데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 합격하기

ADsP 데이터분석 준전문가 자격증 대비를 위한 시험 준비 코스

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Udemy
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한국어
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Data Science
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데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 합격하기
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Jul 2021
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What you will learn

ADsP 데이터분석 준전문가 자격증 취득 관련 모든 내용을 학습합니다.

Why take this course?

데이터의 중요성이 더더욱 강조되는 시대입니다. 이런 시대인 만큼, 데이터 분석 및 데이터 리터러시 역량을 완벽하게 갖춘 인재로 스스로를 준비해가는 게 너무 중요하다고 생각됩니다. 그래서, ADsP 데이터분석 준전문가 자격증같은 선택이 아니라 필수인 시대입니다.

ADsP 데이터분석 준전문가 자격증은 데이터의 중요성이 더욱 강조되는 요즘같은 시대에 더 빛을 발휘할 수 있는 자격증입니다. 본 강의는 ADsP 자격증 취득을 위한 시험을 준비하면서 공부해야 하는 모든 내용들을 코스 하나로 다 담아봤습니다.

본 강의는 다음의 내용들로 구성되어 있습니다.


  • ADSP자격증 1강목록 및 강의 계획

  • ADSP자격증 2강Ⅰ-1-1 데이터의 개념

  • ADSP자격증 4강Ⅰ-1-2 데이터베이스의 개념

  • ADSP자격증 5강Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용

  • ADSP자격증 7강Ⅰ-2-1 빅데이터의 개념

  • ADSP자격증 9강Ⅰ-2-2 비즈니스 모델

  • ADSP자격증 10강Ⅰ-2-3 빅데이터의 문제점과 해결방안

  • ADSP자격증 11강Ⅰ-3-1 데이터 사이언스란?

  • ADSP자격증 12강Ⅰ-4-1 DBMS와 SQL

  • ADSP자격증 13강Ⅰ-4-2 데이터에 관련된 기술

  • ADSP자격증 14강Ⅰ-4-3 빅데이터 분석기술

  • ADSP자격증 15강Ⅰ-4-4 데이터 관한 기타 내용

  • ADSP자격증 1강Ⅱ-1-1 데이터 분석의 계획 수립 방향성

  • ADSP자격증 2강Ⅱ-1-2 분석 방법론

  • ADSP자격증 6강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴

  • ADSP자격증 10강Ⅱ-1-4 프로젝트 관리방안

  • ADSP자격증 11강Ⅱ-2-1 마스터 플랜 수립 프레임 워크

  • ADSP자격증 13강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립


  • ADSP 자격증 Ⅰ-1-1 통계학이란?

  • ADSP 자격증 Ⅰ-1-2 모수통계학과 비모수 통계학

  • ADSP 자격증 Ⅰ-2-1 자료분석

  • ADSP 자격증 Ⅰ-2-2 기술통계량을 이용한 자료분석

  • ADSP 자격증 Ⅰ-3-1 경우의 수

  • ADSP 자격증 Ⅰ-3-2 확률이란?

  • ADSP 자격증 Ⅰ-3-3 조건부확률과 독립사건

  • ADSP 자격증 Ⅰ-3-4 베이즈 정리

  • ADSP 자격증 Ⅰ-3-5 사건의 독립성

  • ADSP 자격증 Ⅰ-4-1 확률분포란?

  • ADSP 자격증 Ⅰ-4-2 이산확률분포란?

  • ADSP 자격증 Ⅰ-4-3 이항분포

  • ADSP 자격증 Ⅰ-4-4 포아송분포

  • ADSP 자격증 Ⅰ-5-1 연속확률분포

  • ADSP 자격증 Ⅰ-5-2 정규분포

  • ADSP 자격증 Ⅰ-5-3 표준정규분포

  • ADSP 자격증 Ⅰ-5-4 정규근사

  • ADSP 자격증 Ⅰ-5-5 지수분포


  • ADSP 자격증 Ⅰ-6-1 결합확률분포

  • ADSP 자격증 Ⅰ-6-2 확률변수의 독립성

  • ADSP 자격증 Ⅰ-7-1 표집분포

  • ADSP 자격증 Ⅰ-7-2 모집단 추정(모평균)

  • ADSP 자격증 Ⅰ-7-3 모집단 추정2(모비율)

  • ADSP 자격증 Ⅰ-8-1 신뢰구간과 가설검정

  • ADSP 자격증 Ⅰ-8-2 두 집단에 대한 추론

  • ADSP 자격증 Ⅰ-9-1 모분산추정

  • ADSP 자격증 Ⅰ-9-1 두 집단의 모분산 추정


  • R프로그래밍

  • 데이터마이닝

  • 분석방법1 : 성과분석

  • 분석방법2 : 로지스틱 회귀법

  • 분석방법3 : 의사결정나무

  • 분석방법4 : 앙상블

  • 분석방법5 : 인공지능

  • 분석방법6 : 군집분석

Content

[HD]데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기 - 1과목 데이터 이해(2020)

ADSP자격증 1강목록 및 강의 계획
ADSP자격증 2강Ⅰ-1-1 데이터의 개념
ADSP자격증 3강Ⅰ-1-1 데이터의 개념2
ADSP자격증 4강Ⅰ-1-2 데이터베이스의 개념
ADSP자격증 5강Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용
ADSP자격증 6강Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용2
ADSP자격증 7강Ⅰ-2-1 빅데이터의 개념
ADSP자격증 8강Ⅰ-2-1 빅데이터의 개념2
ADSP자격증 9강Ⅰ-2-2 비즈니스 모델
ADSP자격증 10강Ⅰ-2-3 빅데이터의 문제점과 해결방안
ADSP자격증 11강Ⅰ-3-1 데이터 사이언스란?
ADSP자격증 12강Ⅰ-4-1 DBMS와 SQL
ADSP자격증 13강Ⅰ-4-2 데이터에 관련된 기술
ADSP자격증 14강Ⅰ-4-3 빅데이터 분석기술
ADSP자격증 15강Ⅰ-4-4 데이터 관한 기타 내용

[HD]데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기 - 2과목 데이터 분석 기획(2020)

ADSP자격증 1강Ⅱ-1-1 데이터 분석의 계획 수립 방향성
ADSP자격증 2강Ⅱ-1-2 분석 방법론
ADSP자격증 3강Ⅱ-1-2 분석 방법론2
ADSP자격증 4강Ⅱ-1-2 분석 방법론3
ADSP자격증 5강Ⅱ-1-2 분석 방법론4
ADSP자격증 6강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴
ADSP자격증 7강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴2
ADSP자격증 8강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴3
ADSP자격증 9강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴4
ADSP자격증 10강Ⅱ-1-4 프로젝트 관리방안
ADSP자격증 11강Ⅱ-2-1 마스터 플랜 수립 프레임 워크
ADSP자격증 12강Ⅱ-2-1 마스터 플랜 수립 프레임 워크2
ADSP자격증 13강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립
ADSP자격증 14강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립2
ADSP자격증 15강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립3
ADSP자격증 16강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립4
ADSP자격증 17강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립5

[HD]데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기 - 3과목 데이터 분석1 (통계이론 Part.1) (2020)

ADSP 자격증 Ⅰ-1-1 통계학이란?
ADSP 자격증 Ⅰ-1-2 모수통계학과 비모수 통계학
ADSP 자격증 Ⅰ-2-1 자료분석
ADSP 자격증 Ⅰ-2-2 기술통계량을 이용한 자료분석
ADSP 자격증 Ⅰ-3-1 경우의 수
ADSP 자격증 Ⅰ-3-1 경우의 수2
ADSP 자격증 Ⅰ-3-2 확률이란?
ADSP 자격증 Ⅰ-3-3 조건부확률과 독립사건
ADSP 자격증 Ⅰ-3-4 베이즈 정리
ADSP 자격증 Ⅰ-3-5 사건의 독립성
ADSP 자격증 Ⅰ-4-1 확률분포란?
ADSP 자격증 Ⅰ-4-2 이산확률분포란?
ADSP 자격증 Ⅰ-4-3 이항분포
ADSP 자격증 Ⅰ-4-4 포아송분포
ADSP 자격증 Ⅰ-5-1 연속확률분포
ADSP 자격증 Ⅰ-5-2 정규분포
ADSP 자격증 Ⅰ-5-3 표준정규분포
ADSP 자격증 Ⅰ-5-4 정규근사
ADSP 자격증 Ⅰ-5-5 지수분포

[HD]데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기 - 3과목 데이터 분석1 (통계이론 Part.2) (2020)

ADSP 자격증 Ⅰ-6-1 결합확률분포
ADSP 자격증 Ⅰ-6-1 결합확률분포2
ADSP 자격증 Ⅰ-6-2 확률변수의 독립성
ADSP 자격증 Ⅰ-6-2 확률변수의 독립성2
ADSP 자격증 Ⅰ-7-1 표집분포
ADSP 자격증 Ⅰ-7-1 표집분포2
ADSP 자격증 Ⅰ-7-2 모집단 추정(모평균)
ADSP 자격증 Ⅰ-7-2 모집단 추정(모평균2)
ADSP 자격증 Ⅰ-7-3 모집단 추정2(모비율)
ADSP 자격증 Ⅰ-8-1 신뢰구간과 가설검정
ADSP 자격증 Ⅰ-8-2 두 집단에 대한 추론
ADSP 자격증 Ⅰ-8-2 두 집단에 대한 추론2
ADSP 자격증 Ⅰ-9-1 모분산추정
ADSP 자격증 Ⅰ-9-1 두 집단의 모분산 추정

[HD]데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 따기 - 3과목 데이터 분석2 (R프로그래밍) (2020) (完)

R프로그래밍
데이터마이닝
분석방법1 : 성과분석
분석방법2 : 로지스틱 회귀법
분석방법3 : 의사결정나무
분석방법4 : 앙상블
분석방법5 : 인공지능
분석방법6 : 군집분석

Reviews

Hojin
May 3, 2022
마이크 음정이 너무 중구난방이여서 듣기 불편했음. 내용도 그렇게 전달이 잘 된다고 느끼지 못했음. 특별히 시험에 도움이 되지 않는다고 느낌. 그냥 이론적인 부분을 진도만 떼는 기분.

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