Álgebra Lineal III - Espacios Vectoriales
Espacios y Sub Espacios Vectoriales con vectores, polinomios y matrices
What you will learn
Operar con vectores y matrices con confianza y libertad y usarlos para dar forma o estudiar a conjuntos como Espacios y Subespacios Vectoriales.
Van a aprender a desentrañar todas las características de los Espacios y Subespacios.
También aprenderán a realizar e interpretar “operaciones” entre este tipo de estructuras (suma e intersección).
Aprenderán a obtener bases, dimensiones, generadores, ecuaciones e interpretar geométricamente los distintos tipos de Sub Espacios, etc).
Description
Curso con videos donde se explican los conceptos fundamentales, las distintas operaciones que se pueden realizar para caracterizar a los Espacios y SubEspacios Vectoriales. Análisis de las distintas características y de los elementos que definen a distintos tipos de espacios: generadores, ecuaciones, base, coordenadas, dimensión y otras.
Los Subespacios Vectoriales se constituirán entre otras cosas en conjuntos de soluciones de ecuaciones lineales, ecuaciones diferenciales y más.
Aquí comenzamos a utilizar los elementos básicos del Algebra Lineal (los vectores son los ladrillos y las matrices son la estructura) para entender y construir estas nuevas estructuras.
El curso consta de aproximadamente 40 videos dónde, si bien no se exploran todas las definiciones y propiedades de las Espacios y Subespacios Vectoriales, si se explican las más importantes y útiles y esto se hace mediante ejemplos resueltos paso a paso.
El dominio de estas estructuras (Espacios y Subespacios vectoriales) operatoria es fundamental cuando se avanza en Álgebra Lineal hacia Transformaciones Lineales, Diagonalización y otros temas avanzados.
El tema siguiente a este curso es el de Transformaciones Lineales dónde se analizan Imagen y Núcleo de una Transformación Lineal y se necesita conocer Espacios Vectoriales para entender de que estamos hablando.
Van a aprender a desentrañar todas las características de los Espacios y Subespacios y obtener información de ellos (bases, dimensiones, generadores, ecuaciones, etc).