AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Practice Test w/labs

了解AI-900：Microsoft Azure AI基礎知識考試的技能测量题目和评估结构对于准备这次考试至关重要。以下是一些关键点总结，帮助你更好地准备AI-900考试：

1. 描述人工智能工作负载和考虑因素：了解常见的AI工作负载及其在Azure上的实施方式。

2. 描述基本原则和机器学习的基础概念：包括不同的机器学习技术和场景，以及如何在Azure上使用自动化机器学习、数据和计算服务。

3. 识别计算机视觉工作负载功能：了解不同类型的计算机视觉解决方案，如图像分类、物体检测、文字识别（OCR）和面部检测与分析。

4. 描述自然语言处理（NLP）工作负载功能：包括关键词提取、实体识别、情感分析、语言模型、语音识别与合成，以及翻译。

5. 描述生成式AI工作负载功能：了解生成式AI模型的特点和常见场景，以及在Azure上使用OpenAI服务的能力。

6. 责任性人工智能考虑因素：了解在开发AI解决方案时需要考虑的公平性、可靠性、隐私和安全性、包容性、透明度和账户性等责任性原则。

7. 了解Azure工具和服务：熟悉Azure AI视觉服务、Azure AI语言服务、Azure AI语音服务以及OpenAI服务的功能和应用场景。

为了更好地准备考试，你可以采取以下策略：

• 理论学习：阅读官方文档，了解每个主题的详细信息和技术细节。

• 实�：在线实践这些概念和工具。Azure提供了一个可以尝试构建自己的项目，从中学习和应用AI基础知识。

• 模拟考试：通过模模或类似的练习来提高你的问题解答能力和对照表的记忆能力。

• 参加考试：通过在线自主体验考试来评估你的准备状态，了解你需要增强。

• 复习：将学习与实际考试结合起，确保在真正的考试环境中展示你的知识点。 记忆是一个强大的工具，但它也需要持续的练习和复习。通过不断地重复的学习和复习，你可以提高你对这个主题的理解和回忆的能力。 最后，确保在考试的日子前将你的知识点放松（放轻），以便你能够冷静地应对挑战，并且不会因为外部因素而感到压力。这样做，你就可以更加自信和平静地面对考试了。 准备AI-900考试是一个全面的过程，需要时间来理解、学习和复练。通过上述步骤，你将能够在考试的具体日期前成为一个有力的学习者。所以，现在就开始你准备AI-900考试的旅程了。加油！