People Analytics: Analítica de Recursos Humanos con Power BI

🚀 People Analytics: Analítica de Recursos Humanos con Power BI 🎓

¡Descubre el futuro de la gestión de talento con nuestro curso avanzado! Aprende a combinar las fortalezas del Machine Learning y el análisis predictivo con R y Power BI para transformar los datos de RRHH en insights valiosos.

¿Qué Aprenderás?

• Comprensión Profunda de Datos de HR: Dominarás cómo recopilar, visualizar y analizar datos relacionados con el capital humano de tu organización.
• Modelado Predictivo: Implementarás modelos predictivos para anticipar tendencias y comportamientos dentro del ámbito del RRHH.
• Desarrollo de KPIs Estratégicos: Aprenderás a definir y medir KPIs clave que impulsen la estrategia de desarrollo y retención de talento.
• Habilidades en R y Power BI: Enriquezca tu perfil con conocimientos avanzados en dos de las herramientas más potentes del Business Intelligence y el análisis de datos.
• Visualización de Datos Dinámica y Atractiva: Crea informes visuales impactantes que comuniquen claramente la evolución de los KPIs del RRHH.

🔑 Conocimientos Clave del Curso:

• Integración de R con Power BI: Aprenderás paso a paso cómo integrar estas dos herramientas para un flujo de trabajo eficiente y potente.
• Análisis de Sentimiento y Texto: Analizarás datos cualitativos y cómo influencen en la percepción y el rendimiento del personal.
• Visualización de Datos Avanzada: Dominarás técnicas avanzadas para visualizar y comunicar resultados complejos de manera sencilla y efectiva.
• Automatización y Mejora Continua: Descubre cómo automatizar procesos y mejorar continuamente el análisis de datos en RRHH.

🎯 Objetivos del Curso:

• Desarrollo Profesional: Potenciarás tu carrera al adquirir habilidades altamente demandadas en el campo de la analítica de recursos humanos.
• Implementación Práctica: Aplica lo aprendido en proyectos reales y mejora las decisiones basadas en datos en tu área de RRHH.
• Comunidad y Soporte: Únete a una comunidad de profesionales de HR y data science que comparten experiencias y aprendizajes.

📆 Calendario del Curso:

• Sesiones Teóricas: Entenderás los fundamentos de la analítica predictiva, R, Power BI y su aplicación en HR.
• Ejercicios Prácticos: Trabajarás en ejercicios prácticos que te permitirán implementar lo aprendido.
• Proyecto Final: Desarrollarás un modelo completo de análisis predictivo y visualización de KPIs utilizando R y Power BI.

👨‍🏫 Instructor Expert:

Este curso será impartido por Pedro Daniel Alcalá Rojas, un experto en analítica de datos con años de experiencia en la implementación de soluciones de Business Intelligence y Machine Learning en el sector de RRHH.

¿Listo para transformar la gestión de talento en tu organización con la inteligencia de datos? ¡Inscríbete ahora y sé parte de la revolución del People Analytics! 🌟

📚 Course Overview:

The course combines the analysis of personnel turnover (rotación de personal) with predictive modeling using R Studio and Power BI, aiming to equip learners with the skills to create comprehensive reports. It is designed for individuals with prior knowledge in programming and command handling within programming environments.

Pros:

• Practical Application: The course is highly practical, allowing students to apply what they learn directly to their work. The final project involving calculating the probability of personnel turnover and combining this with Power BI has been particularly useful for many users.

• Clear Explanations: Instructors provide clear and understandable explanations, with some users highlighting the exceptional clarity in explaining steps and responding promptly to queries.

• Real-World Skills: The course covers a range of skills that are highly relevant to HR analytics and predictive modeling within organizations, making it an excellent resource for professionals looking to enhance their data analysis capabilities.

• Interactive Learning: Users report that the course's interactive elements, such as creating dashboards and conducting analyses, provide a hands-on experience that solidifies learning.

Cons:

• Advanced Knowledge Required: Several reviews indicate that the course assumes a certain level of prior knowledge, particularly in programming (R) and Power BI, which may not be explicitly stated before enrollment. This could leave some users struggling to keep up without additional background resources.

• Technical Issues: Some users experienced technical difficulties with accessing course materials, highlighting the importance of having all learning resources available within the platform itself.

• Content Clarity: While the course is didactic and covers a broad range of topics, some users found it necessary to supplement learning with external tutorials for R, indicating that a brief introductory module on these tools could enhance the learning experience.

User Experience Highlights:

• High Satisfaction: The overall sentiment from users is positive, with many finding the course valuable and applicable to their professional roles.

• Room for Improvement: Users suggest that a more comprehensive introduction to the tools used (R Studio, Power BI) would be beneficial, as well as clearer communication about the required skill level before enrolling.

Conclusion:

This course is highly recommended for professionals with prior knowledge of programming and Power BI who wish to enhance their HR analytics skills and apply predictive modeling techniques in a practical setting. It is an advanced course that would greatly benefit from a more explicit prerequisite outline and some foundational modules to ensure all participants are on equal footing before diving into the course content. The interactive nature of the course, combined with real-world applications, makes it an excellent choice for those looking to upskill in data analysis within the HR domain.