APACHE HOP: Integração e Ingestão de dados - PARTE01
Aprenda construção de pipelines em uma ferramenta 100% visual
What you will learn
O que é Hop Orchestration Platform
Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
Entendendo sobre projetos e ambientes
Instalação do APACHE HOP
Criando pipelines com arquivos texto
Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
Entendendo o HOP GUI e seus componentes
Entendendo menu barras, principal e perspectivas
Criando sua área de projetos
Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist
Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
Construindo Workflow com execução de pipelines
Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin
Why take this course?
Se você estava procurando um ferramental visual, fácil de manipular, de aprendizagem simples e com grande necessidade de construir projetos de ingestão de dados, ETL, ELT, pois você veio ao treinamento certo, o curso de APACHE HOP.
O APACHE HOP é a abreviação de Hop Orchestration Platform, é uma plataforma de orquestração de dados e engenharia de dados que visa facilitar todos os aspectos da orquestração de dados e metadados, por padrão o HOP vem com cerca de 400 plugins ou componentes.
São criados fluxos de trabalho (Workflow) e pipelines em um ambiente de desenvolvimento visual chamado Hop Gui.
Com o APACHE HOP é possível combinar, enriquecer, limpar e de muitas outras maneiras manipular dados.
A ideia é que você faça a leitura de dados, realize os ajustes e tratamentos no conteúdo (limpeza de inconsistências, criação de campos, composição de campos, dentre outros).
Para você que pretende ou trabalha com engenharia de dados é a ferramenta perfeita.
O curso cobre todo o ciclo desde o START da construção do pipeline ou workflow até a automatização deste.
Dentre as muitas tarefas possíveis de serem realizadas dentro do APACHE HOP, há uma orquestração de transformações desde a leitura dos dados, tratamento das informações, preparação de arquivos de saída e até envio de e-mail com sucesso ou fracasso, tudo visual.
Não deixe de começar e aprender sobre APACHE HOP.
Venha fazer parte deste clube de profissionais que não para de crescer.
Screenshots
Reviews
Charts
Price
Rating
Enrollment distribution
