Análisis de Datos con Pandas y Python

Utiliza con eficiencia la biblioteca Python Pandas para análisis de datos. Aumenta tu competencia con Matplotlib y Numpy

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Español
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Databases
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6,284
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1.5 hours
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Jun 2023
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$44.99
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What you will learn

Realizarás análisis de datos con Python utilizando la biblioteca Pandas

Comprenderás los conceptos básicos del análisis de datos

Aprenderás que son los DataFrames, los gráficos simples, la indexación y groupby

Aprenderás a trabajar con datos de manera más efectiva

Description

¿Qué es Pandas?

Cuando usas Pandas estas accediendo a una biblioteca de código abierto que proporciona estructuras y herramientas de análisis de datos de alto rendimiento y fáciles de usar para el lenguaje de programación Python. El conjunto  de herramientas de Pandas es potente y completo para trabajar con datos, incluidas herramientas para:

  • Leer y escribir diversos archivos

  • Limpieza de datos

  • Análisis

  • Modelado

  • Visualización

¿Quién utiliza Pandas y Python?

Los campos en los que se utilizan estos recursos más generalmente, abarcan las siguientes disciplinas:

  • Ciencia de datos

  • Finanzas

  • Neurociencia

  • Economía

  • Publicidad

  • Análisis web

  • Estadísticas

  • Ciencias sociales

  • Muchas áreas de ingeniería.

Genial, pero ¿por qué elegir este curso?

En este curso, aprenderás cómo usar la biblioteca de Pandas y las herramientas para el análisis y la estructuración de datos. Vas a aprender sobre DataFrames, series, gráficos básicos, indexación, ordenamiento, agrupación, iteración, localización, apilación, etc.

Todo esto te ayudará a trabajar con datos de manera muy efectiva, eficiente y práctica.

El mercado está repleto de analistas competentes, ¡y sin estas herramientas siempre estarás por detrás de tu competencia!


Ok Fede, hago el curso, ¿y luego qué?

Al finalizar este curso, vas a tener una buena comprensión de Pandas y serás competente utilizando la biblioteca Python Pandas para el análisis de datos.

Tu instructor (yo) va a estar disponible para preguntas y dudas todo el tiempo con experiencia en responder a todos los estudiantes en menos de 24 horas!... bueno, los fines de semana puede que un poco más ☺


Si te quedan dudas, lee esto

Con nuestra garantía de devolución del 100% del dinero dentro de los 30 días, no hay razón para no comprobar si este curso llena tus expectativas!


Tengo muchas ganas de compartir contigo el increíble mundo del aprendizaje.

Te espero en la lección #1!

Saludos

Fede

Content

¡Te Estaba Esperando!

Introducción

Pongamos la Máquina a Punto

Instala Anaconda
Descarga los Datos
Prepara tu Cuaderno Jupyter

Conceptos Básicos

Introducción a Pandas
DataFrames
Series

Ingresar y Visualizar Datos

Abrir Archivos con read_scv()
Obtener la Dimensión del DataFrame con shape[ ]
Ver los Primeros Registros con head()
Ver los Últimos Registros con tail()
Ver la Información con info()

Análisis

Contar Registros con value_counts()
Ordenar Registros con sort_values()
Indexación Booleana
Manejo de Strings

Gráficos Básicos

Introducción a Matplotlib
Invocar Distintos Tipos de Gráficos
Gráficos Básicos: de Linea
Gráficos Básicos: de Barras Verticales
Gráficos Básicos: de Barras Horizontales
Gráficos Básicos: de Torta
Gráficos Básicos: de Dispersión
Personalizar Gráficos: Colores
Personalizar Gráficos: Mapas de Colores
Personalizar Gráficos: Tamaños

Indexación

Introducción a Indexación
Establecer el Índice con set_index()
Restablecer el Índice con reset_index()
Ordenar Según el Índice con sort_Index()
Localizar por Etiquetas con loc[]
Localizar Grupos por Etiquetas con iloc[]

Agrupar

Agrupar Elementos con groupby()
Iterar entre Grupos
Las Funciones de groupby()

Dar Formato

Redefinir el Formato del DataFrame
Apilar Datos con stack()
Desapilar Datos con unstack()

Conclusión

Siempre Hay Más
Clase Extra

Screenshots

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Reviews

Armando
November 14, 2023
excelente explicación, me gustan los cursos del instructor ya tengo varios y es super bueno , recomiendo este curso también a los que desean iniciar en lectura de datos y análisis.
Diego
November 2, 2023
buen curso para tener una idea inicial sobre Pandas, excelente las explicaciones y los ejemplos brindados
Pedro
October 27, 2023
Interesante curso introductorio, sin dudas hay que adentrarse más en cada funcionalidad de las librerías y sobre todo en el uso de Python. Muchas gracias profesor Garay por estos conocimientos brindados. Un cordial saludo.
Martin
June 24, 2023
Es un excelente curso para entender las bases de los Análisis de datos y las librerías mas utilizadas para ello, lo recomiendo mucho si estas interesado en poder manipular datos. Es el tercer curso q hago ya con Fede aparte de "Python en 16 días" y "Python y ChatGPT", realmente es un instructor excelente, super claro y conciso y su modalidad de enseñanza en videos cortos donde logra explicar en profundidad la teoría, la práctica y siempre casos de uso, remarco mucho esto porque una enseñanza sin saber o entender su uso es inútil, Fede siempre explica casos de uso prácticos y útiles. Sin más, seguramente siga haciendo de su autoría, ¡un abrazo fuerte!
Alan
June 23, 2023
Buen curso, trata lo básico, solo que creo que le falta un poco de profundidad en los conceptos y un poco más de funciones para análisis de datos, por lo general bien
HUGO
June 9, 2023
Justo lo que necesitaba para una introducción rápida de Pandas, la mayoría de lo que se ve en el curso, es lo que más utilizarás en el día a día laboral.
Alejandro
June 5, 2023
Pienso que se debería ajustar el nombre del curso, si bien aprendí algunas cosas no era lo que esperaba en análisis de datos, lo sentí más como un curso introductorio. Para nuevas actualizaciones sugiero también se consideren ejercicios en Google Colab, ya que en algunos casos la instalación de Anaconda puede ser algo engorrosa, mientras que Colab esta siempre listo para su uso.
Victor
May 30, 2023
Curso increíble, no es tan bueno como el de Python pero aún así es muy bueno. Muchas gracias por todo Fede!
Hugo
May 19, 2023
Curso introductorio sencillo de entender, es perfecta primera aproximación a Pandas y Matplotlib. Imperdible!
Carlos
May 17, 2023
Srgundo curso de escula directa que hago y hasta el momento son uno de los mejores que he conseguido, A+++
Eduardo
May 6, 2023
Me está gustando mucho, las clases duran lo justo para dejarte querer seguir o dejar lo y retomar luego más fácilmente. Super recomendado
Daniela
April 24, 2023
El contenido es bueno, sin embargo el nombre del curso me dio la sensación de que era otra cosa, es su mayoría se explica muy claro los dataframes.
Carolina
April 16, 2023
Muy bueno para una intro. los ejemplos son bien descriptivos y se entiende muy bien cada lección. Gracias!
María
March 20, 2023
El curso entrega la información necesaria para poder visualizar y organizar información, más no muestra una herramienta clave para el análisis de datos como los cruces de tablas.
Cesar
March 15, 2023
Primer curso de este autor que me deja una mal sabor..... deberían esforzarse en poner más material, es un curso extremadamente pobre en contenido y los archivos de ejercicios en su mayoría no funcionan. PEDIRIA REINTEGRO DEL DINERO

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