データサイエンス実戦講座［第６回］機械学習の全貌と総合演習『源氏物語』作者複数説の分析
機械学習の全体像―統計学に基礎を置く多変量解析とヒトの脳神経細胞網を模擬するニューラルネットワークの”学習”とは―
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Oct 2024
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What you will learn
自然現象や社会現象のメカニズムを分析するデータサイエンスの様々な手法について、シリーズのコースに分けて1つずつ習得していきます。古典的な頻度論の統計学やベイズ統計学の基礎から、機械学習や多変量解析、そして最新のディープラーニングまで、原理の理解と実務への応用を目指します。
機械学習の全体像を把握します。この分野の専門書から厳選した27冊を熟読して、33種類の分析手法を抽出しました。機械学習とは多変量解析とニューラルネットワークの2つの異なるアルゴリズムの総称であることを確認します。
多変量解析の学習アルゴリズムを学びます。統計学に基礎をおく手法群で、統計数理モデルを観測データにフィッティングすることで現象のメカニズムを推定します。
ニューラルネットワークの学習アルゴリズムを学びます。ヒトの脳神経細胞網の電気化学的な情報伝達をディープラーニングにより模擬します。
「源氏物語」作者複数説を機械学習を使って分析する総合演習を通して、複雑な課題に対する多変量解析とニューラルネットワークのアプローチ方法を学びます。
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10/19/2024
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10/22/2024
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