Analítica de datos avanzada con Microsoft Power BI Desktop

Aprende a analizar tus datos con Power BI de manera práctica y con proyectos reales e instructores de profesionales

4.25 (62 reviews)
Udemy
platform
Español
language
IT Certification
category
instructor
Analítica de datos avanzada con Microsoft Power BI Desktop
351
students
7.5 hours
content
Jan 2023
last update
$49.99
regular price

What you will learn

Power BI

Analítica de datos

Data analytics

analítica de datos en power bi

business intelligence en power bi

Why take this course?

Si estás buscando un curso práctico, completo y avanzado para aprender Analítica de datos con Microsoft Power BI Desktop, has venido al lugar correcto.

Power BI se está convirtiendo en la plataforma de Business Intelligence más extendida y en una herramienta esencial tanto para los profesionales de datos como para los profesionales de cualquier sector. Con Power BI, nos podemos conectar a cientos de fuentes de datos, crear modelos relacionales complejos utilizando herramientas simples e intuitivas y diseñar dashboards interactivos impresionantes desde cero, todo gratis.

En este curso te enseñaremos a cómo utilizar la herramienta de Power BI Desktop para analizar tus datos. También aprenderás a integrar funcionalidades de analítica avanzada en Power BI con Python y sus librerías de analítica de datos.

Para ello, te guiaremos a través de las funcionalidades de Power BI, compartiendo explicaciones claras y útiles consejos profesionales en cada paso del camino. Seguiremos una progresión constante y sistemática, dividiendo el curso en OCHO OBJETIVOS CLAVE:


  1. Fundamentos de Power BI. Aquí vamos a aprender las bases para utilizar Power BI: desde conectar una fuente de datos, la interfaz del programa, agregar filtros, y más.


  1. Funciones estadísticas. Aprenderemos acerca a aplicar las funciones estadísticas en Power BI.


  1. Identificación de valores atípicos. Aprenderemos a identificar valores que destacan respecto al resto.


  1. Técnicas de agrupación y clustering de datos


  1. Análisis de series temporales


  1. Gráficos de inteligencia artificial como Q&A, factores influenciadores clave o arboles de descomposición.


  1. Analítica avanzada con Python. Aprenderemos a integrar funcionalidades de Python para el pre-procesamiento de datos y para generar gráficos


  1. Gráficos de analítica avanzada con Seaborn en Power BI


Al final del proyecto, no solo habrás aplicado técnicas de analítica avanzada desde cero utilizando Power BI, sino que habrás adquirido el conocimiento y la confianza para aplicar estos mismos conceptos a tus propios proyectos de Power BI.

Para aquellos que quieren aprender rápidamente y de manera práctica hemos incluido numerosos ejercicios y proyectos aplicados.


Únete hoy y obtén acceso inmediato y de por vida a lo siguiente:

• eBook de analítica de datos avanzada en Power BI en PDF

• Archivos de proyecto de Power BI descargables

• Ejercicios prácticos y cuestionarios

• Recursos de Power BI como: Cheatsheets y resúmenes

• Soporte experto 1 a 1

• Foro de preguntas y respuestas del curso

• 30 días de garantía de devolución de dinero


¡Nos vemos allí!

Screenshots

Analítica de datos avanzada con Microsoft Power BI Desktop - Screenshot_01Analítica de datos avanzada con Microsoft Power BI Desktop - Screenshot_02Analítica de datos avanzada con Microsoft Power BI Desktop - Screenshot_03Analítica de datos avanzada con Microsoft Power BI Desktop - Screenshot_04

Reviews

Ismael
April 1, 2022
Ha estado muy bien. Los objetivos marcados están más que conseguidos, gracias a una buena estructura del curso y además bien explicado... Muy bien!!!
Sam
July 11, 2021
Buen curso. Cubre mucho contenido útil de forma clara y ordenada. Las presentaciones resultan muy útiles

Charts

Price

Analítica de datos avanzada con Microsoft Power BI Desktop - Price chart

Rating

Analítica de datos avanzada con Microsoft Power BI Desktop - Ratings chart

Enrollment distribution

Analítica de datos avanzada con Microsoft Power BI Desktop - Distribution chart
4153980
udemy ID
6/29/2021
course created date
7/11/2021
course indexed date
Bot
course submited by