Análise de Dados com Python e Machine Learning

Aprenda a fazer análises de dados de forma simples, gerando gráficos, tabelas e usando técnicas de Machine Learning.

4.57 (546 reviews)
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Português
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Jun 2023
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What you will learn

Instalação e como começar a usar Python

Leitura de bases em Excel e CSV com Python

Tratamento de dados

Data Cleanning: Limpeza dos dados

Data Fusion: Integração dos dados

Feature Engineering: Criando novos dados

Gerar perguntas e respostas para seu conjunto de dados

Criar gráficos e tabelas

Introdução a técnicas de Machine Learning

Aplicação de Regressão Logística

Aplicação de Árvore de Decisão

Aplicação de Redes Neurais

Aplicação de XBGboost

E um Framework de Trabalho para te ajudar em outros trabalhos

Description

Atualmente, empresas e pessoas geram uma quantidade enorme de dados. E usar o Excel para fazer análises já não é uma opção viável.

E profissionais que sabem manipular dados, fazer análise e exploração de dados usando Python possuem ofertas de emprego constantemente.

Nesse curso você irá aprender, do ZERO, como fazer análise de dados com Python, entendendo e resolvendo problemas complexos. Também irá aplicar técnicas de Machine Learning para prever comportamentos desses dados.

Você NÃO irá aprender SOMENTE a usar as bibliotecas Numpy e Pandas. Mas sim, vai aplicá-las a exemplos e descobrir o que é importante na hora de fazer análises. Mais importante que saber usar uma biblioteca, é fazer as perguntas certas!


O curso é direcionado para quem está iniciando na área de análise de dados, então algumas explicações vão desde o básico.

Não é necessário saber programar em Python, mas ter alguma noção de programação é importante.


Você irá utilizar as seguintes bibliotecas:

  • Pandas

  • Numpy

  • Matplotlib

  • Seaboarn

  • Sklearn

  • TensorFlow, Keras

  • Xgboost

  • Statsmodels


Também vai aprender a aplicar as seguintes técnicas de Machine Learning:

  • Regressão Logística

  • Árvore de Decisão

  • Redes Neurais

  • XGBoost


O aprendizado é feito através de um caso de estudo, em que você aprende enquanto aplica as análises e modelos.


Espero que esse curso possa ajudar sua carreira profissional e acadêmica.

E você ainda recebe um certificado de conclusão do curso, emitido pela própria Udemy.


Vamos aprender como é fácil fazer análise exploratória de dados!

Te espero nas aulas!

Content

Introdução

Apresentação e estrutura do curso
Entendendo o material de apoio

Instalação do Python

Instalação do Python
Instalação de Bibliotecas
IDE Spyder e Jupyter Lab
Revisão sobre instalação do Python

Começando com Python

Listas, Tuplas e Dicionários
Laços condicionais: FOR, WHILE e IF
Functions
Numpy
Pandas
Pandas: ler Excel e algumas funções
Introdução a gráficos
Apostila com o Básico sobre Python
Revisão Pandas

Etapas para Análise de Dados e Data Science

Etapas da análise de dados (importante!)
Tipos de variáveis
Etapas análise de dados

Caso de estudo

Entendendo o caso de estudo
Leitura das bases com Python
Análise preliminar das bases

Data Cleaning: Limpeza de dados

Introdução
Dados Nulos
Outliers
Inconsistências
Dados duplicados
Trabalhando com datas
Definindo indexes
Revisão Data Cleaning

Data Fusion: Integração de Bases

Join
Dados nulos e zerados
Revisão sobre Join

Feature Engineering

O poder das perguntas
Novas variáveis e transformações

Como iniciar a análise de dados

Perguntas!
Gráficos

Análise de dados: vendas e receitas

Lojas e produtos que mais vendem
Lojas e produtos que mais geram receita
Subplots
Receita por cliente
Pareto
Receita produto/loja
Plotly

Análise de dados: tempo

Tempo entre compra e pagamento
Tempo de pagamento por cidade e produto
Solução dos exercícios

Análise de dados: inadimplência

Inadimplência por produto e por loja
Solução de exercício: inadimplência por idade
Mapa de calor de inadimplência

Machine Learning

Introdução
Preparando os dados
Regressão Logística
Árvore de Decisão
Redes Neurais
XGBoost
Revisão Machine Learning

Conclusão do curso

Framework de trabalho: metodologia e passos
Como seguir e aprender mais

Screenshots

Análise de Dados com Python e Machine Learning - Screenshot_01Análise de Dados com Python e Machine Learning - Screenshot_02Análise de Dados com Python e Machine Learning - Screenshot_03Análise de Dados com Python e Machine Learning - Screenshot_04

Reviews

Amaro
November 18, 2023
Curso interessante, pega uns conceitos iniciais para intermediário de python e suas bibliotecas. Acho que só faltou uma aplicação um pouco mais aprofundada nas bibliotecas e masi do que isso, uma aplicação com exemplos do dia a dia. tem até uma parte que gera as perguntas, mas acho que podia ser algo mais real. Mas no mais, me ajudou demais a sair do zero
Nuno
November 8, 2023
O curso ensina de forma detalhada os passos essenciais para efetuar uma boa análise de dados em python e dá uma introdução às técnicas de machine learning.
Daniel
November 2, 2023
Gostei bastante da didática do professor ! Me ajudou a iniciar neste mundo de análise da dados com Python!
Dorgival
October 26, 2023
Para quem está começando na análise de dados, é um ótimo curso para aprender os conceitos e consegue dar um caminho para continuarmos o aprendizado. Parabéns, professor.
Lucas
October 16, 2023
Sensacional, ótima didática do professor e o ritmo do curso é perfeitamente acompanhável mesmo pra quem não sabia nada de Python como eu.
Roberto
October 9, 2023
Estou na metade do curso. Muito surpreso com a didática ágil, bastante acompanhável e em que você aprende enquanto faz, sem muita teoria descontextualizada e massante. Não sabia nada de Python apesar de já ter alguma experiência com Java, Ruby, Kotlin e Javascript, talvez esse background tenha facilitado, mas acredito que qualquer iniciante tenha condições de fazer o curso tranquilamente. As aulas curtas (creio que a mais mais longa com 12 minutos) tornam o aprendizado objetivo no tópico da aula e nada cansativo, sendo um ponto importante pra me manter motivado. Um cuidado especial que não me parece comum nos cursos da Udemy são os testes a cada sessão pra revisar o entendimento da aula, achei muito bacana essa preocupação. Nota máxima!
Estêvão
September 4, 2023
É um ótimo curso, aprendi bastante, tenho certeza vai me ajudar muito no meu inicio de carreira. Sobre a parte de machine learning, no curso não é muito bem desenvolvido, mas ele dá um bom ponta pé inicial para começar a entender sobre essa área tão incrível!
Fabrício
August 9, 2023
Aprendi com o curso a fazer análises mais detalhadas entre os dados de uma mesma tabela, muito por conta desse método de perguntas. Esse curso foi bem desafiador para mim, já que algumas funções utilizadas acabaram não funcionando no meu jupyter notebook, me motivou a procurar documentações, vídeos, stack overflow e o próprio instrutor por algumas vezes. Agradeço ao professor Rafael por todas as respostas e principalmente por todo o conteúdo do curso, sobretudo o de machine learning onde pude conhecer 2 novos modelos de aplicação (Redes Neurais e XGBoost). Por fim, mas não menos importante, agradeço a cada conselho dado durante o curso sobre como devemos nos comportar nas análises, os erros que devemos evitar e ter sempre em mente o objetivo final que queremos atingir com essas análises que é gerar valor tanto monetário quanto altruísmo.
Carlos
July 18, 2023
Excelente! O curso foi muito claro e objetivo em sua proposta do inicio ao fim. Conforme o próprio orientador comentou tem algumas bibliotecas que foram atualizadas, por isso, alguns (poucos) códigos vão necessitar de adaptação, que ex-alunos já resolveram e contribuíram aqui para o Curso. Super recomendo e parabéns pela proposta e curso!
JOSÉ
June 14, 2023
Curso muito bom, só senti falta em alguns momentos de explicações um pouco mais aprofundadas dos códigos que estava fazendo.
Glauber
June 7, 2023
Curso muito bom. Já fiz alguns cursos da área, e nenhum tem a didática que materializa tão bem os conceitos como este. Outros cursos trazem mais teoria, mas descolada da prática, o que dificulta a materialização dos estudo.
Davi
May 10, 2023
Bastante direto, sem enrolação. Para mim, que sou iniciante, vou precisar refazer, com mais calma e fazendo junto para poder pegar melhor os conceitos e comandos. Mas numa primeira passada valeu a visão geral.
Lucas
April 5, 2023
Um excelente curso de análise de dados usando Python. Muito cativante, com conteúdo essencial para iniciação do entendimento das principais ferramentas para ciência de dados usando a linguagem. Poderia sugerir apenas que antes deste curso, o aluno busque algum que dê maiores explicações sobre os pacotes utilizados, como Numpy, Matplotlib e principalmente Pandas.
Willams
February 19, 2023
Estou tendo uma aprendizado maravilhoso com este curso. A minha mente está se abrindo e, cada vez mais tenho a certeza de que quero ser um cientista de dados. Muito obrigado!
Francisco
December 16, 2022
Até agora estou achando bem produtivo, mas na verdade e a partir da metade aonde necessito das informações sobre analise de dados.

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12/31/2020
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1/5/2021
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