Алгоритмы и структуры данных от А до Я

В этом курсе мы пройдём основные алгоритмы и структуры данных. Примеры кода написаны на C#, однако 99% материала будет ясно любому Java-программисту, поскольку синтаксис языков очень схож, а примеры кода алгоритмов и структур данных так вообще будут почти полностью совпадать и в C# и в Java. В курсе есть лишь несколько лекций посвящённых исключительно библиотекам C#.

Зачем изучать алгоритмы и структуры данных?

Алгоритмы и структуры данных составляют основы программирования.

• Понимание алгоритмов и структур данных – одно из самых важных
  требований для устройства на работу в хорошие компании.

Вам придётся решать множество задач на собеседованиях связанных с алгоритмами и структурами данных. Действительно, вы, конечно, сможете прожить и без понимания алгоритмов и структур данных. Однако, вы сможете так спокойно жить до тех пор, пока вы не встретитесь с реальной проблемой, решение которой потребует грамотного выбора подходящей структуры данных или потребует кастомизации известных алгоритмов. Если вы никогда не сталкивались с подобными проблемами, то, поверьте, это всего лишь вопрос времени. Однажды, вы столкнётесь с такой проблемой и при отсутствии глубокого понимания структур данных и алгоритмов, вы почувствуете себя опозоренным и беспомощным. Вы застрянете.

Слабость понимания алгоритмов и структур данных сильно понижает ваши шансы пройти собеседование в хорошую компанию.

Почти все компании предпочитают нанимать разработчиков, хорошо разбирающихся в алгоритмах и структурах данных. Запомните это. Не откладывайте изучение фундаментальных концепций.

• Более мощное «железо» – не всегда хорошее/доступное решение проблем связанных с производительностью. Иногда, возникает необходимость разрабатывать программы для очень низко производительных устройств. Использование какого-либо железа зачастую так же зависит от бюджета заказчика, поэтому далеко не всегда выбор железа диктуется разработчиком.

• Понимание того, что происходит «под капотом» весьма желательно. Хотя бы на один уровень в глубину. Действительно, если вы не понимаете как устроен список, иногда вы будете принимать не оптимальные или вообще неверные решения.

Почему этот курс?

Вы можете меня спросить «почему я должен взять именно ваш курс»? И вот мой ответ:

• этот курс покрывает множество тем

• я старался сделать этот курс не слишком сухим

• курс посвящён не только алгоритмам и структурам данных, но также освящает внутреннее устройство структур данных и алгоритмов встроенных в основную библиотеку классов .NET (библиотека классов в .NET Core в плане структур данных и алгоритмов устроена точно так же)

• курс практический с домашними заданиями и решениями

• курс поможет вам пройти технические собеседования

• курс сделан профессиональным разработчиком с большим реальным опытом

• и множество др. причин :)
  

Что внутри курса?

На данный момент курс покрывает следующие темы:

• Введение в алгоритмы и структуры данных: структура данных, абстрактный тип данных,
  разница между этими понятиями. Что такое алгоритм и почему всё это для нас важно?

• Введение в анализ алгоритмов: сколько времени займёт исполнение программы,
  построение log-log графика, аппроксимации, порядок роста сложности (Big-O нотация), потребление памяти

• Массивы: массивы в C#, массивы в памяти, сложность операций на массивах

• Алгоритмы сортировки: пузырьковая, выборкой, вставками, рекурсия, Шелл-сортировка, слиянием, быстрая, стабильность алгоритмов сортировки

• Списки: List встроенный в BCL, узлы (ноды), связный список (односвязный, двусвязный),
  LinkedList встроенный в BCL

• Стек: теория и практика, на массиве,
  на связном списке, встроенный в BCL

• Очереди: теория и практика, на массиве, кольцевой буфер,
  на связном списке, встроенная в BCL

• Алгоритмы поиска: линейный, бинарный

• Символьные таблицы: введение, API, таблицы на последовательном поиске,
  таблица на бинарном поиске

• Хеш-таблицы: введение, хеширование, GetHashCode, подходы к разрешению коллизий: раздельные цепочки и линейное пробирование, тип Dictionary встроенный в BCL, типы представляющие множества встроенные в BCL

• Деревья: двоичное дерево поиска и его реализация (больше будет добавлено в будущем)

• Пирамиды: введение, пирамиды и массивы, пирамидальная сортировка

• Различные алгоритмы: эта секция будет расширяться, а пока покрывает алгоритм «решето Эратосфена»

Зачисляйтесь на курс и вы не пожалеете! Не забывайте, что Udemy даёт 30 дней на возврат денежных средств, так что даже если вам курс не понравится – вы ничем не рискуете, всегда можно вернуть деньги парой кликов.