Analisis de Streaming de Datos | Portafolio Data Engineer

Data Streaming | Kafka Streams | AWS | Flink | AWS Kinesis | Druid | Grafana | Análisis Near Real Time

4.33 (9 reviews)
Udemy
platform
Español
language
Data Science
category
136
students
4 hours
content
Jan 2024
last update
$34.99
regular price

What you will learn

Aprenderas a simular tu propia data desde CERO

Aprenderas a enviar datos a Kinesis Data Stream

Aprenderas a enviar datos a un topico de Apache Kafka

Aprenderas a entregar Streaming de datos con Kinesis Firehose

Aprenderas a analizar streaming de datos con Apache Flink

Aprenderas a consultar datos con Apache Druid

Aprenderas a consultar datos con Amazon Athena

Monitorearas tus datos con la ayuda de Grafana

Construiras notificaciones con la ayuda de las Step Functions y SNS

Description

Si deseas continuar tu camino hacia convertirte en un Data Engineer Crack en el corto plazo , incrementar tus skills procesando Streaming de  datos para encontrar el trabajo de tus sueños estás en el curso correcto.


En esta segunda entrega tendrás la oportunidad  de crear  proyectos usando algunas herramientas para analisis cercano al tiempo real como  Kinesis Data Stream , Kinesis Firehose , Kafka (Confluent Cloud) , Apache Druid , Apache Flink , Amazon Athena  entre otras ,  las cuales son relevantes al momento de aspirar a un cargo como Data Engineer en LATAM  .


Te enseñaré lo necesario al momento de querer montar un proyecto GANADOR para tu portafolio como Data Engineer y te garantizo que vas a enamorarte tanto como YO de lo que hacemos como Data Engineers.


En este curso utilizaremos Python , debido a que  es considerado  uno de los mejores lenguajes de programación para principiantes y uno de los favoritos a la hora de procesar datos , en cuanto a las herramientas que usaremos tenemos las siguientes :


  • AWS  >> Como Cloud Provider

  • AWS Kinesis Data Stream

  • AWS Kinesis Data Firehose

  • AWS Glue

  • Apache Kafka >> Confluent Cloud

  • Apache Druid

  • Athena

  • Apache Flink

  • S3 Buckets

  • AWS Lambda

  • AWS Step Functions

  • SNS para notificaciones


Este curso es una extraordinaria opción para ti si :


  • Deseas aprender a analizar datos en  near real time

  • Deseas crear Dashboards para visualizar metricas near real time

  • Deseas encontrar esa oportunidad laboral de tus sueños en el corto plazo a bajo costo

  • Deseas crear un portafolio ganador que hable por ti y sin recomendaciones


Content

Introducción

Introducción
Metodologia

Aprende a simular tu propio Streaming de Datos

Introducción casos a simular
Descripción Caso de estudio #1 - Ecommerce de Tecnología Simulado
Ecommerce simulado parte 1
Ecommerce simulado parte 2
Descripción Caso de estudio #2 - Eventos Megatienda en su App Mobil
Eventos App Simulados- Parte 1
Eventos App Simulados- Parte 2
Challenge Sección #1

Proyecto # 1 - Analiza Ventas de un Ecomerce de Tecnologia Simulado Con Druid

Introducción al Proyecto #1
Recomendaciones Importantes Costos EC2
Deploy Apache Druid en una instancia EC2
Configuración Cluster de Kafka desde Confluent Cloud
Envio de compras simuladas a Confluent Cloud
Integración Kafka con Apache Druid
Querys a las ventas registradas con Apache Druid
Challenge Proyecto #1

Proyecto #2 - Analiza Eventos de tu App Mobil con Kinesis Data Stream y Athena

Introducción al Proyecto #2
Recomendaciones Importantes Costos AWS Kinesis
Envio a Kinesis Data Stream
Conexión Kinesis Data Stream , Kinesis Firehose y S3
Analiza tu data simulada en AWS Athena
Challenge Proyecto #2

Proyecto #3 - Monitorea tus Streaming de Datos con Grafana

Introducción al Proyecto #3
Creación de Dasboards en Grafana
Alertas Grafana Parte 1
Alertas Grafana Parte 2
Creando una Step Functions y notificaciones SNS - Parte 1
Creando una Step Functions y notificaciones SNS - Parte 2
Notificación Correo Parte 1
Regla de automatización con EventBridge
Notificación Correo Parte 2
Challenge Proyecto #3

NEWS !! - Curso Final Portafolio Data Engineer - Volumen 3

CONCLUSIONES
¿Que deseas ver en el curso final - Volumen 3 del portafolio Data Engineer ?

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Reviews

Esteban
January 12, 2024
Muy conforme. Ya contaba con conocimientos teóricos y los proyectos vistos en este curso me permitieron ponerlos en práctica, además me permitió aprender cosas nuevas. Muy buen curso, Alexander.
Adolfo
May 25, 2023
Es un buen curso que muestra como ingestar streaming de datos usando los servicios de aws kinesis para ingestion y firehose como servicio de entrega. La session de flink es muy básica.
Jhoan
May 10, 2023
Excelente curso, muy recomendado, siempre trato de hacer cursos cortos y con entornos reales, ya que se debe entender y no memorizar, se desarrollo un proyecto de IoT en tiempo real con este curso usando algunas herramientas y se reemplazo otra, recomendado, hice los dos
Kevin
March 24, 2023
Es un buen curso que te muestra distintos flujos de streaming con herramientas open-source y con AWS. En mi opinión, faltaría agregar los trade-offs de cada approach

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2/13/2023
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