A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü | +20 Saat

PyTorch - TensorFlow - FastAi - OpenCV - YOLO - TensorFlow 1/2 - Detectron2 - Flask/Heroku - TF Lite - TensorRT - SAHI

3.50 (178 reviews)

Udemy

platform

Türkçe

language

Data Science

What you will learn

Derin öğrenme ve Evrişimsel Sinir Ağlarının Teorisini Öğreneceğiz.

A-Z - Pytorch ile Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Algoritmalarının Nasıl Kodlanacağı Öğreneceğiz.

A-Z - Tensorflow ile Derin Öğrenme Algoritmalarının Nasıl Kodlanacağı Öğreneceğiz.

FastAİ ile Hızlı Bir Şekilde Nasıl Model Eğitileceği Öğreneceğiz.

OpenCV Kütüphanesini Kullanarak Temel Görüntü İşleme Fonksiyonlarını Öğreneceğiz.

Convolutional Neural Networks Algoritması Kullanarak Görüntü Sınıflandırmanın Pytorch - TensorFlow - FastAİ ile Nasıl Yapılacağını Öğreneceğiz.

Pytorch - TensorFlow - FastAİ ile sıfırdan Yapay Sinir Ağlarının Nasıl İnşa Edileceğini Öğreneceğiz.

YOLO Ailesinde olan Tüm Algoritmalarla Özel (Custom) Verilerde Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.

Tensorflow 1 ve 2 ile Modern Algoritmalarda Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.

Detectron2 ile Faster R-CNN Algoritmasın'da Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.

HaarCascade ile Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.

Detectron2 ile Mask R-CNN Algoritmasında Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Segmentasyon (Maskeleme) Yapılacağını Öğreneceğiz.

Türk Yapımı ve Gurur Kaynağı Olan SAHI Algoritmasının Ne Olduğunu ve Kullanmayı Öğreneceğiz.

Tensorflow ile Bonus Projeler Yapacağız.

Gradio ile Eğittiğimiz Modelleri Web'de Nasıl Test Edilir onu Öğreneceğiz.

Weights & Biases (WandB) ile Tensorflow / Pytorch'da Modellerimizi Görselleştirip Nasıl Analiz Edileceğini Öğreneceğiz.

Resim Sınıflandırma ile Bir Oyunu Yapay Zekaya Nasıl Oynatılacağını Öğreneceğiz.

DeepSort ile Nesne Tanıma Algoritmalarında Nesne Takibi Nasıl Yapılır Onu Öğreneceğiz.

Nesne Tanıma Algoritmalarında Nesne Sayma (Counting) Nasıl Yapılır Onu Öğreneceğiz.

TensorRT Ne Olduğunu Öğreneceğiz.

TensorRT ile Nesne Tespiti Algoritmalarında Optimizasyon - FPS Arttırma Nasıl Yapılır Öğreneceğiz.

Görüntü Verilerinde Metin Tanıma Nasıl Yapılır Öğreneceğiz.

Eğittiğimiz YoloV4 ve YoloV5 Algoritmalarını Android'de Nasıl Çalıştıracağımızı Öğreneceğiz.

Tensorflow ile Lite Object Detection Modellerinde Eğitim Yapıp Android'de Çalıştıracağız.

Eğittiğimiz Sınıflandırma Modellerini Flask ile Web'de Çalıştırıp Heroku ile Serverlar'da Deploy (Dağıtım) Edeceğiz.

Eğittiğimiz Object Detection Modellerini Flask ile Web'de Çalıştırıp Heroku ile Serverlar'da Deploy (Dağıtım) Edeceğiz.

Why take this course?

A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü

Kursumuzda klasik ve derin öğrenme tabanlı yöntemlerini kullanarak nesne tespiti, sınıflandırma ve takibinin nasıl yapıldığını öğrenip, Tensorflow - Pytorch - Fastai - Opencv kütüphaneleriyle gerçek hayat projeleri yapacağız.

Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü Kursu İçeriği

Giriş Bölümü
Derin Öğrenme Teori
CNN (Convolutional Neural Networks) Teori
Ek Teori
Pytorch ile Derin Öğrenme
Tensorflow ile Derin Öğrenme
FastAi ile Derin Öğrenme
Opencv
Tensorflow ile Trafik İşaretlerini Sınıflandırma
Gradio ile Web Tabanlı Test
Tensorflow ve Pytorch'da Weights & Biases (WandB) | Özel Veri
Oyunda Yapay Zeka | Bir Oyunu Modelin Kendi Oynaması
Object Detection - Nesne Tanıma ve Segmentasyon | 2. Kısım
YoloV4 ile Nense Tanıma
YoloV5 ile Nense Tanıma
YoloR ile Nense Tanıma
YoloX ile Nense Tanıma
Detectron2 ile Nense Tanıma | Özel Veri | Faster R-CNN -Facebook Al
Tensorflow 1 ile Nense Tanıma | Özel Veri | SSD MobileNet
Tensorflow 2 ile Nense Tanıma | Özel Veri | EfficientDet ve CenterNet HourGlass
HaarCascade ile Nesne Tanıma | Özel Veri
SAHI KÜTÜPHANESİ | Türk Yapımı ve Gurur Kaynağı
DeepSort - Nesne Takibi | Özel Model/Veri
Detectron2 ile Segmentasyon (Mask R-CNN) | Özel Veri - Facebook Al
Mask R-CNN
Metin Tanıma
Counting - Nesne Tanıma Algoritmalarında Nesne Sayma
TensorRT - Optimizasyon | 3. Kısım
TensorRT | Yolov4 - Object Detection için FPS Arttırma - Jetson Nano
Android- Tensorflow / Lite | 4. Kısım
Tensorflow Lite - Android App - Yolov4 | Özel Model/Veri
Tensorflow Lite - Android App - Yolov5 | Özel Model/Veri
Tensorflow Lite - Android App - Object detection - İmage Classification
Flask - Heroku ile Web'de Deployment (İmage Classification) | Özel Model/Veri
Flask - Heroku ile Web'de Deployment (Object Detection) | Özel Model/Veri

Screenshots

A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü | +20 Saat - Screenshot_01

A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü | +20 Saat - Screenshot_02

A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü | +20 Saat - Screenshot_03

A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü | +20 Saat - Screenshot_04

Reviews

HALİL

September 22, 2023

kodları vermemiş yazarken hatalarla karşılaşıyorum dosya yolları kendi pc deki olduğundan hata alıyorum çok uğrasştrırıcı

Ömer

June 26, 2023

tüm samimiyeti ile bilgilerini ve tecrübelerini paylaşan hocamıza bu kursu hazırladığı için teşekkür ederim.

Atilla

February 1, 2023

Efsane, çok iyi bir kurs. Konuyu bu kadar detaylı anlatan, kapsamlı bir kurs yok. Almanızı şiddetle tavsiye ederim

Bilge

December 22, 2022

-Anlatım olarak vasat bir eğitmen. -Çoğu kod satırı copy, paste yapılmış. Bazı konular hakkında bilgim var eğer olmasaydı anlamak çok zor olurdu. -Anlatım sırasında böyle güvensizlik oluşuyor. Yabancı kanalları izlemenizi öneririm. Bir kaç türkçe konu dinlemek istediğim için aldım. Tavsiye etmiyorum ama izleyin çok şey beklemeyin.

Beyza

December 19, 2022

Çok beğendim. İçeriğine hayran kaldım. Emeğinize ve sesinize sağlık hocam. Tavsiye ederim alıcaklara.

Taha

December 6, 2022

Tek kelime ile harika bir kurs, piyasada bulamayacağınız bir çok konuya değinilmiş. Gayet açık ve net bir anlatım var. Düşünmeden kayıt olabilirsiniz.

Dilara

December 4, 2022

Türkçe kaynak olarak eksik herşey bu kursta mevcut. Mükemmel buldum. Herkese tavsiye ederim. Hiç düşünmeden alabilirsiniz

Kadir

December 4, 2022

aldığım en iyi kurs. anlatılacak kelime yok gerçekten. başka bir seviyeye taşıyor insanı. yani bu şekilde bir kurs bulmak çok zor. tavsiye ediyorum herkese

Murat

December 4, 2022

kurs tek kelime ile mükemmel. anlatım sade gayet anlaşılır. hocama teşekkür ederim. birçok sorum vardı. kendisi bizzat iletişime geçip yardımcı oluyor. teşekkürler

Atilla

December 4, 2022

kursun içeriğini görmemle almam bir oldu. içerik gerçekten efsane . ne ararsan var. ve hepsi bize göre oluşturulmuş. özel datalar kullanılıyor. bu kurs sayesinde 3 tane projemi yaptım. hocam teşekkür ederim emeğinize bilginize. siz olmasaydınız kaynak bulamazdım

Atillamete

December 4, 2022

şiddetle tavsiye ediyorum. aradağım herşey bu kursta var. pişman olmassınız. verdiğiniz emekler için teşekkür ederim hocam

Ayse

December 4, 2022

Kurs hakkında birçok kötü yorum gördüm. bende hiçbiri gerçeği yansıtmıyor. bu seviyede bir kursu bu fiyatlara ulaşmak gerçekten çok iyi. hocamıza teşekkür ederim. anlatım çok iyi. bizleri sıkmadan detaya girmeden fikir vererek anlatıyor. ben çok beğendim. şiddetle tavsiye ederim

Savaş

November 26, 2022

Sağdaki ekrandan kopyala yapıştır yapa yapa kime neyi öğreteceğini zannediyor anlamış değilim. Kopyala yapıştıra bile yetişilmiyor asla tavsiye etmiyorum. Bazı insanların eğitmen olması için gerçekten lisans ve yüksek lisans diplomalarına ihtiyacı var.

Ender

November 25, 2022

destek almakda zorluk çekiliyor. Videoda anlatılan kodları yazmak ulaşmak çok zor kodlar kaynak olarak paylaşılmamış. Güzel şeylere deyinilmiş ama ayrıntılı olarak anlatılmamış keşke en azından kodlar paylaşılıp çalışma şekli hangi menüye nerden erişildiği anlatılsaydı belki kurs 1 numara olabilirdi. ama adım adım öğrenmek isteyenleri zorlayacak bir kurs

Musa

April 11, 2022

Çok sağlam bir kurs. Kesinlikle tavsiye ediyorum. Bir çok algoritmadan, alternatif yöntemlerden bahsediliyor. Emeğinize sağlık hocam.

Charts

Price

Rating

Enrollment distribution

A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü | +20 Saat - Distribution chart

A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü | +20 Saat

What you will learn

Derin öğrenme ve Evrişimsel Sinir Ağlarının Teorisini Öğreneceğiz.

A-Z - Pytorch ile Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Algoritmalarının Nasıl Kodlanacağı Öğreneceğiz.

A-Z - Tensorflow ile Derin Öğrenme Algoritmalarının Nasıl Kodlanacağı Öğreneceğiz.

FastAİ ile Hızlı Bir Şekilde Nasıl Model Eğitileceği Öğreneceğiz.

OpenCV Kütüphanesini Kullanarak Temel Görüntü İşleme Fonksiyonlarını Öğreneceğiz.

Convolutional Neural Networks Algoritması Kullanarak Görüntü Sınıflandırmanın Pytorch - TensorFlow - FastAİ ile Nasıl Yapılacağını Öğreneceğiz.

Pytorch - TensorFlow - FastAİ ile sıfırdan Yapay Sinir Ağlarının Nasıl İnşa Edileceğini Öğreneceğiz.

YOLO Ailesinde olan Tüm Algoritmalarla Özel (Custom) Verilerde Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.

Tensorflow 1 ve 2 ile Modern Algoritmalarda Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.

Detectron2 ile Faster R-CNN Algoritmasın'da Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.

HaarCascade ile Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.

Detectron2 ile Mask R-CNN Algoritmasında Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Segmentasyon (Maskeleme) Yapılacağını Öğreneceğiz.

Türk Yapımı ve Gurur Kaynağı Olan SAHI Algoritmasının Ne Olduğunu ve Kullanmayı Öğreneceğiz.

Tensorflow ile Bonus Projeler Yapacağız.

Gradio ile Eğittiğimiz Modelleri Web'de Nasıl Test Edilir onu Öğreneceğiz.

Weights & Biases (WandB) ile Tensorflow / Pytorch'da Modellerimizi Görselleştirip Nasıl Analiz Edileceğini Öğreneceğiz.

Resim Sınıflandırma ile Bir Oyunu Yapay Zekaya Nasıl Oynatılacağını Öğreneceğiz.

DeepSort ile Nesne Tanıma Algoritmalarında Nesne Takibi Nasıl Yapılır Onu Öğreneceğiz.

Nesne Tanıma Algoritmalarında Nesne Sayma (Counting) Nasıl Yapılır Onu Öğreneceğiz.

TensorRT Ne Olduğunu Öğreneceğiz.

TensorRT ile Nesne Tespiti Algoritmalarında Optimizasyon - FPS Arttırma Nasıl Yapılır Öğreneceğiz.

Görüntü Verilerinde Metin Tanıma Nasıl Yapılır Öğreneceğiz.

Eğittiğimiz YoloV4 ve YoloV5 Algoritmalarını Android'de Nasıl Çalıştıracağımızı Öğreneceğiz.

Tensorflow ile Lite Object Detection Modellerinde Eğitim Yapıp Android'de Çalıştıracağız.

Eğittiğimiz Sınıflandırma Modellerini Flask ile Web'de Çalıştırıp Heroku ile Serverlar'da Deploy (Dağıtım) Edeceğiz.

Eğittiğimiz Object Detection Modellerini Flask ile Web'de Çalıştırıp Heroku ile Serverlar'da Deploy (Dağıtım) Edeceğiz.

Why take this course?

Screenshots

Reviews

Charts

Price

Rating

Enrollment distribution

Related Topics