Analítica de Datos para la Toma de Decisiones, usando Excel

Todo lo que necesitas saber de analítica de datos, ejemplificado a detalle en Microsoft Excel

4.70 (670 reviews)
Udemy
platform
Español
language
Data & Analytics
category
1,958
students
8.5 hours
content
Aug 2022
last update
$64.99
regular price

What you will learn

Aprenderás a responder incógnitas de ejemplos reales, usando analítica de datos: El qué, el cómo y el por qué (Posicionamiento de mercado, Retail, Riesgos).

Aprenderás los fundamentos teóricos para analítica de datos: Estadística, Taxonomía de los datos, Data Science, Big Data y Analítica de datos.

Aprenderás los fundamentos de Análisis Exploratorio de Datos (EDA/Exploratory Data Analysis) e Ingeniería de características (Feature Engineering).

Aprenderás a limpiar, estandarizar y categorizar datos, discriminar filas y columnas no relevantes, así como dar tratamiento a datos ausentes y atípicos.

Aprenderás técnicas de visualización de datos basados en tablas de datos: análisis de frecuencias, comparativos, contraste relativo, rankings, heatmaps/what-if.

Aprenderás técnicas gráficas de visualización de datos: Histograma, Box-Plot, Scatter Plot, Proporciones, Tendencias, Columnas en todas sus formas y doble eje.

Aprenderás a integrar sofisticados tableros de datos (Dashboard) con segmentaciones categóricas y escalas de tiempo.

Description

Este es el curso de Analítica de Datos más práctico que te puedes encontrar en Udemy.

Iníciate en el mundo de la ciencia de datos, y toma ventaja de las oportunidades que están sucediendo justo en este momento.

Actualiza tus habilidades en el manejo y tratamiento de los datos, y conviértete en un profesional capaz de diseñar, generar e interpretar los productos informativos que definen las decisiones importantes.

En este curso de cero a experto, podrás revisar más de 8 horas de contenido desarrollado con alto rigor académico, pero expresado en lenguaje sencillo y claro, que todo mundo puede entender; además de las lecciones, tendrás acceso a 10 horas de ejercicios prácticos paso a paso, que te llevarán de la teoría a la práctica, sin complicaciones.

Con su estilo único de presentar los ejercicios, el Dr. Felipe Ramírez, científico de datos, padre de las Cognotécnicas y autor de más de 15 libros best seller en Latinoamérica y España, te enseñará a convertirte en un analista de datos profesional.

Descarga el brochure (temario), conoce a detalle los temas a cubrir y los beneficios que encontrarás tomando este curso.

Inscríbete ahora. Recuerda la garantía de Udemy: si no es lo que esperabas, te regresan tu dinero sin hacer preguntas.

Content

Introducción

Presentación del curso
Brochure del curso (ficha técnica)
PREPARANDO EL AMBIENTE PARA EL DESARROLLO DEL CURSO

Entendiendo a los datos

Fenomenología de los datos
Taxonomía de los datos
Taxonomía de los datos (texto)
ANALIZANDO LA NATURALEZA DE LOS DATOS DISPONIBLES
Fenomenología y Taxonomía de los datos

Ciencia de datos y Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

Ciencia de datos, Analítica de datos y Big Data: Alcances y diferencias
Fundamentos de estadística y Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Ciencia de datos y EDA

Fundamentos de Tablas Dinámicas

¿Qué son las Tablas dinámicas?
Orígenes de datos
¿Cómo se crea una Tabla dinámica?
Interfaz de las Tablas dinámicas
Tipos de Tablas dinámicas
Combinación de tablas y modelo de datos del Libro
DOMINANDO LOS ELEMENTOS DE UNA TABLA DINÁMICA
Fundamentos de las Tablas dinámicas

Preparación e Higiene de datos

Preparación de los datos (Feature Engineering)
Caso práctico: ShoeLand
TRANSFORMACIÓN Y GENERACIÓN DE DATOS NUMÉRICOS Y CATEGÓRICOS
Datos ausentes (missing data)
Tratamiento de datos ausentes
Datos atípicos (outliers)
Tratamiento de datos atípicos
TRATAMIENTO DE DATOS AUSENTES Y ATÍPICOS
Preparación e higiene de datos (Feature Engineering)

Herramientas de visualización basadas en tablas de datos

Análisis de estadística descriptiva
Tabla de valores (cálculos agregados)
Tabla de frecuencias
Análisis de contraste relativo
Análisis de graduación (ranking)
ANÁLISIS DE POSICIONAMIENTO DE MERCADO HACIENDO CONTRASTE DE DATOS
Informe tabular de datos (estructura)
Informe tabular de datos (diseño y formato)
INFORME TABULAR Y HEATMAP PARA IDENTIFICAR ÁREAS DE OPORTUNIDAD
Visualización de datos usando tablas de datos

Herramientas gráficas de visualización

Análisis de proporciones usando gráfico circular
Gráfico de avance (velocímetro) usando gráfico de anillos
Análisis comparativo usando gráfico de columnas
Análisis de tendencias usando gráfico de líneas
Análisis geográfico usando gráfico coroplético (mapa)
ANÁLISIS DE TENDENCIA Y COMPARATIVOS UNIVARIADOS Y BIVARIADOS
Herramientas gráficas de visualización

Operaciones especiales con Tablas dinámicas

Campos calculados
Mantenimiento de Tablas dinámicas
Segmentaciones (slicer) y Escalas de tiempo (timeline)
Función IMPORTARDATOSDINAMICOS() y manejo de errores
CAMPOS CALCULADOS, SEGMENTACIONES Y ESCALAS DE TIEMPO
Operaciones especiales con Tablas dinámicas

Técnicas de análisis no dinámico

Técnicas de análisis no dinámico
Análisis de distribución de frecuencias usando Histograma
Técnicas para la generación de Histogramas usando mejores prácticas
Análisis interciartílico usando Box-Plot (diagrama de cajas)
Técnicas de análisis intercuartílico usando mejores prácticas
Análisis de coincidencia bivariado usando Scatter-Plot (diagrama de dispersión)
Análisis de correlación
Análisis de coincidencia bivariado y correlación usando mejores prácticas
IDENTIFICACIÓN DE SEGMENTOS CLAVE DE MERCADO Y RELACIÓN ENTRE VARIABLES
Técnicas de análisis no dinámico

Integración de tablero de datos

Integración de tablero de datos (dashboard)
Integración de diferentes herramientas de visualización de datos
Interactividad con los datos usando filtros, segmentaciones y escalas de tiempo
INTEGRACIÓN DE UN TABLERO DE DATOS (DASHBOARD) CON SEGMENTACIÓN DINÁMICA
Integración de tableros de datos

WEBINAR: 5 pasos para crear un tablero de datos desde cero

Introducción al Webinar
Paso 1: Diseña el tablero de datos (dashboard)
Paso 2: Prepara los datos
Paso 3: Desarrolla herramientas de visualización
Paso 4: Integración del tablero de datos
Paso 5: Agrega dinamismo al tablero, usando segmentaciones y escalas de tiempo

Screenshots

Analítica de Datos para la Toma de Decisiones, usando Excel - Screenshot_01Analítica de Datos para la Toma de Decisiones, usando Excel - Screenshot_02Analítica de Datos para la Toma de Decisiones, usando Excel - Screenshot_03Analítica de Datos para la Toma de Decisiones, usando Excel - Screenshot_04

Reviews

John
October 13, 2023
Súper, en mi corta experiencia y en mi caso particular que no tenía la oportunidad de profundizar el manejo de todo el potencial que tiene Excel, este curso es ideal para iniciar y confrontar conocimientos, aparte el manejo de otras herramientas contenidas en otros programas que se enfocan en el análisis de datos...
Enmanuel
August 21, 2023
Para una persona que desea aprender análisis de datos, es el curso que recomiendo, ya que enseña la estadística que necesitas, en la cual hay descriptiva y un poco de inferencial, enseña algo importante que es entender los gráficos y siempre digo, lo importante no es saber hacerlo, sino saber entenderlo y en este curso aprendes muchos tópicos importantes para ser analista de datos, ojala existiera uno igual en Power BI de este profesor con estas técnicas.
Sandra
August 19, 2023
El curso me pareció muy bueno, el profesor explica detalladamente cada uno de los temas. Considero que es altamente recomendable.
Daniela
July 21, 2023
Pensé que aprendería lo basico de lo que ya he visto tanto en Excel como en Estadística. Sin embargo, me llevo con muchos mas temas que pensé nunca tomar, y me ha hecho mas facil el uso de Excel e implementarlo mas en mi trabajo y en mis tareas académicas. Gracias de antemano.
Xiomara
July 16, 2023
Es como recopilar o repasar temas que miras en la clase de estadística, ademas ayuda para que te acordes lo visto en clase, es una buena elección, porque nos ayuda mucho.
1200673
July 6, 2023
Mi experiencia en el curso de análisis de datos para toma de decisiones esta siendo muy enriquecedora. he aprendido conceptos y herramientas fundamentales para analizar datos, identificar patrones, tomar decisiones basadas en evidencia y comunicar resultados de manera efectiva. El curso es muy práctico y me permite aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos y casos reales, lo que es muy valioso para entender cómo se pueden utilizar estas herramientas en diferentes situaciones y contextos.
Ariel
November 22, 2022
El curso es excelente, perfecto para adquirir los conocimientos claves y fundamentales para el desarrollo de un análisis de negocio. He comprendido el uso de muchas herramientas de Excel que no consideraba de importancia, creo que este curso va cubriendo mis expectativas.
Rendy
October 3, 2022
Hasta este momento el consejo sobre todos los aspectos y detalles de los datos que se deben considerar cuando se va a hacer un análisis, son totalmente ciertos y complementarios a la experiencia previa.
Karen
September 29, 2022
NO cumplió mis expectativas, es un curso demasiado básico y pensé que se hacía mas énfasis en análisis estadístico con excel, pero sólo explica nivel 1 de excel (demasiado básico) creando tablas dinámicas, sin ningún tipo de enfoque profesional. Lamentablemente estos cursos no explican sino con ejemplos básicos de ventas y no tienen nada novedoso.
Juan
September 1, 2022
Excelente. Llevadero y simple para realizar los ejercicios, lo cual me parece muy bueno a nivel motivacional.
Ruben
August 22, 2022
Curos: muy claro en la descripción y ejemplos, es importante la claridad de los conceptos, ya que estaremos utilizando a lo largo del curso.
Matias
July 19, 2022
En la parte de agregar complementos en excel solamente lo explican para Windows, no para Mac. Entonces, me tendré que limitar a realizar este curso con mi equipo personal y no laboral, donde más utilizaré lo aprendido.
Adriana
June 9, 2022
El curso es muy completo y el profesor lo explica de una manera tan sencilla que todos ponemos hacer análisis de datos
Citlali
April 10, 2022
Un curso demasiado exacto y concreto, gran ayuda para las mejoras de dicha herramienta, facilita el uso y desempeño que generalmente practicaríamos.
Joselyn
April 9, 2022
En mi opinión este curso fue muy esencial a mi conocimiento para la programación, me gusto el curso porque fue corto y claro al explicar.

Charts

Price

Analítica de Datos para la Toma de Decisiones, usando Excel - Price chart

Rating

Analítica de Datos para la Toma de Decisiones, usando Excel - Ratings chart

Enrollment distribution

Analítica de Datos para la Toma de Decisiones, usando Excel - Distribution chart
4347234
udemy ID
10/13/2021
course created date
11/6/2021
course indexed date
Bot
course submited by