AIによる「物体検出」を学ぼう!【PyTorch+Colab】 -ディープラニングにより特定する物体の位置、種類-

人工知能(AI)を使った画像中の物体検出について学ぶコースです。Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、DETRなどの深層学習ベースの技術を学び、Google Colaboratory環境でPythonを使い実装しましょう。

4.18 (56 reviews)
Udemy
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日本語
language
Data Science
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AIによる「物体検出」を学ぼう!【PyTorch+Colab】 -ディープラニングにより特定する物体の位置、種類-
692
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4 hours
content
Apr 2022
last update
$89.99
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What you will learn

AIによる物体検出ができるようになります。

AIによる物体検出の原理について、基礎的な知識を学びます。

Python、PyTorchで書かれた物体検出のコードが読めるようになります。

自分の力で、物体検出のコードを実装する力が身に付きます。

AIによる物体検出全般についての知識が身につきます。

Description

『AIによる「物体検出」を学ぼう!』は、人工知能(AI)を使った画像中の物体検出について学ぶ講座です。

フレームワークにPyTorchを使い、Google Colaboratory環境で画像中の物体を検出します。


人工知能・機械学習技術の中でも、近年注目されているのが「ディープラーニング」で、第3次AIブームの主役となっています。

物体検出は画像の中から特定の物体の位置と種類、個数を特定する技術ですが、ディープラーニングによる物体検出は自動運転やスマートフォンによる顔認識など様々な場面で利用されています。

本講座では、Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、DETRなどのディープラーニングベースの物体検出技術を学び、Pythonのコードで実装します。


物体検出をうまく利用すれば、従来人間しかできなかったタスクの自動化が可能です。

Pythonのコードを書きながら、AIによる物体検出技術を楽しく学んでいきましょう。


注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。


講座の内容は以下の通りです。

Section1. AIによる物体検出の概要

→ AIによる物体検出の概要、開発環境、CNNについて学びます。

Section2. Faster R-CNNによるシンプルな物体検出

→ Faster R-CNNにより、物体検出をシンプルに実装します。

Section3. SSD、RetinaNetによる物体検出

→ 高精度を発揮する実用的な物体検出技術、SSDおよびRetinaNetについて学びます。

Section4. Transformerを利用した物体検出(DETR)

→ 「Transformer」が導入された物体検出技術、DETRについて解説します。


なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。

Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。

Content

AIによる物体検出の概要

教材の使用方法
イントロダクション
講座の概要
AIによる物体検出の概要
開発環境について
CNNの概要
PyTorchによるCNNの実装
演習

Faster R-CNNによるシンプルな物体検出

Section2の概要
Faster R-CNN実装の概要
Faster R-CNNの実装 Part1
Faster R-CNNの実装 Part2

SSD、RetinaNetによる物体検出

Section3の概要
転移学習とファインチューニング
SSDの概要
SSDの実装
RetinaNetの概要
RetinaNetの実装
演習

Transformerを利用した物体検出(DETR)

Section4の概要
Transformerの概要
DETRの概要
DETRの実装
最後に

Reviews

Sano
February 19, 2022
物体検出の原理の説明とその実装というところががっつり抜けており。pytorchのdefaultモデルにあるSSD、RetinaNet、DETRなどをそのまま使っているため、やっていることはファインチューニングと転移学習でありこれでは、自分が独自に組んだCNNモデルに実装することができない。詳しい原理のところは、論文やpytorchのマニュアルを興味がある方は読んでくださいというスタイル。あと、バウンディングボックスありのラベル生成については、触れてないので独自に学習データなどを作ることもこの講座を見るだけではできない。なので、有名どころの物体検出紹介動画になっている。

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11/2/2021
course created date
12/4/2021
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