with statistical programming.
• Enthusiasts of data science and analytics who want to dive deeper into the world of R.

Join us now! 👨‍💼👩‍💻 Dive into the world of R and unlock your potential as a data professional. Whether you're starting out or looking to sharpen your skills, this course will guide you through every step of the way. Don't miss this opportunity to master one of the most powerful tools in data science! Enroll today!

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