Title

เรียน Tableau Data Visualization & Analytics ใช้ง่ายเป็นเร็ว

เรียนใช้งานโปรแกรม Tableau สร้างภาพ Data Visualization & Data Analytics วิเคราะห์ข้อมูล เรียนง่ายเป็นเร็ว Zero to Hero

4.64 (51 reviews)

Udemy

platform

ภาษาไทย

language

Data & Analytics

What you will learn

ผู้เรียนจะเข้าใจวิธีการใช้งานโปรแกรม Tableau เพื่อสร้างภาพข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลได้

ผู้เรียนสามารถใช้งานโปรแกรม Tableau ในการสร้างภาพ Data Visualization ได้

ผู้เรียนสามารถใช้งานโปรแกรม Tableau ในการวิเคราะห์ข้อมูล Data Analytics ได้

ผู้เรียนสามารถใช้งานโปรแกรม Tableau ในการสร้าง Chart, Dashboard และ Story เพื่อเล่าเรื่องราวของข้อมูลได้

ผู้เรียนสามารถใช้งานโปรแกรม Tableau แปลงข้อมูลให้เป็นทองคำเพื่อหา Data Insight ได้

ผู้เรียนสามารถนำความรู้ที่ได้ไปประยุกต์ใช้ทำ Data Visualization & Data Analytics Projects ต่าง ๆ ในการเรียนและการทำงานจริงได้

Why take this course?

ในส่วนที่ 2 ของบทความนี้แล้ว，จะเรียนรู้ใหญ่เกี่ยวกับการสร้างภาพและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Tableau ที่ระดังกลาง (Intermediate) จนถึงระดังสูง (Advanced) และจะเป็นชุดของโครงสร้าง项目ที่จริง (Real-World Data Visualization & Analytics Projects) ที่มีประเภทหลายๆ ได้ нишบาส: ในส่วนต้นของการเรียนรู้ที่ 2 จะเริ่มโดยนำเข้าข้อมูลและสร้างภาพข้อมูล Net Profit Margin ที่สับสนุนการเทรด (support trading) ซึ่งเป็นหนึ่งในกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญในการตัดสินใจการ投资

นำเข้าข้อมูลเพื่อสร้างภาพข้อมูล Net Profit Margin:

โหลดข้อมูลที่ต้องการใช้ไปยัง Tableau.
ใช้ Tableau เพื่อเชื่อมต่อกับแถบข้อมูล (Data Source) ที่เนอไว้.
สร้างสูตร (Calculated Field) หรือใช้ฟังก์ชันใน Tableau เพื่อคำนวณ Net Profit Margin.
สร้างภาพข้อมูล (Visualization) ที่แสดง Net Profit Margin.

สร้างสูตรคำนวณ Net Profit Margin Table ใน Tableau:

ใช้ฟังก์ชัน TOTAL or INTERSUM เพื่อหาปริมาณกำไรล่าสุด (Net Profit) และหลักที่ใช้งาน (Total Revenue).
ใช้ฟังก์ชัน [Net Profit] / [Total Revenue] เพื่อคำนวณ Net Profit Margin.
สร้างสูตรในแถบข้อมูล (Data Source) หรือไปยังทะเบียน (Worksheet) สำหรับการใช้งานอย่างต่าเงื่อน.

12-15. สร้างกราฟ Sparkline, Bar Chart, Map ของ Sales by Month และ Sales State Location:

สร้าง Sparkline เพื่อแสดงค่าขึ้นอยู่ในช่วงเวลาหรือตำแหนเป็นเกณ์ (Trend) ที่สะอาน.
สร้าง Bar Chart เพื่อจัดลำดับค่าของ Sales by Month.
สร้าง Map เพื่อแสดงข้อมูลของ Sales ตาม Country หรือ State.

16-22. การเปลี่ยนแปลงาน (Dashboard) ใน Tableau:

สร้าง Dashboard โดยจับความสะอานข้อมูลหลายวิธี.
ใช้เครื่องมือ Dashboard ใน Tableau เพื่อจัดและกำหนดจุดช่วย (Filters) สำหรับข้อมูล.
ปรับแต่งรายการ (Views) และการเป็นสะอาน (Trend Analysis) ใน Dashboard เพื่อให้ชัดเจนขึ้น.
ใช้การตั้งค่าเบื้อถล่ (Sheet) ใน Dashboard เพื่อแสดงข้อมูลต่าง૫่.

23-34. การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงผล:

ใช้การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) เพื่อหาบุคคลปัญหา (Pain Points) หรือโอกาส (Opportunities).
ใช้การดำเนินการการวิเคราะห์ (Advanced Analytical Techniques) เช่น Regression Analysis, Time Series Analysis ฯลๆ.
แสดงผลในรูปแบบที่มีประโยชณ์และทัศนได้ทางการตัดสินใจ (Decision Making).

ขอบคุดว่าคำอธิบายนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการที่จะเรียนรู้ในการใช้งาน Tableau สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้าง Dashboard ที่มีคุณภาพ. ตัดจากนี้, คุณจะพยายามเข้าใจวิธีการในส่วนตอนที่สุด (Real-World Examples) ซึ่งจะช่วยให้คุณปรับแต่งโครงสร้าง project ของคุณได้เป็นอย่างถี่ใกล้เคียง.